Оценка данных как фактора рыночной власти в сделках экономической концентрации на цифровых рынках

Цель: анализ рисков ограничения конкуренции, связанных с приобретением и объединением массивов данных в сделках экономической концентрации на цифровых рынках, а также оценка, каким образом антимонопольные органы учитывают характеристики данных при контроле таких сделок, включая переход от традиционных финансовых критериев оценки сделок к анализу качественных характеристик данных как источника будущей рыночной власти.

Методы: включают сравнительно-правовой анализ российского и зарубежного регулирования (США, Великобритании, Германии и пр.), анализ судебной и правоприменительной практики по вопросам оценки данных в сделках экономической концентрации на цифровых рынках, а также элементы теоретико-экономического анализа с использованием категорий рыночной власти, сетевых эффектов и теорий вреда в конкуренции.

Результаты: показывают, что данные в цифровой экономике выступают самостоятельным источником рыночной власти, если они являются уникальными или трудно воспроизводимыми на рынке, не имеют сопоставимых альтернативных источников их получения конкурентами, могут быть объединены с уже имеющимися массивами данных, алгоритмами, пользовательской базой и цифровой инфраструктурой покупателя, создавая экономическую ценность. В таких условиях концентрация данных в результате сделки экономической концентрации может наносить конкурентный вред через устранение потенциальных конкурентов, ограничение доступа конкурентов к критически важным данным, перенос рыночной власти на смежные рынки через формирование замкнутых цифровых экосистем; снижение уровня защиты персональных данных пользователей. Выявлено, что зарубежные юрисдикции постепенно переходят от исключительно количественных финансовых критериев контроля концентраций на цифровых рынках к более гибкой оценке качественных критериев сделок, включая доступ к данным, инновациям и пр.

Научная новизна: состоит в анализе данных как самостоятельного объекта антимонопольной оценки в сделках экономической концентрации (убийственные приобретения, ограничение доступа, перенос власти на смежные рынки, ухудшение приватности), а также в разработке критериев для оценки качественных характеристик данных (уникальность, актуальность, скорость обновления, воспроизводимость) и условий для отказа в согласовании сделки (незаменимость данных, укрепление доминирования именно за счет концентрации данных, появление у компании возможности ограничивать доступ к данным или переносить власть на смежные рынки).

Практическая значимость: заключается в формировании предложений по совершенствованию подходов ФАС России к оценке данных в сделках экономической концентрации, включая необходимость учета не только их стоимости, но и качественных характеристик: уникальности, актуальности, воспроизводимости, скорости обновления, возможности их комбинирования с другими массивами данных и пр.

1. Гирич, М. Г., Левашенко, А. Д. (2025). Злоупотребление доминирующим положением платформ за счет данных: опыт зарубежных стран. Современная конкуренция, 19(6), 24–37. EDN: LWJTAK. DOI: 10.37791/2687-0657-2025-19-6-24-37

2. Голованова, С. В., Корнеева, Д. В., Заяц, С. А. (2023). Новые правила для конкурентной политики в отношении цифровых платформ: сравнительный анализ (Россия, США, Китай, ЕС). Общественные науки и современность, 5, 73–86. EDN: MQGZZE. DOI: 10.31857/S0869049923050064

3. Коваленко, А. И. (2019). Многосторонние платформы и концепция ключевых мощностей. Современная конкуренция, 3(75), 26–34. EDN: RWBCZJ

4. Коваленко, А. И. (2021). Большие данные как ключевые мощности в антимонопольном регулировании цифровых рынков. Современная конкуренция, 2(82). EDN: LDJNEF. DOI: 10.37791/2687-0657-2021-15-2-19-28

5. Леваков, П. А., Павлова, Н. С. (2024). Большие данные как источник рыночной власти цифровых платформ. Общественные науки и современность, 1, 74–91. EDN: RRSHAO. DOI: 10.31857/S0869049924010066

6. Шаститко, А. Е., Маркова, О. А., Мелешкина, А. И., Морозов, А. Н. (2020). Ценообразование на основе больших данных: предметное поле проблемы. Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика, 6, 3–22. EDN: MERWZL. DOI: 10.38050/01300105202061

