Production function and production cycle: specific features of municipal entities of the Perm territory

Objective: to identify the upward and downward waves of production cycle in the Perm region municipalities and to characterize fluctuations using the production function model.Methods: economic and mathematical modeling, correlation and regression analysis, time series analysis.Results: statistically significant models are constructed characterizing the dynamics of the volume of shipped goods of own production, works and services performed, for each municipality and the Perm region as a whole; the trend and cyclic component of each time series are identified; the production cycle duration is determined. Statistically significant production functions are constructed; the main indicators of labor and capital resources efficiency are defined; their values’ dynamics is analyzed in the context of the revealed cyclic fluctuations. The resources efficiency indicators, calculated by means of production function, showed that the amount of the produced goods in the Perm region municipalities is most influenced by labor resources consumption. It is found that the fluctuations of average and marginal efficiency of resource use, as well as the replacement rate, include a cyclic component, which is synchronized with a one-year lag with the cyclic fluctuations in the volume of shipped goods of own production, works and services performed.Scientific novelty: the combination of cyclicity analysis and production function modeling to identify the factors that have the greatest impact on the economic development of the Perm region municipalities. This aspect forms the novelty of the work, which consists in substantiated disclosure of trends in the economic development of the Perm region municipalities, based on economic and mathematical modeling.Practical significance: the main provisions and conclusions can be used by regional authorities in the development of the state regional anticyclical policy to ensure the coherence of regulatory measures and the formation of the necessary conditions for sustainable economic development of the Kama region.

Economic cycle, Production cycle, Production function, Perm region, Municipalities

1. Муниципальные образования Пермского края. 2019: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Пермь, 2019. 155 с.

2. Горшенин В. Ф. Нелинейные аспекты циклов развития // Вестник Челябинского государственного университета. 2014. № 2 (331). Управление. Вып. 9. С. 111-116.

3. Щербаков Г. А. Вопросы цикличности экономического развития в системной экономике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3, № 6. С. 112-117.

4. Денисов Н. Ю. Теории цикличности в современной мировой экономике // Путеводитель предпринимателя. 2015. № 26. С. 119-124.

5. Соловьев И. В. Цикличность в экономике: проблемы теоретического анализа // Новый университет. Серия: Экономика и право. 2011. № 4 (4). С. 17-20.

6. Швецов А. В. Оценка воздействия международной экономической цикличности на российскую экономику // Вопросы экономики и права. 2011. № 33. С. 54-57.

7. К вопросу об оценке влияния цикличности мирового развития на экономику России / Т. А. Журавлева, Т. Н. Ямщикова, К. В. Павлов, А. С. Бобков // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 6-3 (51). С. 52-56.

8. Буторина О. В., Шишкина И. В. Общие положения управления производственным циклом в экономике регионов // Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики: материалы Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции. 2018. С. 326-334.

9. Морозов А. П. Влияние макроэкономической цикличности на российскую экономику с помощью многомерных статистических методов // Таврический научный обозреватель. 2016. № 7 (12). С. 149-153.

10. Порубова П. В. Моделирование цикличности в экономике РФ на основе асинхронного гармонического анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12-2 (44). С. 191-198.

11. Буторина О. В., Третьякова Е. А. Методика анализа взаимосвязи производственного и информационного циклов в рамках современного макроэкономического цикла // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 1. С. 12-20.

12. Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in Medium-Run Macroeconomics: Growth, Fluctuations, Unemployment, Inequality and Policies. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015. 327 p.

13. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л. А., Прыгунова М. И. Диагностика ожиданий экономических агентов как инструмент моделирования экономических циклов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 2. С. 604-615.

14. Баранов С. В. Эконометрические модели производственных функций: история и современность // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10-2. С. 53-57. URL: https://applied-research.ru/ru/article/ view?id=5996 (дата обращения: 02.08.2019).

15. Гафарова Е. А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Науковедение. 2013. № 3 (16). URL: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf (дата обращения: 01.08.2019).

16. Горбунов В. К., Крылов В. П. Оценка эффективности основного капитала предприятий методом производственных функций // Экономика региона. 2015. № 3. С. 334-347.

17. Построение производственной функции региона с учетом инновационной составляющей / В. Г. Зарецкая, Л. А. Дремова, Л. М. Осиневич // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 2 (329). С. 20-28.

18. Петров А. Н. Особенности построения производственной функции промышленности региона // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 18. С. 36-41.

19. Петров А. Н. Производственная функция экономики региона // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 19 (226). С. 53-60.

20. Федорова Е. А. Анализ основных производственных факторов аграрно-промышленного комплекса Тверского региона // Управление экономическими системами. 2011. № 9. URL: http://uecs.ru/marketing/item/649-2011-09-28-07-57-34 (дата обращения: 29.07.2019).

21. Магомадов Н. С., Шамилев С. Р. Анализ динамики ВРП регионов РФ производственными функциями // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 391-402.

22. Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5, № 2. С. 293-312.

23. Гребнев М. И. Агрегированная производственная функция с учетом научно-технического прогресса для экономики России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2015. № 4 (27). С. 71-79.

24. Гребнев М. И., Шульц Д. Н. Статистический метод агрегирования производственных функций // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 2. С. 112-128.

25. Рузанов А. И. Производственные функции и их использование для описания закономерностей производства // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2011. № 5 (1). С. 212-217.

26. Волков Р. Е., Прищеп И. П. Производственная функция Кобба - Дугласа в исследовании экономического роста // Экономическая среда. 2015. № 3 (13). С. 148-153.

27. Хазиахметова Т. С. Производственная функция как модель производства // Синергия наук. 2017. № 18. С. 443-447.

28. Производственная функция Кобба - Дугласа / А. В. Конозова, Е. А. Синдицкая, М. М. Шатиришвили // Математика в экономике. Мельбурн, 2018. С. 128-135.

29. Кажуро Н. Я. Производственная функция и взаимосвязь факторов производства // Вестник Белорусского национального технического университета. 2010. № 2. С. 67-72.

30. Янкова В. А. Коллинеарность факторов при оценке параметров производственной функции Кобба - Дугласа // Академічний огляд. 2016. № 1 (44). С. 86-94.

31. Моделирование производственной функции промышленного сектора экономики Пермского края / Т. В. Алферова, Е. А. Третьякова, Е. Б. Аликина, О. Г. Иванова // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15, № 2. С. 213-221.

32. Нижегородцев Р. М., Петухов Н. А. Прогнозирование объема валового регионального продукта на основе трехфакторной модели в приращениях (на примере Приволжского федерального округа) // Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2011. № 3. С. 90-100.

33. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

34. Казакова М. В. Анализ свойств производственных функций, используемых при декомпозиции экономического роста. URL: ftp://ftp.repec.org/opt/ReDIF/RePEc/rnp/wpaper/31.pdf (дата обращения: 09.08.2019).

35. Светуньков С. Г., Абдуллаев И. С. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия СПбГУЭФ. 2010. № 5. С. 55-66.