rusjelRussian Journal of Economics and LawRussian Journal of Economics and Law2782-2923"TCE "Taglimat"" Ltd.10.21202/2782-2923.2022.3.566-576YDTCWSrusjel-2274Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМECONOMICS AND NATIONAL ECONOMY MANAGEMENTПодходы к управлению логистическими процессами в условиях цифровой экономикиApproaches to managing logistics processes under digital economyhttps://orcid.org/0000-0001-5146-2502СеливерстоваН. С.SeliverstovaN. S.

Селиверстова Наталья Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая теория и эконометрика» Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/F-9231-2015eLIBRARY ID: SPIN-code: 1416-3100, AuthorID: 688895

Nayalya S. Seliverstova, PhD (Economics), Associate Professor of the Department “Economic Theory and Econometrics” Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/F-9231-2015eLIBRARY ID: SPIN-code: 1416-3100, AuthorID: 688895

nat-grig17@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3792-3218СабитовР. А.SabitovR. A.

Сабитов Рустэм Адиевич, кандидат технических наук, доцент кафедры «Динамика процессов и управление» Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/ABD-1435-2020eLIBRARY ID: SPIN-код: 4363-5154, AuthorID: 905090 

Rustem A. Sabitov, PhD (Engineering), Associate Professor of the Department “Dynamics of Processes and Management”, Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/ABD-1435-2020eLIBRARY ID: SPIN-code: 4363-5154, AuthorID: 905090

r.a.sabitov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8880-4473СмирноваГ. С.SmirnovaG. S.

Смирнова Гульнара Сергеевна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Динамика процессов и управление» Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/ABD-1428-2020eLIBRARY ID: SPIN-код: 5642-0311, AuthorID: 143393

Gulnara S. Smirnova, PhD (Engineering), Associate Professor of the Department “Dynamics of Processes and Management”  Web of Science Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/ABD-1428-2020eLIBRARY ID: SPIN-code: 5642-0311, AuthorID: 143393

Казанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga) Federal UniversityRussian FederationКазанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева – КАИ (КНИТУ – КАИ)РоссияKazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI (KNITU – KAI)Russian FederationКазанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева – КАИ (КНИТУ – КАИ)РоссияKazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI (KNITU – KAI)Russian Federation202209092022163566576Copyright © Селиверстова Н.С., Сабитов Р.А., Смирнова Г.С., 20222022Селиверстова Н.С., Сабитов Р.А., Смирнова Г.С.Seliverstova N.S., Sabitov R.A., Smirnova G.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2274Цель

Цель: обзор основных моделей управления и подходов к исследованию логистических процессов в производственных экосистемах.

Методы

Методы: абстрактно-логический, диалектический, феноменологический методы.

Результаты

Результаты: описаны основные направления и методы исследования в сфере цифровизации логистических процессов; ускоренный рост объемов электронной коммерции и форс-мажорные факторы (эпидемия, комплекс геополитических факторов) выделены в качестве драйвера развития решений в сфере повышения эффективности логистических процессов в российской экономике; выявлены перспективные направления развития моделей управления логистическими процессами.

Научная новизна

Научная новизна: показано, что направления исследований в сфере логистики шире у зарубежных авторов и у российских исследователей имеется существенный потенциал поиска новых технологических и методологических решений в этой сфере; показана актуальность развития исследований в сфере цифровизации логистических процессов, в том числе на базе моделей предиктивного анализа.

Практическая значимость

Практическая значимость: выявленное в работе понимание проблем в сфере логистики делает актуальной задачу развития совокупности проектов в этой сфере для повышения эффективности существующих цифровых экосистем, а также создает базу для дальнейших исследований в этой сфере.

Objective

Objective: to review the main management models and approaches to the study of logistics processes in production ecosystems.

Methods

Methods: abstract-logical, dialectical, phenomenological methods.

Results

Results: the main directions and methods of research in the field of digitalization of logistics processes are described; the accelerated growth of e-commerce and force majeure factors (epidemic, a complex of geopolitical factors) are identified as a driver for the development of solutions in the field of improving the efficiency of logistics processes in the Russian economy; promising directions for the development of logistics process management models are identified.

Scientific novelty

Scientific novelty: it is shown that the directions of foreign authors’ research in the field of logistics are broader, while Russian researchers have a significant potential to search for new technological and methodological solutions in this area; the relevance of the research development in the field of logistics processes digitalization is shown, including that on the basis of predictive analysis models.

Practical significance

Practical significance: the understanding of problems in the field of logistics, revealed in the work, makes it urgent to develop a set of projects in this area to increase the efficiency of existing digital ecosystems, and also creates a basis for further research in this area.

