rusjelRussian Journal of Economics and LawRussian Journal of Economics and Law2782-2923"TCE "Taglimat"" Ltd.rusjel-1803Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМECONOMICS AND NATIONAL ECONOMY MANAGEMENTПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЕМКОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮPREDICTION OF POTENTIAL CAPACITY OF THE REGIONAL MARKET OF PAYABLE SERVICES TO THE POPULATIONБашмачниковаЕ. В.BashmachnikovaE. V.lyubov1109@yandex.ruАбрамоваЛ. А.AbramovaL. A.kaf_eio@tolgas.ruПоволжский государственный университет сервисаРоссияVolga Region State University of ServiceRussian Federation20153003201501141147Copyright © Башмачникова Е.В., Абрамова Л.А., 20152015Башмачникова Е.В., Абрамова Л.А.Bashmachnikova E.V., Abramova L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rusjel.ru/jour/article/view/1803

Цель: разработка и практическая реализация алгоритмов прогнозирования потенциальной емкости регионального рынка платных услуг населению для определения перспектив отрасли. Методы: анализ, синтез, аналогия, классификация, формализация, абстрагирование, обобщение, логическое моделирование. Также использован инструментарий экономико-математического моделирования. Результаты: была разработана факторная модель зависимости потенциальной емкости рынка платных услуг населению Самарской области от индекса цен на платные услуги населению, доли населения с доходом не ниже прожиточного минимума и индекса роста среднедушевых доходов населения. на основе разработанной модели произведен интервальный прогноз емкости рынка платных услуг населению Самарской области; определены прогнозные значения факторов, влияющих на потребление услуг в Самарской области. Научная новизна: предложен алгоритм прогнозирования потенциальной емкости регионального рынка платных услуг населению. Практическая значимость: заключается в возможности применения разработанного подхода к прогнозированию в практике управления сервисными предприятиями в регионе.

Objective: development and practical implementation of algorithms for predicting the potential capacity of the regional market of payable services to determine the prospects of the sector. Methods: general logical (analysis, synthesis, analogy) and theoretical (classification, formalization, abstraction, generalization, logical modeling) methods. Results: was developed the factor model of correlation between the potential capacity of the payable services market for the population of Samara region and the price index of payable services, as well as the proportion of people whose income is above the subsistence level and the growth index of per capita income. An algorithm is proposed for predicting the potential capacity of the regional market of payable services. Scientific novelty: is the ability of developed approach to forecasting in practice management service companies. Practical value: basing on the developed model, the interval forecast of the market capacity of payable services in Samara region is made; the values are defined of factors affecting the services consumption in Samara region.

сфера услугпрогнозированиемодельэкономико-математическое моделированиерынок услугпотребление услугемкость рынкаинтервальный прогнозкоммерциализация сферы услугрентабельность предприятияservicesforecastingmodeleconomic-mathematical modelingservices marketconsumption of servicesmarket capacityinterval forecastcommercialization of servicesprofitability of an enterpriseReferencesШнякина Ю. Р. Региональная сфера услуг: теоретические аспекты и элементы методологии: монография. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2009. 172 с.Шнякина Ю. Р. Региональная сфера услуг: теоретические аспекты и элементы методологии: монография. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2009. 172 с.Айзинова И.М. Сфера платных услуг населению в контексте социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 2010. № 1. С. 112-139.Айзинова И.М. Сфера платных услуг населению в контексте социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 2010. № 1. С. 112-139.Ерохина Л. И. Прогнозирование и планирование в сфере: учеб. пособие. Тольятти: КноРус, 2004. 215 с.Ерохина Л. И. Прогнозирование и планирование в сфере: учеб. пособие. Тольятти: КноРус, 2004. 215 с.Егорова Н.Е., Мудунов А.С. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг. М.: ЦЭМИ РАН, 2000.Егорова Н.Е., Мудунов А.С. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг. М.: ЦЭМИ РАН, 2000.Башмачникова Е. В. Управление в сфере услуг в условиях нестабильной экономической среды: монография. М.: КНОРУС, 2005. 268 с.Башмачникова Е. В. Управление в сфере услуг в условиях нестабильной экономической среды: монография. М.: КНОРУС, 2005. 268 с.Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. 576 с.Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. 576 с.Дудакова И.А., Гладкова Ю.В. Инновационное развитие сферы услуг России как основа построения сервисной экономики // Вестник ДГТУ, 2010. Т. 10. № 6 (49).Дудакова И.А., Гладкова Ю.В. Инновационное развитие сферы услуг России как основа построения сервисной экономики // Вестник ДГТУ, 2010. Т. 10. № 6 (49).Bower J.L. Strategy Formulation: A Social and Political Process. Boston: Little, Brown, 2001. C. 152-166.Bower J.L. Strategy Formulation: A Social and Political Process. Boston: Little, Brown, 2001. C. 152-166.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.