Цель

rusjel

Russian Journal of Economics and Law

2782-2923

"TCE "Taglimat"" Ltd.

10.21202/2782-2923.2026.1.116-134

rusjel-2753

Research Article

РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

REGIONAL AND BRANCH ECONOMICS

Технологические и организационно-финансовые особенности использования биометрических сервисов

Technological, organizational and financial features of using biometric services

https://orcid.org/0000-0001-5146-2502

Селиверстова

Н. С.

Seliverstova

N. S.

Селиверстова Наталья Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры математических методов и информационных технологий в экономике

Web of Science Researcher ID: F-9231-2015

г. Казань

Natalya S. Seliverstova, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Mathematical Methods and Information Technologies in Economics

Kazan

nat-grig17@yandex.ru

Казанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga region) Federal UniversityRussian Federation

2026

19032026

201116134

2026

Селиверстова Н.С.

Seliverstova N.S.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2753

Цель

Цель: выявление и анализ технологических и финансово-организационных особенностей использования биометрических сервисов предприятиями в экономике России.

Методы

Методы: общенаучные методы (анализ, синтез), наблюдение кейсов внедрения биометрических сервисов через ГИС ЕБС в 2024–2025 гг., абстрактно-логический и корреляционный анализ статистики Банка России за I кв. 2024 г. – II кв. 2025 г., а также диалектический подход к рассмотрению биометрии как развивающейся системы.

Результаты

Результаты: показано, что переход к централизованной модели работы с биометрическими персональными данными через ГИС ЕБС и коммерческие биометрические системы сформировал сервисную архитектуру рынка биометрии в России, требующую комплексной интеграции программного обеспечения, аппаратных средств, средств защиты информации и коммуникационной инфраструктуры на уровне предприятий и макроинфраструктуры. Корреляционный анализ статистических данных Банка России за 2024–2025 гг. выявил сильную положительную взаимосвязь динамики платежей с использованием биометрии с операциями по QR-кодам и мобильному/интернет-банкингу, что интерпретируется как включение биометрических платежей в общий контур развития цифровых платежных инструментов в России.

Научная новизна

Научная новизна: новизна работы заключается в комплексной характеристике технологической и организационно-финансовой конфигурации рынка биометрических сервисов в России в условиях централизации работы с БПДн, позволяющей рассматривать биометрию не как изолированную инновацию, а как структурный элемент сервисной цифровой инфраструктуры. Уточнена роль сервисной бизнес-модели и системных интеграторов как ключевых узлов институциональной и технологической архитектуры биометрических решений, влияющих на структуру трансакционных издержек и операционных затрат предприятий. Предложено интерпретировать динамику платежей с использованием биометрии через их статистически подтвержденную связь с другими цифровыми платежными инструментами как индикатор интеграции биометрии в повседневные практики экономических агентов.

Практическая значимость

Практическая значимость: результаты могут быть полезны для развития рынка биометрии в России, повышения его устойчивости, а также для междисциплинарных исследований с комбинацией качественных и количественных методов.

Objective

Objective: to identify and analyze the technological, financial and organizational features of the use of biometric services by enterprises in the Russian economy.

Methods

Methods: general scientific methods (analysis, synthesis); case studies of the introduction of biometric services through GIS National Biometric System in 2024–2025; abstract-logical and correlation analysis of statistics of the Bank of Russia for the 1st quarter of 2024 – 2nd quarter of 2025; and a dialectical approach to considering biometrics as an evolving system.

Results

Results: the research showed that the transition to a centralized model of working with biometric personal data through GIS National Biometric System and commercial biometric systems has formed the service architecture of the biometrics market in Russia. This architecture requires integration of software, hardware, information security and communication infrastructure at the levels of enterprises and macro-infrastructure. Correlation analysis of the statistical data of the Bank of Russia for 2024-2025 revealed a strong positive relationship between the dynamics of payments using biometrics with QR-code and mobile/Internet banking. The author interprets this as the inclusion of biometric payments in the general development of digital payment instruments in Russia.

