Territorial-industrial cluster in the concept of sustainable development of a region (by the example of Volga federal district)

Objective: to reveal the points of contact and dependence between a territorial-industrial cluster and the sustainable development of the region where the cluster is located.Methods: multi-dimensional comparative analysis, method of Euclidian distances. Results: the work reveals the issues of influence of territorial-industrial clusters on the sustainable development of a region. The factors of sustainable development are studied, as well as the influence of territorial-industrial clusters on them. The analysis of scientific research of the issue of regional development showed that the main trend of scientific research is the study of ecological, managerial and methodological aspects. The authors conclude that the interdependence between clusters and the social-economic development of a region is understudied.To achieve the research goals, the regions of the Volga Federal District were estimated by economic, social and ecological indicators. The calculations were made under methodology by T.V. Uskova, modified and supplemented by the authors. Basing on the calculation of the integral index of sustainability of VFD regions, it was found that all regions within the studied period were in the zone of development; the most stable are the Republics of Tatarstan and Bashkortostan and Perm krai. Also, the integral indicators were compared to the number of clusters in the regions; it was found that the highest sustainability of the indicators are shown by the regions where the clusters are located. A time lag of one year was noticed between a new cluster appearance and the integral index growth.Scientific novelty: for the first time, basing on the element composition of the sustainable development of a region, the role of a territorial-industrial cluster is determined for each factor; the methodology of estimating the sustainable development of a region is improved; the indicators of the sustainable development of a region are compared with the presence of territorial-industrial cluster in these regions.Practical significance: the main provisions and conclusions of the article may be used in scientific and educational activity when considering the issues of clusters and sustainable development of regions.

экономика и управление народным хозяйством, устойчивое развитие региона, кластер, территориально-производственный кластер, эффект кластера, оценка устойчивого развития региона

1. Кормановская И. Р. Обеспечение устойчивого развития региона: принципы, концепция, механизм // Проблемы современной экономики. 2013. № 4 (48). С. 260-266.

2. Посталюк М. П., Валеева Р. Р. Развитие территориально-производственных кластеров как форма инноватизации инвестиционной // Проблемы современной экономики. 2016. № 3. С. 133-138.

3. Деревяго И. П. Формирование модели экологически устойчивого развития региона // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 24. С. 28-35.

4. Шедько Ю. Н. Совершенствование механизмов управления устойчивым развитием региона: дис. … д-ра экон. наук. Финансовый университет при Правительстве РФ. М., 2016. 354 с.

5. Modeling the causal relationship between energy and growth factors: Journey towards sustainable development / М. Rehma, Z. Khalid, S. Faiza, S. Muhammad, I. Muhammad, K. Imran, N. Imran // Renewable Energy. 2014. № 63. Рp. 353-365.

6. Yanase, А. Pollution control in open economies: Implications of within-period interactions for dynamic game equilibrium / А. Yanase // Journal of Economics. 2005. № 84. Рp. 277-311.

7. Mukul S. Global sustainable development goals are about the use and dis-tribution, not scarcity of natural resources: will the middle class in the USA, China and India save the climate as its incomes grow? // Сlimate and Development. 2015. № 3. Рp. 97-99.

8. Hamilton K. Wealth, welfare and sustainability: Advances in measuring sustainable development / К. Hamilton, G. Atkinson. Northampton: Edward Elgar, 2006. 214 р.

9. Pinter L. Indicators of sustainable development: proposal for a way forward / L. Pinter, P. Hard, P. Bartelmus. New York: IISD, 2005. 42 p. URL: http://www.iisd.org/pdf/2005/measure_indicators_sd_way_forward.pdf (дата обращения: 08.02.2017).

10. Кремлев Н. Д. Устойчивое развитие региона в период нестабильности (на примере Курганской области). Курган: Изд-во Курганского гос.ун-та, 2015. 232 с.

11. Голованов Е. Б. Методический подход в оценке устойчивого развития региональной экономики // Современные технологии управления. 2015. № 3 (51). С. 23-29.

12. Корчагина Е. В. Методы оценки устойчивого развития региональных социально-экономических систем // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. С. 67-71.

13. Лихачева Т. П. Анализ подходов к оценке и управлению устойчивым развитием территорий региона // Евразийский союз ученых. 2015. № 3-2 (12). С. 163-166.

14. Павликова О. В. Методика оценки устойчивого развития инновационно-инвестиционного потенциала региона // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2016. № 1 (57). С. 300-311.

15. Ферару Г. С., Орлова А. В. Методика оценки уровня устойчивого социально-экономического развития регионов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1. С. 292.

16. Показатели устойчивого развития: структура и методология: пер. с англ. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2000. 359 с.

17. Меньщикова В. И., Синополец Н. В. Система индикаторов оценки устойчивого развития экономики региона // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 5-6. С. 155-160.

18. Иванченко В. Государственные регуляторы переходной экономики // Вопросы экономики. 1991. № 7. С. 106-110.

19. Ускова Т. В. Управление устойчивым развитием региона. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. 355 с.

20. Антонова М. А. Оценка устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа // Проблемы развития территории. 2013. № 4 (66). С. 23-29.

21. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: стат. сб. / Росстат. М., 2016. 1326 с.

22. Карта кластеров России // Проект Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗНИУ ВШЭ. URL: http://clusters. monocore.ru/list (дата обращения: 08.02.2017).