Цель

rusjel

Russian Journal of Economics and Law

2782-2923

"TCE "Taglimat"" Ltd.

10.21202/2782-2923.2024.3.804-823

rusjel-2580

Research Article

МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ СТАТЬИ

INTERDISCIPLINARY ARTICLES

Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия

Legal education and artificial intelligence: vectors of interaction

https://orcid.org/0000-0002-0661-9010

Даниелян

А. С.

Danielyan

A. S.

Армен Сергеевич Даниелян, кандидат юридических наук, генеральный директор

Краснодар

Web of Science Researcher ID: ACJ-2900-2022

Armen S. Danielyan, Cand. Sci. (Law), Director General

Krasnodar

Web of Science Researcher ID: ACJ-2900-2022

armen1992@mail.ru

Центр правовой поддержки «Веритас»РоссияVeritas Legal Support Center LLCRussian Federation

2024

19092024

183804823

2024

Даниелян А.С.

Danielyan A.S.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2580

Цель

Цель: выработка предложений по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в юридическое образование.

Методы

Методы: диалектические методы (анализ и синтез, индукция и дедукция, систематизация, сравнение, классификация, прогнозирование), статистический, формально-юридический и сравнительно-правовой методы. Комплексно данные методы позволят всесторонне проанализировать взаимосвязь ИИ и юридического образования.

Результаты

Результаты: в статье выявлены основные направления совершенствования юридического образования в условиях развития ИИ: интеграция информационно-коммуникационных технологий и обучение специалистов, способных эффективно работать на стыке права и технологий. Определены преимущества и недостатки использования ИИ в юридическом образовании. Обозначены этические аспекты применения ИИ и необходимость управления развитием технологий на основе принципов справедливости, прозрачности и учета интересов человека. Аргументируется важность развития у обучающихся не только специализированных знаний, но и универсальных компетенций, которыепомогут им успешно адаптироваться к динамично изменяющимся условиям профессиональной деятельности.

Научная новизна

Научная новизна: проведен комплексный анализ взаимодействия юридического образования и ИИ, включая выявление конкретных возможностей применения ИИ в юридическом образовании, а также связанных с этим рисков и проблем. Автор предлагает системный подход к совершенствованию юридического образования в условиях развития ИИ, акцентируя внимание на необходимости пересмотра образовательных программ по юридическим направлениямпосредством интеграции информационно-коммуникационных технологий; развития у обучающихся универсальных компетенций для адаптации к динамично меняющейся профессиональной среде; введения обязательного повышения квалификации судей, юристов-практиков с целью формирования навыков использования систем ИИ.

Практическая значимость: результаты исследования могут быть использованы для оптимизации и адаптации образовательных программ юридических вузов к требованиям цифровой эпохи, а также для разработки эффективных подходов к применению ИИ в юридической практике и образовании с учетом этических аспектов и потенциальных рисков.

Objective

Objective: to develop proposals for the introduction of artificial intelligence (AI) in legal education.

Methods

Methods: dialectical methods (analysis and synthesis, induction and deduction, systematization, comparison, classification, forecasting), statistical, formal-legal and comparative-legal methods. Used in combination, these methods allow comprehensive analysis of the relationship between AI and legal education.

Results

Results: the article reveals the main directions to improve legal education in the conditions of AI development: integration of information and communication technologies and training of specialists able to work effectively at the intersection of law and technology. The advantages and disadvantages of using AI in legal education are identified. Ethical aspects of AI application are outlined, as well as the need to manage the development of technologies based on the principles of fairness, transparency and consideration of human interests. The author states the importance of developing not only specialized knowledge, but also universal competencies that will help students to adapt successfully to the dynamically changing conditions of professional activity.

Scientific novelty

Scientific novelty: a comprehensive analysis of the interaction between legal education and AI was carried out, including the identification of specific opportunities for the AI application in legal education, as well as related risks and problems. The author proposes a systematic approach to improving legal education in the context of AI development, focusing on theneed to revise educational programs in legal areas in terms of integrating information and communication technologies; developing universal competencies in students to adapt to a dynamically changing professional environment; introducing mandatory advanced training for judges, legal practitioners to develop skills for using AI systems.

