rusjelRussian Journal of Economics and LawRussian Journal of Economics and Law2782-2923"TCE "Taglimat"" Ltd.10.21202/2782-2923.2025.2.312-327rusjel-2635Research ArticleУГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИCRIMINAL-LEGAL SCIENCESНеабсолютное право на тайну цифровых сообщений, или Европейская система достоверной идентификации человекаNon-absolute right to the secrecy of digital messages, or the European system of reliable identification of a personhttps://orcid.org/0000-0002-2981-3369ЖароваА. К.ZharovaA. K.

Жарова Анна Константиновна - доктор юридических наук, доцент.

Москва

Scopus Author ID 56964137900; Web of Science Researcher ID H-4012-2015

Anna K. Zharova - Dr. Sci. (Law), Associate Professor, Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences.

Moscow

Scopus Author ID 56964137900; Web of Science Researcher ID H-4012-2015

anna_jarova@mail.ruИнститут государства и права Российской академии наукРоссияInstitute of State and Law of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202507062025192312327Copyright © Жарова А.К., 20252025Жарова А.К.Zharova A.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2635Цель

Цель: подтверждение либо опровержение гипотезы о том, что введенные в Германии и Англии требования об обязательном использовании провайдерами (операторами связи) технологий массового перехвата сообщений (данных) в совокупности с технологиями анализа больших данных являются новым этапом развития европейской предиктивной полицейской деятельности, проводимой в режиме, близком к реальному времени, и основой для формирования системы достоверной идентификации интернет-пользователя.

Методы

Методы: в статье используются всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (анализ, синтез, индукция, дедукция, моделирование, сравнение) и частнонаучные методы исследования (формально-юридический). Результаты: автор приходит к выводу о том, что создаваемая в европейских государствах модель идентификации призвана разрешить проблему ложных пользовательских данных. В большинстве стран мира отсутствует требование к интернет-пользователям о регистрации под действительными именем, фамилией и отчеством, если оно предусмотрено национальным обычаем. В результате анализа законодательства указанных стран автор приходит к заключению, что они направлены на создание европейской системы, которая позволит идентифицировать пользователей Интернета с высокой достоверностью, в режиме, максимально приближенном к реальному времени.

Научная новизна

Научная новизна: в статье на основании исследования законодательства Англии и Германии, регламентирующего вопросы массового перехвата сообщений, и судебной практики их применения описана формирующаяся европейская система идентификации пользователей в Сети, которая направлена на создание системы узаконенной идентификации человека в Интернете. Доказано, что право на тайну связи в действительности рассматривается как относительное право человека, которое может быть нарушено в целях обеспечения безопасности государства от существующих угроз.

Практическая значимость

Практическая значимость: исследование поможет ученым, практикам и обучающимся лучше понять тенденции европейского законодательства и риски, которые формируются новой европейской системой идентификации пользователя Сети на основе анализа его цифровых следов.

Objective

Objective: to confirm or refute the hypothesis that the requirements, introduced in Germany and Great Britain, for the mandatory use of mass interception of messages (data) by providers (telecommunication operators), combined with big data analysis technologies, constitute a new stage in the development of European predictive policing, conducted in a close to real time regime, and serve as the basis for reliable Internet users’ identification systems.

Methods

Methods: the article uses the universal dialectical method of cognition, as well as general scientific (analysis, synthesis, induction, deduction, modeling, comparison) and specific scientific research methods (formal legal method).

Results

Results: the author comes to the conclusion that the identification model being created in European countries is designed to solve the problem of false user data. In most countries, there is no requirement for Internet users to register under a valid first name, last name and patronymic, if it is provided for by national custom. Having analyzed the legislation of these countries, the author concludes that they are aimed at creating a European system that will allow identifying Internet users with high reliability, in a mode as close to real time as possible.

Scientific novelty

Scientific novelty: based on a study of the legislations of Great Britain and Germany regulating the mass interception of messages and judicial practice of their application, the article describes the emerging European system of user identification on the web, which is aimed at creating a system of legalized identification of a person on the Internet. It is proved that the right to communication secrecy is actually considered as a relative human right that can be violated to ensure the state security against existing threats.

Practical significance

Practical significance: the research will help scientists, practitioners and students to better understand the trends in European legislation and the risks posed by the new European system of network user identification based on the analysis of their digital footprints.