экономика и управление народным хозяйствоммакроэкономикацифровая экономикацифровизацияэлектронная коммерциялогистикалогистические процессыинформационные технологииEconomics and national economy managementMacroeconomicsDigital economyDigitalizationE-commerceLogisticsLogistics processesInformation technologiesReferencesПрограмма «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR 7M0.pdf (дата обращения: 21.08.2017).Program “Digital economy of the Russian Federation”. Adopted by the order of the Government of the Russian Federation No. 1632-r (2017, 28 July) (in Russ.). http://static.government.ru/media/files/ 9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdfПрипачкин Ю. И. Цифровое регулирование в цифровой экономике как условие прорывного развития. Вызовы и возможности новейших технологий // Основные тренды развития цифровой экономики в финансовой сфере. Правовые аспекты регулирования и практического применения. Москва: Издание Государственной Думы, 2019. С. 52–57.Pripachkin, Yu. I. (2019). Digital regulation in digital economy as a condition of breakthrough development. Challenges and opportunities of the newest technologies. Main trends of the digital economy development in financial sphere. Legal aspects of regulation and practical application (pp. 52–57). Moscow, Izdanie Gosudarstvennoi Dumy (in Russ.).Цифровая трансформация как инструмент развития компаний в цифровой экономике на примере Татарстана / Н. С. Селиверстова, О. В. Григорьева, Э. В. Ксенофонтова // Актуальные проблемы экономики и права. 2021. Т. 15, № 2. С. 270–279. DOI: https://doi.org/10.21202/1993-047X.15.2021.2.270-279Seliverstova, N. S., Grigoryeva, O. V., Ksenofontova, E. V. (2021). Digital transformation as a tool of companies’ development in the digital economy by the example of Tatarstan. Actual Problems of Economics and Law, 15 (2), 270–279 (in Russ.). https:// doi.org/10.21202/1993-047X.15.2021.2.270-279Куликова О. М., Суворова С. Д. Клиентоориентированность как вектор развития современного бизнеса // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021. № 1 (51). С. 102–107. DOI: https://doi.org/10.47581/2021/FA-07/IE/51/01.015Kulikova, O., Suvorova, S. (2021). Customer focus as the main vector of business development. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya, 1 (51), 102–107 (in Russ.).Суварян A. М., Айрапетян К. Г. Система управления клиентоориентированностью. Эволюция NPS от индекса к системе // Сборник научных статей: 12-я годичная научная конференция. Ереван: Российско-Армянский (Славянский) университет, 2018. С. 274–283.Suvaryan, A. M., Airapetyan, K. G. (2018). System of client-centeredness management. Evolution of NPS from an index to a system. Сollection of scientific works (pp. 274–283). Yerevan (in Russ.).Xu G., Lu T., Liu Y. Symmetric Reciprocal Symbiosis Mode of China’s Digital Economy and Real Economy Based on the Logistic Model // Symmetry. 2021. № 13 (7). P. 1136. DOI: https://doi.org/10.3390/sym13071136Xu, G., Lu, T., Liu, Y. (2021). Symmetric Reciprocal Symbiosis Mode of China’s Digital Economy and Real Economy Based on the Logistic Model. Symmetry, 13 (7), 1136. https://doi.org/10.3390/sym13071136Gunasekaran A., Ngai E. W. T. Virtual supply-chain management // Production Planning & Control. 2004. Vol. 15, Is. 6. Pp. 584–595. DOI: https://doi.org/10.1080/09537280412331283955Gunasekaran, A., Ngai, E. W. T. (2004). Virtual supply-chain management. Production Planning & Control, 15 (6), 584–595. https://doi.org/10.1080/09537280412331283955Industrial IoT and AI implementation in vehicular logistics and supply chain management for vehicle mediated transportation systems / A. Bhargava, D. Bhargava, P. N. Kumar et al. // Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13198-021-01581-2Bhargava, A., Bhargava, D., Kumar, P. N. et al. (2022). Industrial IoT and AI implementation in vehicular logistics and supply chain management for vehicle mediated transportation systems. Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag. https://doi.org/10.1007/ s13198-021-01581-2Yalan Y., Wei T. Deep Logistic Learning Framework for E-Commerce and Supply Chain Management Platform // Arab. J. Sci. Eng. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s13369-021-05894-zYalan, Y., Wei, T. (2021). Deep Logistic Learning Framework for E-Commerce and Supply Chain Management Platform. Arab. J. Sci. Eng. https://doi.org/10.1007/s13369-021-05894-zRinaldi M., Caterino M., Macchiaroli R. Additive manufacturing and supply chain configuration: Modelling and performance evaluation // Journal of Industrial Engineering and Management. 