Scientific novelty

Scientific novelty: the novelty of the work lies in the comprehensive characterization of the technological, organizational and financial configuration of the biometric services market in Russia under the centralization of working with personal databases. This allows considering biometrics not as an isolated innovation, but as a structural element of the digital service infrastructure. The author clarified the role of the service business model and system integrators as key nodes of the institutional and technological architecture of biometric solutions affecting the structure of transaction costs and operating costs of enterprises. The proposal is to interpret the dynamics of payments using biometrics by their statistically confirmed connection with other digital payment tools, regarding it as an indicator of the integration of biometrics into the economic agents’ daily practices.

Practical significance

Practical significance: the results will be useful for the development of the biometrics market in Russia, increasing its sustainability, as well as for interdisciplinary research using a combination of qualitative and quantitative methods.

региональная и отраслевая экономикабиометрияЕБСцентрализованная биометрическая системабиометрические системы безопасностиперсональные данныебиоэквайрингинформационная безопасностьтрансакционные издержкиинститутыэкономическое развитие

regional and branch economicsbiometricsNational Biometric Systemcentralized biometric systembiometric security systemspersonal databio-acquiringinformation securitytransaction costsinstitutionseconomic development

References1

Антонова, И. И., Селиверстова, Н. С. (2025). Тенденции стандартизации инновационных отечественных решений. Компетентность, 5, 8–13. EDN: LMDJSF

Agidi, R. C. (2018). Using biometric in solving terrorism and crime activities in Nigeria. Techsplend Journal of Technology, 1(12), 91–105.

Белоусов, А. Л., Левчук, Е. Ю. (2018) Диджитализация банковского сектора. Финансы и кредит, 24(2(770)), 455–464. EDN: XOTMWL. DOI: 10.24891/fc.24.2.455

Alfatni, M. S. M., Ebiad, A. M., Al-Bahbouh, M. A., & Esmeda, L. A. (2023). Electronic health file system based on fingerprint sensor technology. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 33(2), 209–224. https://doi.org/10.37934/araset.33.2.209224

Вишнякова, О. Н. (2025). Цифровая интеграция как инструмент устойчивого развития. Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2025: сборник материалов (Т. 1, c. 265–271). Казань: ГБУ «НЦБЖД».

Antonova, I. I., & Seliverstova, N. S. (2025). Trends in standardization of innovative domestic ict solutions. Competency (Russia), 5, 8–13. (In Russ.).

Захматов, Д. Ю., Киршин, И. А., Кох, И. А. (2025). Построение финансовых временных рядов с применением нейронных сетей в отношении прогнозных показателей предприятия. Kant, 1(54), 51–62. EDN: CBQVLE

Belousov, A. L., & Levchuk, E. Yu. (2018). Digitalization of the banking sector. Finance and Credit, 24(2(770)), 455–464. (In Russ.). https://doi.org/10.24891/fc.24.2.455

Карцан, И. Н. (2023). Биометрические данные: новые возможности и риски. Современные инновации, системы и технологии. Современные Инновации, Системы и Технологии, 3(3), 0201–0211. EDN: PPNFZH. DOI: 10.47813/2782-2818-2023-3-3-0201-0211

Clodfelter, R. (2010). Biometric technology in retailing: will consumers accept fingerprint authentication? J. Retailing Consum. Serv., 17(3), 181–188.

Котилко, В. В. (2024). Биометрия и экономика России. В сб. Формирование и развитие новой парадигмы науки в условиях постиндустриального общества: сборник статей Международной научно-практической конференции (7 июня 2024 г., г. Иркутск) (с. 93–100). Уфа: Omega Science. EDN: AYSKRB

Eksteen, C., & Humbani, M. (2021). Understanding proximity mobile payments adoption in South Africa: a perceived risk perspective. Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets, 2(13), 4–21.

