rusjelRussian Journal of Economics and LawRussian Journal of Economics and Law2782-2923"TCE "Taglimat"" Ltd.10.21202/2782-2923.2022.2.315-330COXXXDrusjel-2248Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМECONOMICS AND NATIONAL ECONOMY MANAGEMENTФакторы успешности приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов в России: эконометрический анализFactors of success of priority investment projects in the sphere of forest exploitation in Russia: econometric analysishttps://orcid.org/0000-0002-3963-0080ИванцоваЕ. Д.IvantsovaE. D.

Иванцова Екатерина Дмитриевна, младший научный сотрудник лаборатории экономики климатических изменений и экологического развития, старший преподаватель кафедры социально-экономического планирования

Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/AFG-8837-2022

eLIBRARY ID: SPIN-код: 5739-7091, AuthorID: 998947

Красноярск

Ekaterina D. Ivantsova, Junior Researcher of the Laboratory of Economics of Climatic Changes and Ecological Development, Senior Lecturer of the Department of SocialEconomic Planning

Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/AFG-8837-2022

eLIBRARY ID: SPIN-code: 5739-7091, AuthorID: 998947

Krasnoyarsk

eivantsova@sfu-kras.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7909-3227ПыжевА. И.PyzhevA. I.

Пыжев Антон Игоревич, кандидат экономических наук, заведующий лабораторией экономики климатических изменений и экологического развития, доцент кафедры социально-экономического планирования, Сибирский федеральный университет; старший научный сотрудник, отдел прогнозирования экономического развития Красноярского края, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Web of Science ResearcherID: http://www.researcherid.com/rid/R-3029-2017

eLIBRARY ID: SPIN-код: 3984-2277, AuthorID: 617264

Красноярск; Новосибирск

Anton I. Pyzhev, PhD (Economics), Head of the Laboratory of Economics of Climatic Changes and Ecological Development, Associate Professor of the Department of SocialEconomic Planning, Siberian Federal University; Senior Researcher, Department of Forecasting of Economic Development of Krasnoyarsk region, Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Web of Science ResearcherID: http://www.researcherid.com/rid/R-3029-2017

eLIBRARY ID: SPIN-код: 3984-2277, AuthorID: 617264

Krasnoyarsk; Novosibirsk

 

apyzhev@sfu-kras.ruСибирский федеральный университетРоссияSiberian Federal UniversityRussian FederationСибирский федеральный университет; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наукРоссияSiberian Federal University; Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202207062022162315330Copyright © Иванцова Е.Д., Пыжев А.И., 20222022Иванцова Е.Д., Пыжев А.И.Ivantsova E.D., Pyzhev A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2248Цель

Цель: выявление факторов, определивших успешность инвестиционных проектов в области освоения лесов на основе имеющейся информации о предприятиях, которые являются заявителями по таким проектам.

Методы

Методы: регрессионный анализ моделей бинарного выбора, логистическая регрессия.

Результаты

Результаты: определены ключевые ограничения развития лесного сектора России. Проведен обзор наиболее релевантных научных исследований на тему инвестиций в лесной комплекс. С учетом обозначенных проблем и анализа мирового опыта их решения определен наиболее перспективный в данном контексте механизм – государственная поддержка инвестиционных проектов из перечня приоритетных в области освоения лесов. На основе выборки по 200 проектам была оценена модель логит-регрессии, определяющая влияние параметров проектов на вероятность их успешной реализации. Гипотеза о наличии статистически значимого влияния на успешность реализации инвестиционных проектов подтвердилась для ряда факторов: средней выручки и средней стоимости основных средств предприятия, отсутствия в организации сотрудников, связи предприятия с иностранным капиталом и фактом убыточности предприятия на протяжении последних трех лет.

Научная новизна

Научная новизна: впервые получены оценки вклада характеристик предприятий лесного комплекса в вероятность успешной реализации приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов.

Практическая значимость

Практическая значимость: высокая предсказательная способность модели позволяет использовать информацию о детерминантах успешности проектов для корректировки механизма предоставления поддержки, что позволит добиться увеличения доли успешно реализованных проектов, а значит, роста эффективности данной меры стимулирования инвестиций в развитие лесопромышленного комплекса России.

Objective

Objective: to identify the factors that determined the success of investment projects in the field of forest development on the basis of available information about the enterprises – applicants for such projects.

Methods

Methods: regression analysis of binary choice models, logistic regression.

Results

Results: the key constraints of the development of the Russian forest sector are identified. The review of the most relevant scientific research on the topic of investments into forest complex is carried out. Taking into account the identified problems and the analysis of the global experience in solving them, the most promising mechanism in this context was identified – that is, state support for investment projects from the priority list in the field of forest development. Based on a sample of 200 projects, a logit regression model was evaluated, which determines the impact of project parameters on the probability of their successful implementation. The hypothesis that there is a statistically significant impact on the success of investment projects was confirmed for a number of factors: the average revenue and average cost of fixed assets of the enterprise, the absence of employees in the organization, the connection of the enterprise with foreign capital and the fact that the enterprise has been unprofitable for the past three years.