уголовно-правовые наукитехнологии больших данныхмассовый перехват сообщенийцифровой профильтайна электронных сообщенийнарушение прав человекаcriminal-legal sciencesbig data technologiesmass interception of messagesdigital profilesecrecy of electronic messagesviolation of human rightsReferencesГромова, Е. А., Петренко, С. А. (2023). Квантовое право: начало. Journal of Digital Technologies and Law, 1(1), 62–88. EDN: FKAWRT. DOI: https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.3Anyanwu, A., Olorunsogo, T., Abrahams, T. O. et al. (2024). Data confidentiality and integrity: a review of accounting and cybersecurity controls in superannuation organizations. Computer Science & IT Research Journal, 5(1), 237–253. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i1.735Добкач, Л. Я., Тарапанова, Е. А. (2019). Законодательный механизм ограничения распространения информации в сети Интернет. Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере, 2(32), 30–38. EDN: LIXJZT. DOI: https://doi.org/10.14529/secur190205Begishev, I. R. (2022). Criminal-Legal Protection of Robotics: Notion and Content. International Journal of Law in Changing World, 1(2), 73–83. https://doi.org/10.54934/ijlcw.v1i2.33Жарова, А. К. (2019). Правовое обеспечение информационной безопасности при использовании интернета вещей. Информационное право, 4, 31–34. EDN: PWHKBYBekkulov, N. R. (2023). Internet user classification and identification without using personal data. The World of Science without Borders: proceedings of the 10th All-Russian scientific and practical conference (with international participation) for young researchers, Tambov, 21 April 2023 (рр. 266–270). Tambov: Publishing Center of Tambov State Technical University.Жарова, А. К. (2023). Обзор нормативных требований, обеспечивающих национальную безопасность США в сфере квантовых технологий. Информационное общество, 3, 69–77. EDN: CCHNJYBuono, I., & Taylor, A. (2017). Mass surveillance in the CJEU: forging a European consensus. Camb Law J, 76, 250–253. Crowlin, K. K. (2023). Legal development of methods of identification on the internet by the example of identification rules hosting provider clients. Sixth Bachilov readings: A collection of articles by participants of the International Scientific and Practical Conference, Moscow, February 2–3, 2023 (pp. 243–250). Moscow: Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. (In Russ.).Жарова, А. К., Елин, В. М., Минбалеев, А. В. (2022). Парадигма цифрового профилирования деятельности человека: риски, угрозы, преступления. Москва: ООО «Русайнс». EDN: DNKVPRDobkach, L. Ya., & Tarapanova, E. A. (2019). Legislative mechanism for limiting the dissemination of information in the Internet. Bulletin of the Ural Federal District. Information security, 2(32), 30–38. (In Russ.). https://doi.org/10.14529/secur190205Краулин, К. К. (2023). Правовое развитие способов идентификации в сети Интернет на примере правил идентификации клиентов провайдера хостинга. В сб. Шестые Бачиловские чтения: сборник статей участников Международной научно- практической конференции, Москва, 2–3 февраля 2023 г. (с. 243–250). Москва: Институт государства и права РАН. EDN: CECJPNErdos, Dr. D. (2022). Identification in personal data: Authenticating the meaning and reach of another broad concept in EU data protection law. Computer Law & Security Report, 46, 105721. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105721Кубасов, И. А., Лекарь, Л. А., Кондрущенков, О. М. (2020). Перспективные направления применения методов анализа больших данных в информационно-аналитическом обеспечении оперативно-разыскной деятельности. В сб. И. Г. Чистобородов, А. Л. Ситковский, В. О. Лапин (ред.), Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 23 октября 2020 г. (с. 436–442). Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации. EDN: OSZJWBFilipova, I. A. (2020). Algorithmization: impact on the labour market and its regulation. Rossiyskaya yustitciya, 11, 12–14. (In Russ.).Редкоус, В. М. (2021). Современные направления правого обеспечения государственной безопасности в Российской Федерации. В сб. Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия: сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Пермь, 6–8 апреля 2021 г. (Т. 1, с. 67–69). Пермь: Пермский институт Федеральной службы исполнения наказаний. EDN: CUTPJCFilipova, I. A. (2025). Legal regulation of artificial intelligence (3rd ed., updated and compl.). Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky. (In Russ.).Смирнов, Д. В., Грушо, А. A., Забежайло, М. И., Тимонина, Е. Е. (2021). Система сбора и анализа информации из различных источников в условиях Big Data. International Journal of Open Information Technologies, 9(4), 64–71. EDN: VNVDNQGromova, E. A., & Petrenko, S. A. (2023). Quantum law: the beginning. Journal of Digital Technologies and Law, 1(1), 62–88. (In Russ.). https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.3Смирнов, Е. В. (2018). Описание проблемы обработки и использования результатов анализа больших данных (Big Data). Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования, 6(46), 9. EDN: HDTWPNKhalapsin, A. B., & Daniliuk, S. A. (2022). Information system for intelligent analysis of large data on offenses in the Republic of Belarus. Bulletin of the Belarusian State University of Transport: Science and Transport, 2(45), 35–39. (In Russ.).Уварова, А. Г., Хроль, Е. В. (2024). Задачи прогнозной аналитики при обработке больших данных. В сб. Виртуозы науки: сборник тезисов Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых за 2023 г., Краснодар, 6–15 ноября 2023 г. (с. 542–543). Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина. EDN: TBAJVYKhisamova, Z. I., & Begishev, I. R. (2019). Criminal liability and artificial intelligence: theoretical and applied aspects. Russian Journal of Criminology, 13(4), 564–574. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-4255.2019.13(4).564-574Филипова, И. А. (2020). Алгоритмизация: воздействие на сферу труда и ее регулирование. Российская юстиция, 11, 12–14. EDN: KLXDJUKubasov, I. A., Lekar, L. A., & Kondrushchenkov, O. M. (2020). Promising directions to apply big data analysis in information- analytical support of operational-investigative activities. In I. G. Chistoborodov, A. L. Sitkovsky, V. O. Lapin (Eds.), Strategic development of the Russian law enforcement system: status, trends, prospects: collection of articles of the International scientific- practical conference, Moscow, October 23, 2020 (pp. 436–442). Moscow: Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation. (In Russ.).Филипова, И. А. (2025). Правовое регулирование искусственного интеллекта (3-е изд., обновл. и доп.). Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского.Mulligan, A. (2016). Constitutional aspects of international data transfer and mass surveillance. Ir Jurist, 55, 199–208.Халапсин, А. Б., Данилюк, С. А. (2022). Информационная система интеллектуального анализа больших массивов данных о правонарушениях в Республике Беларусь. Вестник Белорусского государственного университета транспорта: наука и транспорт, 2(45), 35–39. EDN: APGIHKNadji, B. (2024). Data Security, Integrity, and Protection. In McClellan, S. (Eds.), Data, Security, and Trust in Smart Cities. Signals and Communication Technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61117-9_4Хисамова, З. И., Бегишев, И. Р. (2019). Уголовная ответственность и искусственный интеллект: теоретические и прикладные аспекты. Всероссийский криминологический журнал, 13(4), 564–574. EDN: QOFRXQ. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2019.13(4).564-574Redkous, V. M. (2021). Modern directions of the legal support of state security in the Russian Federation. In Penitentiary system and society: experience of interaction: Proceedings of the 8th International scientific-practical conference, Perm, April 6-8, 2021 (Vol. 1, pp. 67–69). Perm: Perm Institute of the Federal Penitentiary Service (pp. 67–69). (In Russ.).Anyanwu, A., Olorunsogo, T., Abrahams, T. O. et al. (2024). Data confidentiality and integrity: a review of accounting and cybersecurity controls in superannuation organizations. Computer Science & IT Research Journal, 5(1), 237–253. EDN: PBRTQT. DOI: https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i1.735Sargiotis, D. (2024). Data Security and Privacy: Protecting Sensitive Information. In Data Governance. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67268-2_6Begishev, I. R. (2022). Criminal-Legal Protection of Robotics: Notion and Content. International Journal of Law in Changing World, 1(2), 73–83. EDN: OCYQJG. DOI: https://doi.org/10.54934/ijlcw.v1i2.33Smirnov, D. V., Grusho, A. A., Zabezhailo, M. I., & Timonina, E. E. (2021). System for collecting and analyzing information from various sources in Big Data conditions. International Journal of Open Information Technologies, 9(4), 64–71. (In Russ.).Bekkulov, N. R. (2023). Internet user classification and identification without using personal data. The World of Science without Borders: proceedings of the 10th All-Russian scientific and practical conference (with international participation) for young researchers, Tambov, 21 апреля 2023 года (с. 266–270). Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет». EDN: OPWSFQ.Smirnov, E. V. (2018). Description of the problem of processing and using the results of the analysis of Big Data. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 6(46), 9. (In Russ.).Buono, I., & Taylor, A. (2017). Mass surveillance in the CJEU: forging a European consensus. Camb Law J, 76, 250–253. Erdos, Dr. D. (2022). Identification in personal data: Authenticating the meaning and reach of another broad concept in EU data protection law. Computer Law & Security Report, 46, 105721. EDN: CMORYQ. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105721Uvarova, A. G., & Khrol, E. V. (2024). Tasks of predictive analytics in big data processing. In Virtuosos of science: collection of abstracts of 2023 International scientific-practical conference for students and young researchers, Krasnodar, November 6–15, 2023 (pp. 542–543). Krasnodar: I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University. (In Russ.).Mulligan, A. (2016). Constitutional aspects of international data transfer and mass surveillance. Ir Jurist, 55, 199–208.Zharova, A. K. (2019). Legal support of information security in the use of the internet of things. Information Law, 4, 31–34. (In Russ.).Nadji, B. (2024). Data Security, Integrity, and Protection. In McClellan, S. (Eds.), Data, Security, and Trust in Smart Cities. Signals and Communication Technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61117-9_4Zharova, A. K. (2023). Review of regulatory requirements that ensure US national security in the field of quantum technologies. Information Society, 3, 69–77. (In Russ.).Sargiotis, D. (2024). Data Security and Privacy: Protecting Sensitive Information. In Data Governance. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67268-2_6Zharova, A. K., Elin, V. M., & Minbaleev, A. V. (2022). Paradigm of digital profiling of human activity: risks, threats, crimes. Moscow: Rusains. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.