Кочетков, Е. П. (2019). Цифровая трансформация экономики и технологические революции: вызовы для текущей парадигмы менеджмента и антикризисного управления. Стратегические решения и риск-менеджмент, 10(4), 330–341. EDN: CQWXEC. DOI: 10.17747/2618-947X-2019-4-330-341

Hwang, J., Kim, J. S., Kim, H. M., & Kim, J. J. (2024). Effects of motivated consumer innovativeness on facial recognition payment adoption in the restaurant industry: a cross-cultural study. Int. J. Hospit. Manag., 117, Article 103646. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2023.103646

Крылова, И. Ю., Рудакова, О. С. (2018). Биометрические технологии как механизм обеспечения информационной безопасности в цифровой экономике. Молодой ученый, 45(231), 74–79. EDN: VLYIFV

Kartsan, I. N. (2023). Biometric data: new opportunities and risks. Modern Innovations, Systems and Technologies, 3(3), 0201–0211. (In Russ.). https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-3-0201-0211

Мизинов, П. В., Коннова, Н. С. (2023). К вопросу о значении термина «биометрия». Гуманитарный вестник, 5(103). EDN: XZMSUN

Khramov, E. N., & Vershinina, O. V. Biometric technologies as a factor in improving security and competitiveness in Russia’s financial infrastructure. Fundamental Research, 4, 69–79. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/fr.43814

Промыслов, В. Г., Семенков, К. В., Менгазетдинов, Н. Э. (2022). Исследование методов аутентификации операторов в промышленных системах управления. Проблемы управления, 3, 40–54. EDN: YFRFYH

Kochetkov, E. P. (2019). Digital transformation of economy and technological revolutions: challenges for the current paradigm of management and crisis management. Strategic Decisions and Risk Management, 10(4), 330–341. (In Russ.). https://doi.org/10.17747/2618-947x-2019-4-330-341

Селиверстова, Н. С. (2024). Направления формирующихся структурных изменений при использовании биометрических данных в России. Russian Journal of Economics and Law, 18(4), 912–925. EDN: YITJRW. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.4.912-925

Kotilko, V. V. (2024). Biometrics and the Russian economy. In Forming and developing a new paradigm of science in a post-industrial society: collection of articles of the International scientific-practical conference (June 7, 2024, Irkutsk) (pp. 93–100). Ufa: Omega Science. (In Russ.).

Селиверстова, Н. С., Григорьева, О. В. (2025). Методология исследования технологического развития в современной России. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2(70), 60–69. EDN: DTJZLC. DOI: 10.26456/2219-1453/2025.2.060-069

Krylova, I. Yu., & Rudakova, O. S. (2018). Biometric technologies as a mechanism for ensuring information security in the digital economy. Molodoy uchenyy, 45(231), 74–79. (In Russ.).

Смирнов, Н. А., Анисимова, Э. С. (2025). Биометрическая система идентификации пользователей по рукописной подписи на основе сверточных нейронных сетей. В сб. Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2025: сборник материалов (Т. 1, с. 818–823). Казань: ГБУ «НЦБЖД».

Liang, Y., Samtani, S., Guo, B. & Yu, Z. (2020) Behavioral biometrics for continuousauthentication in the internet-of-things era: An artificial intelligence perspective, IEEE Internet of Things Journal, 7(9), 9128–9143. https://doi.org/10.1109/jiot.2020.3004077

Храмов, Е. Н., Вершинина, О. В. (2025). Биометрические технологии как фактор повышения безопасности и конкурентоспособности в финансовой инфраструктуре России. Фундаментальные исследования, 4, 69–79. EDN: RAKMNK. DOI: 10.17513/fr.43814

Mizinov, P. V., & Konnova, N. S. (2023). On the meaning of the term “biometrics”. Humanities Bulletin of BMSTU, 5(103). (In Russ.).

Agidi, R. C. (2018). Using biometric in solving terrorism and crime activities in Nigeria. Techsplend Journal of Technology, 1(12), 91–105.

Morake, А., Khoza, L., & Bokaba, T. (2021). Biometric technology in banking institutions: “The customers” perspectives”. SA Journal of Information Management, 23(1). https://doi.org/10.4102/sajim.v23i1.1407

Promyslov, V. G., Semenkov, K. V., & Mengazetdinov, N. E. Assessment of operator authentication methods in industrial control systems. Problemy Upravlenia, 3, 40–54. (In Russ.).

Clodfelter, R. (2010). Biometric technology in retailing: will consumers accept fingerprint authentication? J. Retailing Consum. Serv., 17(3), 181–188.