Scientific novelty

Scientific novelty: for the first time, estimates were made of the contribution of the forest complex enterprises’ characteristics to the probability of successful implementation of priority investment projects in the field of forest development.

Practical signifi       

Practical signifi       : the high predictive ability of the model allows using information about the project success determinants to adjust the mechanism for providing support, which will enable to increase the share of successfully implemented projects and therefore increase the effectiveness of this measure of stimulating investment in the development of the Russian forestry industry.

экономика и управление народным хозяйствоминвестиционная политикалесная промышленностьпромышленная политикаинвестиции в лесной комплексприоритетные инвестиционные проектыEconomics and National Economy ManagementInvestment policyForestry industryIndustrial policyInvestments in the forest complexPriority investment projectsИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 19-18-00145, https://rscf.ru/project/19-18-00145/The study was funded by the Russian Science Foundation (project No. 19-18-00145, https://rscf.ru/en/project/19-18-00145/)ReferencesПыжев А. И. Влияние режима собственности на леса на эффективность лесопользования: межстрановый анализ // Journal of Institutional Studies. 2019. Т. 11, № 3. С. 182–193. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2019.11.3.182-193Pyzhev, A. I. (2019). Impact of the ownership regime on forest use efficiency: cross-country analysis. Journal of Institutional Studies, 11 (3), 182–193 (in Russ.) https://doi.org/10.17835/2076-6297.2019.11.3.182-193Антонова Н. Е. Трансформация лесного комплекса за годы российских реформ: Дальневосточный срез // Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 83–106. https://doi.org/10.14530/se.2017.3.083-106Antonova, N. E. (2017). Transformation of the Forest Complex during the Years of Russian Reforms: The Far Eastern Viewpoint. Spatial Economics, 3 (51), 83–106 (in Russ.). https://doi.org/10.14530/se.2017.3.083-106Gordeev R. Comparative advantages of Russian forest products on the global market // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 119, 102286. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2020.102286Gordeev, R. (2020). Comparative advantages of Russian forest products on the global market. Forest Policy and Economics, 119, 102286. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2020.102286Гордеев Р. В. Конкурентоспособность продукции лесного сектора: новые уроки из анализа внешней торговли // ЭКО. 2018. № 9. С. 63–84. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2018-9-63-84Gordeev, R. (2018). Improving the Competitiveness of the Forest Products: New Lessons from the Trade Analysis. ECO, 9, 63–84 (in Russ.). https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2018-9-63-84Иванцова Е. Д. Механизмы стимулирования инвестиций в лесной сектор экономики: анализ мирового опыта в контексте целесообразности его применения в России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 15, № 4. С. 566–586. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2020-4-566-586Ivantsova, E. D. (2020). Investment encouragement mechanisms in forestry sector: Analysis of global experience and its viability in Russia. Perm University Herald. Economy, 15 (4), 566–586 (in Russ.). https://doi.org/10.17072/1994-9960-2020-4566-586Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций. Ежегодник лесной продукции – 2018. FAO, Рим, 2020. 410 с. URL: https://www.fao.org/documents/card/en/c/cb0513m (дата обращения: 01.04.2022). https://doi.org/10.4060/cb0513mFAO Yearbook of Forest Products – 2018. (2020). https://www.fao.org/documents/card/en/c/cb0513mЛесная рента в экономике России: оценка и эффективное использование / А. И. Пыжев, Ю. И. Пыжева, Е. В. Зандер. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2015. 202 с.Pyzhev, A. I., Pyzheva, Yu. I., Zander, E. V. (2015). Forest rental in the Russian economy: estimation and effective use. Krasnoyarsk: Sib. feder. un-t (in Russ.).Экономические последствия государственного регулирования лесного сектора / Ю. Ш. Блам, Т. И. Бабенко, Л. В. Машкина, О. В. Ермолаев // Регион: экономика и социология. 2011. № 2. С. 211–222.Blam, Yu. Sh., Babenko, T. I., Mashkina, L. V., Yermolaev, O. V. (2011). Economic impacts of governmental regulation in the forestry. Region: Economics and Sociology, 2, 211–222 (in Russ.).Антонова Н. Е. Лесной комплекс в программах развития ресурсного региона: намерения и реализация // ЭКО. 2021. № 10 (568). С. 38–64. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-10-38-64Antonova, Н. (2021). The Forest Complex in Development Programs of the Resource Region: Intentions and Results. ECO, 51 (10), 38–64 (in Russ.). https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-10-38-64Блам Ю. Ш., Машкина Л. В. Проблемы и перспективы развития лесного хозяйства и лесозаготовительной промышленности // ЭКО. 2019. № 11 (545). С. 45–62. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2019-11-45-62Blam, Yu., Mashkina, L. (2019). Problems and Development Prospects of the Forestry and Logging Industry. ECO, 49 (11), 45–62 (in Russ.). https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2019-11-45-62Эскин В. Н., Липин А. С. Регулирование лесного экспорта // ЭКO. 2007. № 3. С. 72–91.Eskin, V. N., Lipin, A. S. (2007). Regulation of timber export. ECO, 3, 72–91 (in Russ.).Global timber investments, 2005 to 2017 / F. Cubbage, B. Kanieski, R. Rubilar et al. // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 112. 102082. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102082Cubbage, F., Kanieski, B., Rubilar, R. et al. (2020). Global timber investments, 2005 to 2017. Forest Policy and Economics, 112, 102082. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102082Forest plantations in Southwestern Europe: a comparative trend analysis on investment returns, markets and policies / A. Pra, M. Masiero, S. Barreiro et al. // Forest Policy and Economics. 2019. Vol. 109. 102000. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102000Pra, A., Masiero, M., Barreiro, S. et al. (2019). Forest plantations in Southwestern Europe: a comparative trend analysis on investment returns, markets and policies. Forest Policy and Economics, 109, 102000. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102000An analysis of potential investment returns and their determinants of poplar plantations in state-owned forest enterprises of China / Y. Wang, G. Bai, G. Shao, Yu. Cao // New Forests. 2014. Vol. 45. Pp. 251–264. https://doi.org/10.1007/s11056-014-9406-zWang, Y., Bai, G., Shao, G., Cao, Yu. (2014). An analysis of potential investment returns and their determinants of poplar plantations in state-owned forest enterprises of China. New Forests, 45, 251–264. https://doi.org/10.1007/s11056-014-9406-zInnovation governance in the forest sector: Reviewing concepts, trends and gaps / G. Weiss, E. Hansen, A. Ludvig et al. // Forest Policy and Economics. 2021. Vol. 130. 102506. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102506Weiss, G., Hansen, E., Ludvig, A. et al. (2021). Innovation governance in the forest sector: Reviewing concepts, trends and gaps. Forest Policy and Economics, 130, 102506. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102506Policy and market-related factors for innovation in forest operations enterprises / L. Bouriaud, E. Kastenholz, L. Fodrek et al. // Innovation in Forestry – Territorial and Value Chain Relationships. Weiss, G. (Ed.). CAB International: Oxon, UK, 2011. Pp. 276–293.Bouriaud, L., Kastenholz, E., Fodrek, L. et al. (2011). Policy and market-related factors for innovation in forest operations enterprises. In , G. Weiss (Ed.), Innovation in Forestry-Territorial and Value Chain Relationships (pp. 276–293). CAB International, Oxon, UK.Laaksonen-Craig S. The Determinants of Foreign Direct Investments in Latin American Forestry and Forest Industry // Journal of Sustainable Forestry. 2008. № 27 (1–2). Pp. 172–188. https://doi.org/10.1080/10549810802225275Laaksonen-Craig, S. (2008). The Determinants of Foreign Direct Investments in Latin American Forestry and Forest Industry. Journal of Sustainable Forestry, 27 (1–2), 172–188. https://doi.org/10.1080/10549810802225275The impact of foreign direct investment on the productivity of the Chinese forest products industry / B. Lin, R. Du, Z. Dong et al. // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 111. 102035. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102035Lin, B., Du, R., Dong, Z. et al. (2020). The impact of foreign direct investment on the productivity of the Chinese forest products industry. Forest Policy and Economics, 111, 102035. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102035An Alternate Internal Credit Rating System for Construction and Timber Industries Using Artificial Neural Network. Case Study of Bank for Development and Investment / P. Q. Hai, T. T. L. Ngoc, B. D. T. Phuong // Econometrics for Financial Applications, Studies in Computational Intelligence. L. H. Anh et al. (Eds.). 2018. Pp. 752–790. https://doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_59Hai, P. Q., Ngoc, T. T. L., Phuong, B. D. T. (2018). An Alternate Internal Credit Rating System for Construction and Timber Industries Using Artificial Neural Network. Case Study of Bank for Development and Investment. In L. H. Anh et al. (Eds.). Econometrics for Financial Applications, Studies in Computational Intelligence, 760, 752–790. https://doi.org/10.1007/978-3319-73150-6_59Analysis of Investment Effectiveness in the Wood Processing Industry of the Czech Republic / A. Sujova, P. Hlavackova, D. Safarik // Procedia Economics and Finance. 2015. Vol. 26. Pp. 382–388. