Social-demographic factors of providing regional economic security (by the data of Omsk oblast)

Objective: to develop an approach to assess the regional economic security indicators by supplementing them with socio- demographic factors and actualization of socio-demographic threats to the level of a certain region by assessing the probabilities of implementing social development scenarios in the region.Methods: general scientific methods of cognition were used in the research process; demographic threats to economic security were identified on the basis of regression analysis of secondary information (Rosstat data); the probability of implementing social development scenarios was estimated using the expert-statistical Bayesian method based on the data of the expert survey conducted by the authors.Results: the issues of economic security are widely covered in the scientific literature of recent years. However, the assessment of economic security practically ignores the social and demographic factors of its provision, which, meanwhile, have a significant impact on the development of territories. The paper identifies the need to develop a system of indicators that take into account the impact of social and demographic factors on the economic security of a territory. Based on the regression analysis conducted in 77 regions of the Russian Federation, a significant relationship between demographic processes and social well-being of the region was established, which allowed identifying the demographic threats to economic security. For each threat, events were described, and a priori and a posteriori chances of events were calculated with an expert survey method by the example of the Omsk region. As a result of the study, we propose estimations of the probability of social development scenarios of the region, where the considered demographic problems have shown high relevance, since all scenarios have chances significantly different from zero, while the most likely is the movement in the direction of “society of universal risk” (35%).Scientific novelty: given the variety of approaches to the definition and assessment of economic security, only a limited list of techniques is institutionalized, which does not always contribute to the timely prevention of threats. The study proposes to supplement the system of regional economic security indicators with a list of social and demographic factors. Also, we propose a method of social and demographic threats actualization at the level of a certain region by assessing the probabilities of the social development scenarios implementation on the basis of an expert survey.Practical significance: the results obtained can be used as recommendations for regional authorities in the assessment and development of measures for the timely prevention of social and demographic threats to regional economic security.

Risk society, Regional economic security, Demographic threats, Scenarios of social development, Expert- statistical Bayesian method

1. Beck U. From industrial society to the risk society: Questions of survival, social structure and ecological enlightenment // Theory, Culture & Society. 1992. № 1. Pp. 97-123.

2. Giddens A. Fate, risk and security // The sociology of risk and gambling reader. 2006. Pp. 37-67.

3. Сенчагов В. К. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики. 2001. № 8. С. 64-79.

4. Латов Ю. В. Российская теневая экономика в контексте национальной экономической безопасности // Terra Economicus. 2007. № 1. С. 16-27.

5. Орлова А.В. Эволюция понятия «экономическая безопасность» // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2012. № 19-1 (138). С. 93-97.

6. Подольская Е. А., Назаркина В. Н. Социальная безопасность: сущность, угрозы и пути обеспечения // Социологические исследования. 2016. № 11. С. 133-139.

7. Кокошин А. А. Методологические вопросы оценки угроз национальной безопасности // Социологические исследования. 2017. № 11. С. 19-29.

8. Cutright P. Political structure, economic development, and national social security programs // American Journal of Sociology. 1965. Т. 70, № 5. Pp. 537-550.

9. Piven F. F., Cloward R. Regulating the poor: The functions of public welfare. Vintage, 2012.

10. Immergut E. M. Health politics: interests and institutions in Western Europe. CUP Archive, 1992.

11. Ji Y. China’s National Security Commission: theory, evolution and operations // Journal of Contemporary China. 2016. № 98. Pp. 178-196.

12. Глазьев С. Ю. Основы обеспечения экономической безопасности страны - альтернативный реформационный курс // Российский экономический журнал. 1997. № 1. С. 3-16.

13. Глазьев С. Ю. О неотложных мерах по укреплению экономической безопасности России и выводу российской экономики на траекторию опережающего развития (академическая версия доклада) // Российский экономический журнал. 2015. № 5. С. 3-62.

14. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения. Эконометрический подход. М.: Наука, 2012.

15. Чичканов В. П., Беляевская-Плотник Л. А. Анализ подходов к оценке региональных процессов формирования социально-экономической безопасности // Экономика региона. 2016. Т. 12, № 3. С. 654-669.

16. Экономическая безопасность как объект регионального исследования / А. Татаркин, О. Романова, А. Куклин, В. Яковлев // Вопросы экономики. 1997. № 6. С. 78-89.

17. Казанцев С. В. Модели расчета показателей защищенности страны и ее регионов // Регион: экономика и социология. 2017. № 2. С. 32-51.

18. Казанцев С. В., Карпов В. В. Угрозы и защищенность экономики России: опыт оценки. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2016.

19. Новикова И. В., Красников Н. И. Методика выделения индикаторов экономической безопасности региона // Terra Economicus. 2009. № 2. С. 208-210.

20. Заславская Т. И. Современное российское общество: социальный механизм трансформации. М.: Дело, 2004.

21. Заславская Т. И., Рывкина Р. В. Социология экономической жизни: очерки теории. Новосибирск: Наука, 1991.

22. Соболева С. В., Чудаева О. В. Демографическая безопасность России и ее регионов: факторы, проблемы, индикаторы // Регион: экономика и социология. 2008. № 3. С. 147-167.

23. Малкина М. Ю. Оценка социального благополучия российских регионов, уровня и динамики межрегиональных различий на основе функций благосостояния // Terra Economicus. 2016. № 3. C. 29-49.

24. Яницкий О. Н. Социология риска: ключевые идеи // Мир России. 2003. Т. XII, № 1. С. 3-35.

25. Гудков Л. Абортивная модернизация. М.: РОССПЭН, 2011.

26. Наумова Н. Ф. Рецидивирующая модернизация в России как форма развития цивилизации // Социологический журнал. 1996. № 3-4. C. 5-28.

27. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 2014.

28. Экспертно-статистический байесовский подход к сценарному политическому прогнозированию / Ю. Н. Благовещенский, М. Ю. Кречетова, Г. А. Сатаров // Полис. Политические исследования. 2012. № 4. С. 74-98.

29. Михайловская Д. С., Шмат В. В. Будущее российской экономики глазами «отцов» и «детей». Взгляд четвертый // ЭКО. 2012. № 5. С. 110-138. DOI: 10.30680.ECO0131-7652-2018-5-110-138

30. Прогноз экономической эффективности кластерных проектов в контексте сценариев кластерного развития региона / Е. А. Капогузов, К. К. Логинов, Р. И. Чупин, М. С. Харламова // Terra Economicus. 2019. № 17 (2). С. 40-59. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-40-59