Practical significance: the study results can be used to optimize and adapt the educational programs of law schools to the digital era requirements and to develop effective approaches to the AI application in legal practice and education, taking into account ethical aspects and potential risks.

искусственный интеллектюридическое образованиеправоюридическая деятельностьюридическая профессияцифровизацияцифровые технологии

artificial intelligencelegal educationlawlegal activitylegal professiondigitalizationdigital technologies

References1

Алферова, Е. В. (2022). Дилеммы юридического образования в контексте цифровизации. Право и управление. XXI век, 18(2), 14–21. doi: 10.24833/2073-8420-2022-2-63-14-21

Abdul Ghani, A. I. M. (2020). Challenges for legal education in the era of I.R.4.0. UUM Journal of Legal Studies, 11(2), 27–51. doi: 10.32890/uumjls.11.2.2020.7731

Бахтеев, Д. В. (2023). Искусственный интеллект: этико-правовые основы. М.: Проспект.

Alferova, E. A. (2022). Dilemmas of Legal Education in the Context of Digitalization. Journal of Law and Administration, 18(2), 14–21. (In Russ.) doi: 10.24833/2073-8420-2022-2-63-14-21

Бодрийяр, Ж. (2015). Симулякры и симуляции (пер. с фр. А. Качалова). М.: Постум.

Bakhteev, D. V. (2023). Artificial intelligence: Ethical and legal foundations. Moscow: Prospekt. (In Russ.).

Воронцов, С. А., Мамычев, А. Ю. (2019). «Искусственный интеллект» в современной политической и правовой жизнедеятельности общества: проблемы и противоречия цифровой трансформации. Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, 11(4), 9–22. doi: 10.24866/vvsu/2073-3984/2019-4/009-022

Baudrillard, J. (2015). Simulacra et simulation. Moscow: Postum. (In Russ.).

Даниелян, А. С. (2024). К вопросу о преимуществах и рисках применения искусственного интеллекта в юриспруденции. Образование и право, 2, 472–476.

Bogert, E., Schecter, A., & Watson, R. T. (2021). Humans rely more on algorithms than social influence as a task becomes more difficult. Science Reports, 11. doi: 10.1038/s41598-021-87480-9

Ди Сальво, М. (2024). Искусственный интеллект и киберутопизм в правосудии. Почему ИИ – не интеллект; борьба человека за собственное выживание. Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 264–279. doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.264-279

Canick, S. (2014). Infusing technology skills into the law school curriculum. Faculty Scholarship, 1569. https://digitalcommons.law.umaryland.edu/fac_pubs/1569

Еременко, Р. С. (2019). Искусственный интеллект и юрист: дуэль или коворкинг? Актуальные проблемы гражданского права, 1–2, 204–243. EDN: DYIZOT

Cerqua, C. (2019). From Latin to JavaScript: The Future of Legal Education. https://www.researchgate.net/publication/333968644_From_Latin_to_JavaScript_The_Future_of_Legal_Education/citation/download

Ильин, И. Г. (2024). Персональные данные в системах искусственного интеллекта: технология обработки естественного языка. Journal of Digital Technologies and Law, 2(1), 123–140. doi: 10.21202/jdtl.2024.7

Connell, W., & Hamlin, M. (2019). Black Artificial Intelligence and Legal Education. The Computer & Internet Lawyer, 36(5), 15–17.