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00868-0Sujova, A., Hlavackova, P., Safarik, D. (2015). Analysis of Investment Effectiveness in the Wood Processing Industry of the Czech Republic. Procedia Economics and Finance, 26, 382–388. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00868-0Evison D. C. Estimating annual investment returns from forestry and agriculture in New Zealand // Journal of Forest Economics. 2018. Vol. 33. Pp. 105–111. https://doi.org/10.1016/j.jfe.2018.06.001Evison, D. C. (2018). Estimating annual investment returns from forestry and agriculture in New Zealand. Journal of Forest Economics, 33, 105–111. https://doi.org/10.1016/j.jfe.2018.06.001Restrepo H. I., Orrego S. A. A comprehensive analysis of teak plantation investment in Colombia // Forest Policy and Economics. 2015. Vol. 57. Pp. 31–37. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2015.05.001Restrepo, H. I., Orrego, S. A. (2015). A comprehensive analysis of teak plantation investment in Colombia. Forest Policy and Economics, 57, 31–37. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2015.05.001Spatial patterns of boom-and-bust forestry investment development: A case study from Western Australia / T. Nery, M. Polyakov, R. Sadler, B. White // Land Use Policy. 2019. Vol. 86. Pp. 67–77. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.04.015Nery, T., Polyakov, M., Sadler, R., White, B. (2019). Spatial patterns of boom-and-bust forestry investment development: A case study from Western Australia. Land Use Policy, 86, 67–77. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.04.015Cost-share program participation and family forest owners’ past and intended future management practices / N. Song, F. X. Aguilar, B. J. Butler // Forest Policy and Economics. 2014. Vol. 46. Pp. 39–46. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2014.06.003Song, N., Aguilar, F. X., Butler, B. J. (2014). Cost-share program participation and family forest owners’ past and intended future management practices. Forest Policy and Economics, 46, 39–46. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2014.06.003H. Cost sharing for timber stand improvements: Inducement or crowding out of private investment? / V. Ovaskainen, T. Hujala, Hänninen, J. Mikkola // Forest Policy and Economics. 2017. Vol. 74. Pp. 40–48. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2016.10.014Ovaskainen, V., Hujala, T., Hänninen, H., Mikkola, J. (2017). Cost sharing for timber stand improvements: Inducement or crowding out of private investment? Forest Policy and Economics, 74, 40–48. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2016.10.014Drivers of Spatial Heterogeneity in the Russian Forest Sector: A Multiple Factor Analysis / R. V. Gordeev, A. I. Pyzhev, M. A. Yagolnitser // Forests. 2021. Vol. 12, № 12. P. 1635. https://doi.org/10.3390/f12121635Gordeev, R. V., Pyzhev, A. I., Yagolnitser, M. A. (2021). Drivers of Spatial Heterogeneity in the Russian Forest Sector: A Multiple Factor Analysis. Forests, 12 (12), 1635. https://doi.org/10.3390/f12121635Лапо В. Ф. Эконометрическое исследование эффективности методов стимулирования инвестиций в лесопромышленный комплекс // Прикладная эконометрика. 2014. № 1 (33). С. 30–50.Lapo, V. (2014). Efficiency of investment stimulation methods in a timber industry complex: an econometric research. Applied Econometrics, 1 (33), 30–50 (in Russ.).Колесникова А. В. Влияние механизма приоритетных инвестиционных проектов на развитие лесопромышленного комплекса Сибири и Дальнего Востока // ЭКО. 2015. № 8 (494). С. 81–102. https://doi.org/10.30680/ ECO0131-7652-2015-8-81-102Kolesnikova, А. (2018). The Effect of Prior Investment Projects Mechanism on the Development of Forest-industry Complex in the Siberian and the Far East Federal Districts. ECO, 45 (8), 81–102 (in Russ.).White H. Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models // Econometrica. 1982. № 50 (1). Pp. 1–25. https://doi.org/10.2307/1912526White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50 (1), 1–25. https://doi.org/10.2307/1912526Ivantsova E. D. Success Factors of the Implementation of State Measures of Investments Stimulation in Russian Timber Industry // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 666, 062122. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/6/062122Ivantsova, E. D. (2021). Success Factors of the Implementation of State Measures of Investments Stimulation in Russian Timber Industry. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666, 062122. https://doi.org/10.1088/17551315/666/6/062122Экологическая составляющая экономического развития: приграничные регионы России и Китая / И. П. Глазырина, И. А. Забелина, Е. А. Клевакина // ЭКО. 2014. № 6 (480). C. 5–24.Glazyrina, I. P., Zabelina, I. A., Klevakina, E. A. (2014). Ecological component of the economic development: boundary regions of Russia and China. ECO, 6 (480), 5–24 (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.