References

rusjel

Russian Journal of Economics and Law

2782-2923

"TCE "Taglimat"" Ltd.

10.21202/1993-047X.14.2020.3.487-507

RYNYYZ

rusjel-33

Research Article

АСПЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

ASPECTS OF DIGITAL ECONOMY

Конвергенция экономического роста и цифровизация домохозяйств: пространственный анализ взаимосвязи на региональных панельных данных

Convergence of economic growth and digitalization of households: spatial analysis of interrelation with regional panel data

https://orcid.org/0000-0003-3402-1558

Кадочникова

Е. И.

Kadochnikova

E. I.

kad-ekaterina@yandex.ru

Казанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga region) Federal UniversityRussian Federation

2020

30092020

143487507

2020

Кадочникова Е.И.

Kadochnikova E.I.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.rusjel.ru/jour/article/view/33

Цель: оценка связи цифровой инфраструктуры домашних хозяйств со средним темпом экономического роста в регионах с учетом пространственных зависимостей в краткосрочной и долгосрочной перспективах.Методы: глобальные индексы пространственной корреляции Морана и Гири, локальный индекс пространственной корреляции Морана, эконометрическая модель с пространственным авторегрессионным лагом, эконометрическая модель с пространственным взаимодействием в ошибках, метод максимального правдоподобия.Результаты: показана положительная пространственная зависимость для валового регионального продукта на душу населения и доли населения, использующего сеть Интернет; подтвердилось положительное влияние соседних регионов на экономический рост в данном регионе; обнаружены локальные пространственные кластеры регионов по доле населения, использующего сеть Интернет; выявлена условная β-конвергенция средних темпов роста валового регионального продукта как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе; подтвержден вывод Солоу об убывающей отдаче избыточного фактора производства; обнаружено положительное влияние числа активных абонентов мобильного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 человек населения на средний темп роста валового регионального продукта, доли домохозяйств, имевших персональный компьютер, доли домохозяйств, имевших доступ к сети Интернет, на средний темп роста валового регионального продукта.Научная новизна: в статье впервые на российских региональных панельных данных за период с 2014 по 2017 г. измерена связь цифровой инфраструктуры домохозяйств со средним темпом экономического роста с учетом пространственных зависимостей.Практическая значимость: основные выводы статьи могут быть использованы в научной и практической деятельности при разработке мероприятий для увеличения темпов регионального экономического роста через стимулирование инвестиционного и потребительского спроса домохозяйств.

Objective: to assess the relationship between the digital infrastructure of households and the average rate of economic growth in the regions, taking into account short- and long-term spatial dependencies.Methods: global Moran and Geary spatial correlation indices, local Moran spatial correlation index, econometric model with spatial autoregression lag, econometric model with spatial interaction in errors, maximum likelihood method.Results: a positive spatial relationship for the gross regional product per capita and the share of the population using the Internet was shown; the positive influence of neighboring regions on economic growth in the given region was confirmed; local spatial clusters of regions by the share of the population using the Internet were found; conditional β-convergence of the average growth rates of the gross regional product both short- and long-term was revealed; Solow’s conclusion about the decreasing return of the excess factor of production was confirmed; a positive impact was found of the number of active subscribers of mobile broadband access to the Internet per 100 inhabitants on the average growth rate of gross regional product, on the share of households having personal computer, on the proportion of households having access to the Internet, and on the average growth rate of gross regional product.Scientific novelty: for the first time, the article uses Russian regional panel data for the period from 2014 to 2017 to measure the relationship between the digital infrastructure of households and the average rate of economic growth, taking into account spatial dependencies.Practical significance: the main conclusions of the article can be used in scientific and practical activities to develop measures to increase the rate of regional economic growth by stimulating investment and consumer demand of households.

цифровая экономикарегионэкономический ростконвергенциядомохозяйствоцифровизацияпространственно-эконометрическая модель

Digital economyRegionEconomic growthConvergenceHouseholdDigitalizationSpatial-econometric model

References1

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018. URL: https://gks.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 25.02.2019).

Solow R. M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. 1956. № 70, Iss. 1. Pp. 65-94.

Swan T. W. Economic growth and capital accumulation // The Economic Record. 1956. № 32, Iss. 2. Pp. 334-361.

Ramsey F. P. A mathematical theory of saving // The Economic Journal. 1928. № 38, Iss. 152. Pp. 543-559.

Koopmans T. C. On the concept of optimal economic growth. Pontifi Academiae Scientiarum Scripta varia // The Econometric Approach to Development Planning. Part I. 1965. № 28. Pp. 225-300.

Cass D. Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation // The Review of Economic Studies.1965. № 32, Iss. 3. Pp. 233-240.

Барро Р., Сала-и-Мартин Х. Экономический рост. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. 824 с.: ил.

Deaton A., Muellbauer J. Economies and Consumer Behavior. Cambridge University Press, 1980.

Рощина Я. М. Дифференциация стилей жизни россиян в поле досуга // Экономическая социология. 2007. Вып. 8. № 4. С. 23-42.

Andrienko Y., Guriev S. Determinants of Interregional Mobility in Russia: Evidence from Panel Data, CEFIR publications. 2003. February.

Buccellato T. Convergence Across Russian Regions: A Spatial Econometrics Approach. Centre for the Study of Economic and Social Change in Europe, SSEES, UCL. Economics Working Papers. 2007. № 72. London. URL: http://discovery.ucl. ac.uk/17480/1/17480.pdf

Коломак Е. А. Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспекты // Пространственная экономика. 2010. № 1. С. 26-35.

Иванова В. И. Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 100-119.

Ivanova V. I. Spatial Convergence of Real Wages in Russian Cities // The Annals of Regional Science. 2018. № 61 (1). Pp. 1-30.