Коляда, М. Г., Бугаева, Т. И. (2019). Искусственный интеллект как движущая сила совершенствования и инновационного развития в образовании и педагогике. Информатика и образование, 10, 21–30. doi: 10.32517/0234-0453-2018-33-10-21-30

Contreras, A., & McGrath, J. (2020). Law, Technology, and Pedagogy: Teaching Coding to Build a “Future-Proof” Lawyer. Minnesota Journal of Law, Science & Technology, 21(2). https://scholarship.law.umn.edu/mjlst/vol21/iss2/2

Кочкин, М. (2023). Создание образовательных симуляторов с GPT. В сб. ChatGPT для юриста и преподавателя : материалы открытого семинара из цикла «Как учить юристов», факультет права НИУ ВШЭ, 3 апреля 2023 г. (с. 24–29). Москва: НИУ ВШЭ. https://pravo.hse.ru/mirror/pubs/share/827238046.pdf

Danielyan, A. S. (2024). On the advantages and risks of using artificial intelligence in jurisprudence. Education and Law, 2, 472–476. (In Russ.).

Лазарев, В. В. (2023). Юридическая наука в свете перспектив цифровизации. Журнал российского права, 2. doi: 10.12737/jrp.2023.013

Di Salvo, M. (2024) Artificial Intelligence and the cyber utopianism of justice. Why AI is not intelligence and man’s struggle to survive himself. Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 264–279. doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.264-279

Лекторский, В. А. (2022). Искусственный интеллект в изучении человека, человек в мире, создаваемом искусственным интеллектом. В кн. В. А. Лекторский (ред.), Человек и системы искусственного интеллекта (с. 10–18). Санкт-Петербург: Юридический центр.

Eremenko, R. S. (2019). Artificial intelligence and a lawyer: a duel or a coworking? Actual Problems of Civil Law, 1–2, 204–243. (In Russ.).

Малько, А. В., Саломатин, А. Ю. (2017). Юридическое образование в глобализирующемся обществе. Известия высших учебных заведений. Правоведение, 5, 16–31.

Fenwick, M., Kaal, W. A., & Vermeulen, E. P. M. (2018). Legal Education in a Digital Age: Why 'Coding for Lawyers' Matters. Lex Research Topics in Corporate Law & Economics Working Paper, 2018-4; U of St. Thomas (Minnesota) Legal Studies Research Paper, 18–21. doi: 10.2139/ssrn.3227967

Макгиннис, Д. О., Пирс, Р. Д. (2019). Великий подрыв: как искусственный интеллект меняет роль юристов в оказании юридических услуг. Актуальные проблемы экономики и права, 13(2), 1230–1250. doi: 10.21202/1993-047X.13.2019.2.1230-1250

Filipova, I. A., & Koroteev, V. D. (2023). Future of the Artificial Intelligence: Object of Law or Legal Personality? Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 359–386. doi: 10.21202/jdtl.2023.15

Момотов, В. В. (2023). Пространство права и власть технологий в зеркале судебной практики: современный взгляд. Журнал российского права, 2, 112–123. doi: 10.12737/jrp.2023.021

Fine, A., Le, S., & Miller, M. (2024). Content Analysis of Judges’ Sentiments Toward Artificial Intelligence Risk Assessment Tools. Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 246–263. (In Russ.). doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.246-263

Mяо, Ф., Холмс, У., Жунхуай, Х., Хуэй, Дж. (2022). Технологии искусственного интеллекта в образовании: перспективы и последствия (пер. М. Федоров). ЮНЕСКО. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382446

Fornasier, M. de Oliveira. (2021). Legal education in the 21<sup>st</sup> century and the artificial intelligence. Revista Opinião Jurídica, 19(31), 1–32. doi: 10.12662/2447-6641oj.v19i31.p1-32.2021

Парентони, Л. (2024). Чего следует ожидать от искусственного интеллекта? Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 217–245. doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.217-245

Gordon, J.-S. (2024). General Introduction. In J.-S. Gordon (Ed.). Future Law, Ethics, and Smart Technologies (pp. 1–11). Brill. https://brill.com/display/title/64715

Соколова, А. А. (2019). Искусственный интеллект в юриспруденции: риски внедрения. Юридическая техника, 13, 350–356. EDN: YZOSDR

Heaven, W. D. (2020). Predictive policing algorithms are racist. They need to be dismantled, MIT Technology Review, 3.