2022. Vol. 15, No 1. DOI: http://dx.doi.org/10.3926/jiem.3590Rinaldi, M., Caterino, M., Macchiaroli, R. (2022). Additive manufacturing and supply chain configuration: Modelling and performance evaluation. Journal of Industrial Engineering and Management, 15 (1). http://dx.doi.org/10.3926/jiem.3590Дунаев О. Н. Потенциал логистики как технологии управления сетевым взаимодействием // Экспертный союз. 2016. № 19. URL: http://unionexpert.su/potencial-logistiki-kak-tehnologii-upravleniya-setevym-vzaimodejstviem/ (дата обращения: 10.02.2022).Dunaev, O. N. (2016). Potential of logistics as a technology of managing network interaction. Ekspertnyi soyuz, 19 (in Russ.). http://unionexpert.su/potencial-logistiki-kak-tehnologii-upravleniya-setevym-vzaimodejstviem/Adaptive control and operational management system of machine-tool fleet of the manufacturing enterprise / R. A. Sabitov, G. S. Smirnova, Sh. R. Sabitov, B. M. Morozov et al. // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 48, № 3. P. 1236.Sabitov, R. A., Smirnova, G. S., Sabitov, Sh. R., Morozov, B. M. et al. (2015). Adaptive control and operational management system of machine-tool fleet of the manufacturing enterprise. IFAC-PapersOnLine, 48 (3), 1236.Identification and simulation models in logistics control systems for production processes and freighting / A. Dolgui, N. Bakhtadze, R. Sabitov, G. Smirnova et al // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50 (1). Pp. 14638–14643. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1903Dolgui, A., Bakhtadze, N., Sabitov, R., Smirnova, G. et al. (2017). Identification and simulation models in logistics control systems for production processes and freighting. IFAC-PapersOnLine, 50 (1), 14638–14643. https://doi.org/10.1016/j. ifacol.2017.08.1903Supply chain collaboration in industrial symbiosis networks / G. Herczeg, R. Akkerman, M. Z. Hauschild // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 171. Pp. 1058–1067. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.046Herczeg, G., Akkerman, R., Hauschild, M. Z. (2018). Supply chain collaboration in industrial symbiosis networks. Journal of Cleaner Production, 171, 1058–1067. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.046Green warehousing, logistics optimization, social values and ethics and economic performance: the role of supply chain sustainability / Y. Agyabeng-Mensah, E. Ahenkorah, E. Afum, E. Dacosta et al // The International Journal of Logistics Management. 2020. Vol. 31, No. 3. Pp. 549–574. DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2019-0275Agyabeng-Mensah, Y., Ahenkorah, E., Afum, E., Dacosta, E. et al. (2020). Green warehousing, logistics optimization, social values and ethics and economic performance: the role of supply chain sustainability. The International Journal of Logistics Management, 31 (3), 549–574. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2019-0275Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction to operations research. 7th ed. New York: McGraw-Hill, 2001.Hillier, F. S., Lieberman, G. J. (2001). Introduction to operations research. 7th ed. New York, McGraw-Hill.Каблашова И. В., Саликов Ю. А. Исследование организационных резервов обеспечения и улучшения качества процессов // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2016. № 4 (32). С. 28–40.Kablashova, I. V., Salikov, Iu. A. (2016). Research into organizational resources of process quality maintaining and enhancement. Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Economy and Management, 4 (32), 28–40 (in Russ.).Володина Н. Л., Кривяков К. С. Инструменты и методы качества логистических процессов // Организатор производства. 2017. Т. 25, № 4. С. 67–82. DOI: https://doi.org/10.25065/1810-4894-2017-25-4-67-82Volodina, N. L., Krivyakin, K. S. (2017). The tools and methods of logistic process quality. Organizer of Production, 25(4), 67–82 (in Russ.). https://doi.org/10.25065/1810-4894-2017-25-4-67-82Agent-based Spatial Simulation with Netlogo / F. Bouquet, D. Sheeren, N. Becu, B. Gaudou et al. 2015 // Description formalisms in agent models / A. Banos, C. Lang, Marilleau Nicolas (Eds.). Londres (GBR); Kidlington: ISTE; Elsevier. Pp. 29–73.Bouquet, F., Sheeren, D., Becu, N., Gaudou, B., Lang, C., Marilleau Nicolas, Monteil, C. (2015). Description formalisms in agent models. In A. Banos, C. Lang, Marilleau Nicolas (Eds.) Agent-based spatial simulation with NetLogo: volume 1 : introduction and bases (pp. 29–73). Londres (GBR); Kidlington: ISTE; Elsevier.Digital Economy Compass // Statista.com. April 2017. URL: www.statista.com (дата обращения: 10.07.2019).Digital Economy Compass (2017, April). Statista.com. www.statista.comЦифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор / В. В. Дыбская, В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина и др.; под общ. и науч. ред. В. И. Сергеева; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 190 с.Dybskaya, V. V., Sergeev, V. I., Lychkina, N. N. et al. (2020). Digital technologies in logistics and supply chains management: analytical review. Moscow Izd. dom Vysshei shkoly ekonomiki (in Russ.).A review of logistics Internet-of-Things: Current trends and scope for future research / H. Golpîra, S. A. Rehman Khan, S. Safaeipour // Journal of Industrial Information Integration. 