Demidova O., Prokopov D. Beta-Convergence of Russian Regions: Sectoral and Spatial Aspects // Special IARIW-HSE Conference “Experiences and Future Challenges in Measuring Income and Wealth in CIS Countries and Eastern Europe” Moscow, Russia, September 17-18, 2019.

Kaldor N. Capital Accumulation and Economic Growh // Proceedings of a Conference Held by the International Economics Association / A. Lutz Friedrich, Hague Douglas C. eds. London: Macmillan, 1963.

Young A. The Tyranny of Numbers: Confronting the Statistical Realities of the East Asian Growth Experience // The Quarterly Journal of Economics. 1995. № 110 (3). Pp. 641-680.

Dougherty C. A Comparison of Productivity and Economic Growth in the G-7 Countries: Ph.D. dissertation. Harvard University, 1991.

Barro R. J., Sala-i-Martin X. Economic growth. 2nd ed. 2004. Massachusetts Institute of Technology.

Крамин Т. В., Климанова А. Р. Развитие цифровой инфраструктуры в регионах России // Terra Economicus. 2019. № 17 (2). С. 60-76. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-60-76

Sun X.-X., Deng L.-L. An empirical analysis on the influence of household consumption on economic growth in Hubei Province (Conference Paper) // 19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management: Management System Innovation. Changsha; China; 27-29 October 2012. Pp. 41-51.

Nasir Z. A. Household consumption and economic growth: Cointegration and causality analysis for Malaysia // Malaysian Journal of Consumer and Family Economics. 2012. № 15 (1). Pp. 190-203.

Karim Z. A., Karim B. A., Zaidi M. A. S. Fixed investment, household consumption, and economic growth: A structural vector error correction model (SVECM) study of Malaysia // International Journal of Business and Society. 2012. № 13 (1). Pp. 63-76.

The impact of digital finance on household consumption: Evidence from China / J. Li, Y. Wu, J. J. Xiao // Economic Modelling. 2020. № 86. Pp. 317-326.

Xi Kang. The Impact of Family Social Network on Household Consumption // Modern Economy. 2019. № 10. Pp. 679-697.

Barro R. J., Sala-i-Martin X. Convergence // Journal of political Economy. 1992. № 100 (2). Pp. 223-251.

Efthymios G. Tsionas. Regional Growth and Convergence: Evidence from the United States // Regional Studies. 2000. № 34. Pp. 231-238.

The Determinants of Economic Growth in European Regions / J. C. Cuaresma, G. Doppelhofer, M. Feldkircher // Regional Studies. 2014. № 48 (1). Pp. 44-67.

Roller L. H., Waverman, L. Telecommunications infrastructure and economic development: A simultaneous approach // American Economic Review. 2001. № 91 (4). Pp. 909-923.

Holt L., Jamison M. Broadband and contributions to economic growth: Lessons from the US experience // Telecommunications Policy. 2009. № 33 (10-11). Pp. 575-581.

Measuring (in a time of crisis) the impact of broadband connections on economic growth: an OECD panel analysis / Castaldo, A. Fiorini, B. Maggi // Applied Economics. 2018. № 50 (8). Pp. 838-854.

Information communication technology (ICT) infrastructure and economic growth: A causality evinced by cross-country panel data / R. P. Pradhan, G. Mallik, T. P. Bagchi // IIMB Management Review. 2018. № 30 (1). Pp. 91-103.

Коломак Е. А. Эффективность инфраструктурного капитала в России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. № 10 (10). С. 74-93.

Вклад интеллектуального и социального капиталов в экономический рост регионов Российской Федерации / Т. В. Крамин, Р. А. Григорьев, А. В. Тимирясова, Л. В. Воронцова // Актуальные проблемы экономики и права. 2016. Т. 10, № 4. С. 66-76.

Крамин Т. В., Имашева И. Ю. К вопросу о бенчмаркинге на примере анализа эффективности использования широкополосного Интернета в регионах России // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. Т. 14, № 1. С. 67-78. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.14.2020.1.67-78

Anselin L. Local Indicators of Spatial Association - LISA // Geographical Analysis. 1995. № 27 (2). Pp. 93-115.

LeSage J. P., Pace R. K. Introduction to Spatial Econometrics. 2009. Boca Raton: CRC Press, 354 p.

Anselin L. Spatial econometrics: Methods and models. Kluwer, Dordrecht, 1988.

Elhorst J. P. Spatial panel data models // Handbook of applied spatial analysis / M. M. Fischer, A. Getis (Eds.). Berlin, Heidelberg and New York: Springer, 2010. Pp. 377-407.

Elhorst P., Halleck V. S. On spatial econometric models, spillover effects, and W. ERSA conference papers ERSA 13. European Regional Science Association, 2013. P. 222.

Elhorst J. P. Spatial Econometrics. From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer, 2014. 125 p.

Балаш О. С. Пространственный анализ конвергенции регионов России // Известия Саратовского университета. Нов. сер. Т. 12. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2012. № 4. С. 45-52.

Демидова О. А., Иванов Д. С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере российских регионов) // Экономический журнал ВШЭ. 2016. № 20 (1). C. 52-75.

Семерикова Е. В. Безработица в Западной и Восточной Германии: пространственный анализ панельных данных // Прикладная эконометрика. 2014. № 35 (3). С. 107-127.

Solow R. M. Neoclassical Growth Theory // Handbook of Macroeconomics / ed. by J. B. Taylor, M. Woodford. North- Holland: Elsevier. 1999. Vol. 1.

Kukenova M., Monteiro J. A Spatial dynamic panel model and system GMM: A Monte Carlo investigation // IRENE Working Papers, IRENE Institute of Economic Research. 2009. 09-01.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.