Seliverstova, N. S. (2024). Directions of emerging structural changes in the use of biometric data in Russia. Russian Journal of Economics and Law, 18(4), 912–925. (In Russ.). https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.4.912-925

Seliverstova, N. S., & Grigoryeva, O. V. (2025). Methodology of technological development research in modern Russia. Bulletin Tver State University. Series: Economics and Management, 2(70), 60–69. (In Russ.). https://doi.org/10.26456/2219-1453/2025.2.060-069

Shiau, W.-L., Liu, C., Zhou, M., & Yuan, Y. (2023). Insights into customers' psychological mechanism in facial recognition payment in offline contactless services: integrating belief–attitude–intention and TOE–i frameworks, Internet Research, 33(1), 344–387. https://doi.org/10.1108/intr-08-2021-0629

Smirnov, N. A., & Anisimova, E. S. (2025). Biometric system for identifying users by handwritten signature based on convolutional neural networks. In KAZAN DIGITAL WEEK – 2025 International Forum: a collection of works (Vol. 1, pp. 818–823). Kazan: GBU “NCBZhD”. (In Russ.).

Morake, А., Khoza, L., & Bokaba, T. (2021). Biometric technology in banking institutions: “The customers” perspectives”. SA Journal of Information Management, 23(1). EDN: IRLOBE. DOI: 10.4102/sajim.v23i1.1407

Sulaiman, S. N. A., & Almunawar, M. N. (2022) The adoption of biometric point-of-sale terminal for payments. Journal of Science and Technology Policy Management, 13(3), 585–609. https://doi.org/10.1108/jstpm-11-2020-0161

Tiwari, Sh., Raja, R., Wadawadagi, R. S., Naithani, K., Raja, H., & Ingle, D. (2024). Emerging Biometric Modalities and Integration Challenges. In Online Identity – An Essential Guide. IntechOpen.

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36, 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412

Tiwari, Sh., Raja, R., Wadawadagi, R. S., Naithani, K., Raja, H., & Ingle, D. (2024). Emerging Biometric Modalities and Integration Challenges. In Online Identity – An Essential Guide. IntechOpen.

Vishnyakova, O. N. (2025). Digital integration as a tool of sustainable development. In KAZAN DIGITAL WEEK – 2025 International Forum: a collection of works (Vol. 1, pp. 265–271). Kazan: GBU “NCBZhD”. (In Russ.).

Wang, Y. D., & Emurian, H. H. (2005). An overview of online trust: concepts, elements, and implications. Computers in Human Behavior, 21(1), 105–125. https://doi.org/10.1016/j.chb.2003.11.008

Wayman, J. L., Jain, A. K., Maltoni, D., & Maio, D. (2005). Biometric systems: Technology, design and performance evaluation. Springer Science & BusinessMedia, London, United Kingdom.

Wu, X., Zhou, Z., & Chen, S. (2024). A mixed-methods investigation of the factors affecting the use of facial recognition as a threatening ai application. Internet Research, 34(5), 1872–1897. https://doi.org/10.1108/intr-11-2022-0894

Zakhmatov, D. Yu., Kirshin, I. A., & Kokh, I. A. (2025). Construction of financial time series using neural networks in relation to enterprise forecast indicators. Kant, 1(54), 51–62. (In Russ.).

Zarco, C., Giráldez-Cru, J., Cordón, O., & Liébana-Cabanillas, F. (2024). A comprehensive view of biometric payment in retailing: A complete study from user to expert. Journal of Retailing and Consumer Services, 79, 103789. EDN: NGEZXH. DOI: 10.1016/j.jretconser.2024.103789

Zhang, X., & Zhang, Z. (2024) Leaking My Face via Payment: Unveiling the Influence of Technology Anxiety, Vulnerabilities, and Privacy Concerns on User Resistance to Facial Recognition Payment. Telecommunications Policy, Article 102703. EDN: ZXUCZH. DOI: 10.1016/j.telpol.2023.102703

Zhu, Y., Tan, T., & Wang, Y. (2000). Biometric personal identification based on irispatterns. In Proceedings 15th International conference on pattern recognition, ICPR (Vol. 2, pp. 801–804). IEEE. https://doi.org/10.1109/icpr.2000.906197

The authors declare that there are no conflicts of interest present.