Спиридонов, М. С. (2023). Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 481–497. doi: 10.21202/jdtl.2023.20

Hu, T., & Lu, H. (2019). Study on the Influence of Artificial Intelligence on Legal Profession. In Proceedings of the 5<sup>th</sup> International Conference on Economics, Management, Law and Education (EMLE 2019). doi: 10.2991/aebmr.k.191225.184

Сысоев, П. В. (2024). Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Высшее образование в России, 33(2), 31–53. doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53

Ilin, I. G. (2024) Personal Data in Artificial Intelligence Systems: Natural Language Processing Technology, Journal of Digital Technologies and Law, 2(1), 123–140. (In Russ.). doi: 10.21202/jdtl.2024.7

Умнова-Конюхова, И. А., Алешкова, И. А. (2022). Современное юридическое образование: актуальные вопросы внедрения цифровых технологий. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4, Государство и право : Реферативный журнал, 2, 25–39. EDN: PWHEYW

Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User Data Privacy: Facebook*, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. Computer, 51(8), 56–59. doi: 10.1109/MC.2018.3191268

Файн, А., Ли, С., Миллер, М. (2024). Контент-анализ мнений судей об инструментах оценки рисков с использованием искусственного интеллекта. Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 246–263. doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.246-263

Kharitonova, Yu. S. (2023). Legal Means of Providing the Principle of Transparency of the Artificial Intelligence. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 337–358. doi: 10.21202/jdtl.2023.14

Филипова, И. А., Коротеев, В. Д. (2023). Будущее искусственного интеллекта: объект или субъект права? Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 359–386. doi: 10.21202/jdtl.2023.15

Kharitonova, Yu. S., Savina, V. S., & Pagnini, F. (2021). Artificial Intelligence’s Algorithmic Bias: Ethical and Legal Issues. Perm University Herald. Juridical Sciences, 53, 488–515. (In Russ.). doi: 10.17072/1995-4190-2021-53-488-515

Харитонова, Ю. С., Савина, В. С., Паньини, Ф. (2021). Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: Вопросы этики и права. Вестник Пермского университета. Юридические науки, 53, 488–515. doi: 10.17072/1995-4190-2021-53-488-515

Khrapov, S. A. (2021). Digital education and the emotional world of students. Herald of Tver State University. Philosophy Series, 3(57), 48–54. (In Russ.). doi: 10.26456/vtphilos/2021.3.048

Храпов, С. А. (2021). Цифровое образование и эмоциональный мир обучающихся. Вестник Тверского государственного университета. Серия Философия, 3(57), 48–54. doi: 10.26456/vtphilos/2021.3.048

Kochkin, M. (2023). Creating educational simulations with GPT. In ChatGPT for a Lawyer and a Professor: works of the open seminar from the series “How to teach lawyers”, Faculty of Law, National Research University “Higher School of Economics”, April 3, 2023 (pp. 24–29). Moscow: National Research University “Higher School of Economics”. (In Russ.) https://pravo.hse.ru/mirror/pubs/share/827238046.pdf

Ястреб, Н. А. (2012). Искусственный интеллект как симулякр третьего порядка. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства, 1, 197–202. EDN: PUHPWZ

Koene, A., Clifton, C., Hatada, Y., Webb, H., & Richardson, R. (2019). A governance framework for algorithmic accountability and transparency. Panel for the Future of Science and Technology. European Parliament.

Abdul Ghani, A. I. M. (2020). Challenges for legal education in the era of I.R.4.0. UUM Journal of Legal Studies, 11(2), 27–51. doi: 10.32890/uumjls.11.2.2020.7731

Koliada, M. G., & Bugayova, T. I. (2019). Artificial intelligence as a moving force of improvement and innovative development in education and pedagogic. Informatics and Education, 10, 21–30. (In Russ.). doi: 10.32517/0234-0453-2018-33-10-21-30

Bogert, E., Schecter, A., & Watson, R. T. (2021). Humans rely more on algorithms than social influence as a task becomes more difficult. Science Reports, 11. doi: 10.1038/s41598-021-87480-9

Lazarev, V. V. (2023). Legal science in the light of the prospects of digitalization. Journal of Russian Law, 2. (In Russ.). doi: 10.12737/jrp.2023.013

Canick, S. (2014). Infusing technology skills into the law school curriculum. Faculty Scholarship, 1569. https://digitalcommons.law.umaryland.edu/fac_pubs/1569

Leary, K. (2018, February 27). The Verdict Is In: AI Outperforms Human Lawyers in Reviewing Legal Documents. Futurism.