7. Ючинсон, К. С. (2017). Большие данные и законодательство о конкуренции. Право. Журнал Высшей школы экономики, 1, 216–245. EDN: YGWGYR. DOI: 10.17323/2072-8166.2017.1.216.245

8. Afuwape, K. (2025). Regulatory Barriers in Digital Mergers and Acquisitions: Antitrust Regulation of Technology Sector. Journal of Digital Technologies and Law, 3(2), 304–337. EDN: NZBQNM. DOI: 10.21202/jdtl.2025.13

9. Argentesi, E., Buccirossi, P., Calvano, E., Duso, T., Marrazzo, A., & Nava, S. (2019). Ex-post assessment of merger control decisions in digital markets: Final report. Lear for the Competition and Markets Authority.

10. Calvano, E., & Polo, M. (2019). Market Power, Competition and Innovation in Digital Markets: A Survey. Information Economics and Policy, Forthcoming. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3523611

11. Colangelo, G. (2024). The Privacy-Antitrust Curse: Insights from GDPR Application in EU Competition Law. International Center for Law & Economics.

12. Dacar, R. (2023). The essential facilities doctrine, intellectual property rights, and access to big data. IIC: International Review of Intellectual Property and Competition Law, 54, 1487–1507. EDN: UWRNQS. DOI: 10.1007/s40319-023-01396-7

13. Duso, T., Bernhardt, L., & Piechucka, J. (2024). The evolution of theories of harm in EU merger control. CESifo Working Paper, 11218.

14. Esayas, S. (2018). Competition in (Data) Privacy: ‘Zero’ Price Markets, Market Power and the Role of Competition Law. International Data Privacy Law, 8(3), 181–199.

15. Fast, V., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2023). Regulation of data-driven market power in the digital economy: Business value creation and competitive advantages from big data. Journal of Information Technology, 38(2), 202–229. EDN: FVNCBL. DOI: 10.1177/02683962221114394

16. Graef, I., Clifford, D., & Valcke, P. (2018). Fairness and enforcement: Bridging competition, data protection, and consumer law. International Data Privacy Law, 8(3), 200–223. https://doi.org/10.1093/idpl/ipy013

17. Grunes, A. P., & Stucke, M. E. (2016). Big data and competition policy. Oxford University Press.

18. Jenny, F. (2021). Competition law and digital ecosystems: Learning to walk before we run. Industrial and Corporate Change, 30(5), 1143–1167. EDN: JFLFNZ. DOI: 10.1093/icc/dtab047

19. Lynskey, O. (2018). Non-price effects of mergers: Note. Paris: OECD Publishing.

20. Mariniello, M. (2025). Reinforcing EU merger control against the risks of acquisitions by big tech: Policy Brief, 11/2025. Brussels: Bruegel.

21. Martens, B. (2020). Data access, consumer interests and social welfare: An economic perspective. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3605383

22. Motta, M. (2004). Competition policy: Theory and practice. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/cbo9780511804038

23. Prüfer, J., & Schottmüller, C. (2017). Competing with big data. TILEC Discussion Paper, 2017-006. Tilburg: Tilburg Law and Economics Center. https://doi.org/10.2139/ssrn.2918726

24. Radinsky, K. (2015, March 2). Data monopolists like Google are threatening the economy. Harvard Business Review.

25. Shiller, B. R. (2016). Personalized price discrimination using big data: Brandeis University Working Paper, 108. Waltham: Brandeis University, Department of Economics and International Business School.

26. Stucke, M. (2018). Should we be concerned about data-opolies? Georgetown Law Technology Review, 2, 275–324 (2018), University of Tennessee Legal Studies Research Paper, 349. https://doi.org/10.2139/ssrn.3144045

27. Stucke, M., & Ezrachi, A. (2016). Virtual competition: The promise and perils of the algorithm-driven economy. Cambridge, MA: Harvard University Press.

28. Szczepanik, P., Zahrádka, P., Macek, J., & Stepan, P. (2020). Digital peripheries: The online circulation of audiovisual content from the small market perspective. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44850-9

29. Tucker, C. E. (2019). Digital data, platforms and the usual [antitrust] suspects: Network effects, switching costs, essential facility. Review of Industrial Organization, 54(4), 683–694. EDN: LXJUOL. DOI: 10.1007/s11151-019-09693-7