2021. Vol. 22. Pp. 100–194. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100194Golpîra, H., Rehman Khan, S. A., Safaeipour, S. (2021). A review of logistics Internet-of-Things: Current trends and scope for future research. Journal of Industrial Information Integration, 22, 100–194. https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100194How will last-mile delivery be shaped in 2040? A Delphi-based scenario study / M. Peppel, J. Ringbeck, S. Spinler // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 177. Pp. 121–493.Peppel, M., Ringbeck, J., Spinler, S. (2022). How will last-mile delivery be shaped in 2040? A Delphi-based scenario study. Technological Forecasting and Social Change, 177, 121–493.Транспорт // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1 (дата обращения: 01.03.2022).Transport. Federal agency for state statistics (in Russ.). https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики в России // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. № 2. С. 292–294. DOI: https://doi.org/10.26140/anie-2019-0802-0071Smolyaninova, E. N., Polishchuk, E. V. (2019). The problem of modern warehouse logistics in Russia. Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration, 2, 292–294 (in Russ.). https://doi.org/10.26140/anie-2019-0802-0071Мерзликина Ю. А., Прокопьева О. А. Тенденция развития складской логистики // Научное сообщество студентов: материалы XVI Междунар. студенч. науч.-практ. конф. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. С. 200–201.Merzlikina, Yu. A., Prokopeva, O. A. (2017). Trends of warehouse logistics development. Students’ academic community: works of the 16th International students’ scientific-practical conference (pp. 200–201). Cheboksary, TsNS “Interaktiv plyus” (in Russ.).Попов П. В., Мирецкий И. Ю. Влияние социально-экономических показателей на формирование складской инфраструктуры регионов // Вестник МГСУ. 2017. Т. 12, Вып. 2 (101). C. 222–229. DOI: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2017.2.222-229Popov, P. V., Miretskiy, I. Yu. (2017). Influence of socioeconomic indicators on the regional warehouse infrastructure formation. Vestnik MGSU (Monthly Journal on Construction and Architecture), 12 (2), 222–229 (in Russ.). https://doi. org/10.22227/1997-0935.2017.2.222-229Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года: распоряжение от 11 июня 2014 года №1032-р. URL: http://rosavtodor.ru/documents/transport-strategy-2030/ (дата обращения: 30.04.2022).Transport strategy of the Russian Federation up to 2030: order No. 1032-r (2014, 11 June) (in Russ.). http://rosavtodor. ru/documents/transport-strategy-2030/Имитационное моделирование системы эстафетной доставки / О. В. Карсаев, Б. М. Морозов, Р. А. Сабитов, Г. С. Смирнова // Вестник НЦБЖД. 2016. № 1 (27). С. 45–56.Karsaev, O. V., Morozov, B. M., Sabitov, R. A., Smirnova, G. S. (2016). Imitation modeling of the system of relay delivery. Vestnik NTsBZhD, 1 (27), 45–56 (in Russ.).Саркисян Т. С. Цифровая безальтернативность // Труды ВЭО России. 2017. Т. 204. С. 67–72.Sarkisyan, Т. S. (2017). Digital shortage of options. Scientific Works of the Free Economic Society of Russia, 204, 67–72 (in Russ.).Цифровизация в малых и средних городах России // НИУ ВШЭ. Высшая школа урбанистики и Яндекс Такси. 2018.Digitalization in small and middle Russian cities. (2018). NIU VShE. Vysshaya Shkola Urbanistiki i Yandex Taxi. 2018 (in Russ.).DHL Trend Report: Implementation of digital twins to significantly improve logistics operations. URL: https://clck.ru/M8yeH (дата обращения: 05.05.2021).DHL Trend Report: Implementation of digital twins to significantly improve logistics operations. https://clck.ru/M8yeHБрынцев А. Н. Экономика платформенных решений – новый этап развития страны // Проблемы рыночной экономики. 2021. № 3. С. 98–107. DOI: https://doi.org/10.33051/2500-2325-2021-3-98-107Bryntsev, A. N. (2021). The economy of platform solutions – a new stage of the country's development. Market economy problems, 3, 98–107 (in Russ.). https://doi.org/10.33051/2500-2325-2021-3-98-107

The authors declare that there are no conflicts of interest present.