Cerqua, C. (2019). From Latin to JavaScript: The Future of Legal Education. https://www.researchgate.net/publication/333968644_From_Latin_to_JavaScript_The_Future_of_Legal_Education/citation/download

Lektorsky, V. A. (2022). Artificial intelligence in studying a human, a human in the world created by artificial intelligence. In V. A. Lektorsky (Ed.), A human and artificial intelligence systems (pp. 10–18). Saint Petersburg. (In Russ.).

Connell, W., & Hamlin, M. (2019). Black Artificial Intelligence and Legal Education. The Computer & Internet Lawyer, 36(5), 15–17.

Louw, A. (2020). Artificial Intelligence (AI) in non-law student training. In M. Njotine, & L. G. Mpedi (Eds.), Law and Industry 4.0 – Selected Perspectives on a New Scholarship of Teaching and Learning (pp. 59–70). Johannesburg.

Maleki, N., Padmanabhan, B., & Dutta, K. (2024). AI Hallucinations: A Misnomer Worth Clarifying. https://arxiv.org/abs/2401.06796v1

Malko, A. V., & Salomatin, A. Yu. (2017). Legal education in a globalizing society. News of higher educational institutions. Pravovedenie, 5, 16–31. (In Russ.)

Mcginnis, J. O., & Pearce, R. G. (2019). The Great Disruption: How Machine Intelligence Will Transform the Role of Lawyers in the Delivery of Legal Services. Actual Problems of Economics and Law, 13(2), 1230–1250. (In Russ.). doi: 10.21202/1993-047X.13.2019.2.1230-1250

Gordon, J.-S. (2024). General Introduction. In J.-S. Gordon (Ed.). Future Law, Ethics, and Smart Technologies (pp. 1–11). Brill. https://brill.com/display/title/64715

Miao, F., Holmes, W., Ronghuai, H., & Hui, Z. (2022). Artificial intelligence technologies in education: Prospects and implications (trans. M. Fedorov). UNESCO. (In Russ.) https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382446

Heaven, W. D. (2020). Predictive policing algorithms are racist. They need to be dismantled, MIT Technology Review, 3.

Momotov, V. V. (2023). The space of law and the power of technology in the mirror of judicial practice: a modern view. Journal of Russian Law, 2, 112–123. (In Russ.). doi: 10.12737/jrp.2023.021

Pagano, T. P., Loureiro, R., Lisboa, F., Peixoto, R. M., Guimarães, G., Cruz, G., Santos, L., Cruz, M., Araujo, M., Oliveira, E., Winkler, I., & Nascimento, E. (2023). Bias and Unfairness in Machine Learning Models : A Systematic Review on Datasets, Tools, Fairness Metrics, and Identification and Mitigation Methods. Big Data and Cognitive Computing, 7(1), 15. doi: 10.3390/bdcc7010015

Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User Data Privacy: Facebook*, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. Computer, 51(8), 56–59. doi: 10.1109/MC.2018.3191268

Parentoni, L. (2024). What Should we Reasonably Expect from Artificial Intelligence? Russian Journal of Economics and Law, 18(1), 217–245. (In Russ.). doi: 10.21202/2782-2923.2024.1.217-245

Kharitonova, Yu. S. (2023). Legal Means of Providing the Principle of Transparency of the Artificial Intelligence. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 337–358. doi: 10.21202/jdtl.2023.14

Sjöberg, C. M. (2019). Legal Automation: AI and Law Revisited. In M. Corrales, M. Fenwick, & H. Haapio (Eds.), Legal Tech, Smart Contracts and Blockchain (pp. 186–187). Springer, Singapore.

Sokolova, A. A. (2019). Artificial intelligence in jurisprudence: risk of introduction. Yuridicheskaya tekhnika, 13, 350–356. (In Russ.) https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37104469

Leary, K. (2018, February 27). The Verdict Is In: AI Outperforms Human Lawyers in Reviewing Legal Documents. Futurism.

Spiridonov, M. S. (2023). Artificial Intelligence Technologies in Criminal Procedural Proving. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 481–497. (In Russ.). doi: 10.21202/jdtl.2023.20

Srivastava, R. (2018). Artificial Intelligence in the Legal Industry: A Boon or a Bane for the Legal Profession. International Journal of Engineering Trends and Technology, 64(3), 131–138. doi: 10.14445/22315381/ijett-v64p224

Maleki, N., Padmanabhan, B., & Dutta, K. (2024). AI Hallucinations: A Misnomer Worth Clarifying. https://arxiv.org/abs/2401.06796v1

Sundquist, C. B. (2018, April 9). A Place to Discuss Best Practices for Legal Education Artificial Intelligence, Algorithmic Knowledge and the Future of Law Schools. https://bestpracticeslegaled.com/2018/04/09/artificial-intelligence-algorithmic-knowledge-and-the-future-of-law-schools/

Surden, H. (2017). What to Teach Law Students About Artificial Intelligence and Law? Northwestern Law Review Online (Bridges II). https://ssrn.com/abstract=3120123

Sjöberg, C. M. (2019). Legal Automation: AI and Law Revisited. In M. Corrales, M. Fenwick, & H. Haapio (Eds.), Legal Tech, Smart Contracts and Blockchain (pp. 186–187). Springer, Singapore.

Susskind, R. (2013). Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future. Oxford.

Sysoev, P. V. (2024). Ethics and AI-plagiarism in academic environment: Students understanding of authorship ethics and plagiarism issues in interaction with generative artificial intelligence. Higher Education in Russia, 33(2), 31–53. (In Russ.). doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53

Toffler, A. (1984). Future Shock. Bantam Books.

Surden, H. (2017). What to Teach Law Students About Artificial Intelligence and Law? Northwestern Law Review Online (Bridges II). https://ssrn.com/abstract=3120123

Umnova-Konyukhova, I. A., & Aleshkova, I. A. (2022). Modern legal education: topical issues of the introduction of digital technologies. Social Sciences and Humanities. Domestic and Foreign Literature. Series 4: State and Law, 2, 25–39. (In Russ.).

Susskind, R. (2013). Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future. Oxford.

Vorontsov, S. A., & Mamychev, A. Yu. (2019). “Artificial intelligence” in modern political and legal life of society: problems and contradictions of digital transformation. The Territory of New Opportunities. The Herald of Vladivostok State University of Economics and Service, 11(4), 9–22. (In Russ.) doi: 10.24866/vvsu/2073-3984/2019-4/009-022

Toffler, A. (1984). Future Shock. Bantam Books.

Wang, Z. J. (2019). Between Constancy and Change: Legal Practice and Legal Education in the Age of Technology. Law in Context, 36(1). https://ssrn.com/abstract=3472795

Webb, J. (2019). Information Technology and the Future of Legal Education: A Provocation. The Griffith Journal of Law & Human Dignity, 9(1), 72–104. https://www.researchgate.net/publication/334957219_Information_Technology_and_the_Future_of_Legal_Education_A_Provocation

Wilkins, S. (2017, October 26). The AI revolution disrupting the legal sector. Lawyers Weekly. https://www.lawyersweekly.com.au/newlaw/22140-the-ai-revolutiondisrupting-the-legal-sector

Yastreb, N. A. (2012). Artificial intelligence as a third-order simulacrum. Philosophical Problems of Information Technology and Cyberspace, 1, 197–202. (In Russ.).

Yoshino, H., & Sakuraia, S. (2005). A Knowledge-Based Systems Approach to Educating Creative Legal Minds. In Proceedings of the ICAIL-05 Workshop on Artificial Intelligence and Legal Education (pp. 9–13). Bologna, Italy.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.