Детерминанты роста стоимости отгруженной промышленной продукции в России и ее регионах в период новых антироссийских санкций

Цель: выявление и объяснение вклада отдельных отраслей, регионов, а также факторов цен и физического объема в темпы прироста стоимости отгруженной промышленной продукции в России в 2022–2025 гг.

Методы: в исследовании использовались данные Росстата о стоимости отгруженной продукции и индексах цен производителей за 2021–2025 гг. для Российской Федерации, ее федеральных округов и субъектов РФ, представленные в разрезе и в сумме по четырем укрупненным видам экономической деятельности, относящимся к промышленности российских регионов. Для анализа данных применены метод дефлирования, аддитивная декомпозиция темпов прироста по отраслям и регионам, а также метод Дивизиа для оценки вклада факторов цен и физического объема.

Результаты: определены отрасли и регионы, внесшие наибольший вклад в рост стоимости отгруженной промышленной продукции в каждом исследуемом году. Установлено, что вклад ценового фактора и фактора роста физических объемов в прирост стоимости существенно различался по годам, что отражает смену режимов функционирования российской промышленности: адаптационный (2022), адаптационно-стрессовый (2023), проинфляционный (2024) и дефляционный (2025).  Выявлены регионы и отрасли – драйверы и ограничители роста промышленности в каждом из четырех исследуемых лет новых антироссийских санкций, что объяснено исходя из особенностей их отраслевой структуры, макроэкономических и внешнеэкономических условий их функционирования. Показано, что крупные регионы с развитой добывающей или обрабатывающей промышленностью выступают основными драйверами как подъема, так и спада в промышленности.

Научная новизна: предложен и апробирован метод трехуровневой смешанной аддитивно-мультипликативной декомпозиции темпов прироста показателя промышленности с использованием метода Дивизиа. Получены новые результаты о вкладе регионов, отраслей, факторов физических объемов и цен в прирост стоимости отгруженной промышленной продукции в Российской Федерации. Определено изменение режимов функционирования российской промышленности за четыре года новых санкций.

Практическая значимость: проведенное исследование может быть полезно при формировании и проведении оптимальной промышленной политики на уровне страны и конкретных регионов, оценке основных рисков и потенциальных драйверов ее развития.

1. Акаев, А. А., Девезас, Т. К., Кораблёв, В. В., Сарыгулов, А. И. (2024). Критические технологии и перспективы развития России в условиях экономических и технологических ограничений. Terra Economicus, 22(2), 6–21. EDN: RMEMVS. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-2-6-21

2. Андрюшин, С. А., Григорьев, Р. А. (2022). Обрабатывающая промышленность России, антикризисные меры, кредитный перегрев и предложения для банка России в условиях новых антироссийских санкций. Russian Journal of Economics and Law, 16(2), 294–314. EDN: BFRLIU. DOI: 10.21202/2782-2923.2022.2.294-314

3. Аукуционек, С. П., Батяева, А. Е. (2023). Экономическая ситуация в промышленности в первой половине 2023 г. Экономическое развитие России, 30(9), 28–32. EDN: ZXIBJE

4. Башкирова, Н. Н. (2026). Налоговое стимулирование инновационного развития промышленности России: проблемы и инструменты (на примере машиностроения). Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит, 1, 19–36. EDN: JSFVMQ. DOI: 10.55959/MSU2413-631X-27-16-1-02

5. Ведев, А. Л., Еремкин, В. А., Тузов, К. А. (2024). Высокие риски и слабые темпы роста экономики: макропрогноз для России на среднесрочную перспективу. Вопросы экономики, 2, 5–22. EDN: CQGLKO. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-2-5-22

6. Глазырина, И. П., Фалейчик, Л. М., Забелина И. А. (2024). Обрабатывающая промышленность на востоке России в условиях экономических шоков. Регион: экономика и социология, 4(124), 192–221. EDN: BLAXCD. DOI: 10.15372/REG20240408

7. Гнидченко, А. А. (2025). Оценка экспортного потенциала России с учетом сбытовых, логистических и производственных ограничений. Вопросы экономики, 3, 5–28. EDN: OQMXKK. DOI: 10.32609/0042-8736-2025-3-5-28

8. Григоренко, И. В., Монастырёв, М. Д., Русскова, Е. Г. (2024). Применение динамической факторной модели для анализа адаптации промышленности РФ к санкциям. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 26(4), 162–178. EDN: BNTDHF. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2024.4.13

9. Гусев, А. Б., Юревич, М. А. (2023). Фармацевтический суверенитет России: проблемы и пути достижения. Terra Economicus, 21(3), 17–31. EDN: SSZDBG. DOI: 10.18522/2073-6606-2023-21-3-17-31

10. Журова, Л. И. (2023). Влияние экономических санкций на развитие автомобильной промышленности России. Вестник НИИ гуманитарных наук при Правительстве Республики Мордовия, 1(65), 32–48. EDN: GTUVJA

11. Зайцев, Ю. К., Лощенкова, А. Н. (2023). Влияние санкций на деятельность российских компаний из обрабатывающего сектора экономики в период 2014-2021 гг. Журнал Новой экономической ассоциации, 3(60), 50–65. EDN: HOYQNB. DOI: 10.31737/22212264_2023_3_50-65

12. Земцов, С. П., Волошинская, А. А. (2024). Устойчивость к шокам экономик регионов России в условиях санкций. Журнал Новой экономической ассоциации, 3(64), 54–83. EDN: RXIDCD. DOI: 10.31737/22212264_2024_3_54-83

13. Зубаревич, Н. В. (2025). Влияние санкций на развитие регионов России в 2022–2024 годах. Журнал Новой экономической ассоциации, 1(66), 274–281. EDN: SUZWOO. DOI: 10.31737/22212264_2025_1_274-281

14. Карлова, Н., Пузанова, Е. (2023, сентябрь). Российская обрабатывающая промышленность в условиях санкций: результаты опроса предприятий. Аналитическая записка. Банк России.

15. Каукин, А. С., Миллер, Е. М., Косарев, В. С. (2023). Перспективы российской нефтяной отрасли в условиях санкций. Экономическая политика, 18(3), 82–109. EDN: ICQSCI. DOI: 10.18288/1994-5124-2023-3-82-109

16. Красных, С. С. (2025). Пространственный анализ обрабатывающей промышленности Балтийских регионов на основе глобального и локального индекса Морана. Балтийский регион, 17(3), 102–122. EDN: ZBKBAA. DOI: 10.5922/2079-8555-2025-3-6

17. Крюков, В. А., Коломак, Е. А. (2025). Стратегия пространственного развития России в турбулентном мире: цели, приоритеты, основные подходы. Вестник Российской академии наук, 2, 22–32. EDN: AGYBYS. DOI: 10.31857/S0869587325020032

18. Кузнецов, Б. В., Голикова, В. В. (2023). Руководители обрабатывающих предприятий России о санкционных ограничениях и уязвимости к ним. ЭКО, 9, 33–51. EDN: JLGGWI. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2023-9-33-51

19. Кузнецова, О. В. (2023). Новые закономерности в современной динамике социально-экономического развития регионов России. Региональные исследования, 1(79), 19–30. EDN: EUFLVG. DOI: 10.5922/1994-5280-2023-1-2

20. Малкина, М. Ю. (2024а). Промышленность российских регионов в условиях новых антироссийских санкций. Пространственная экономика, 20(3), 39–66. EDN: DNNMZK. DOI: 10.14530/se.2024.3.039-066

21. Малкина, М. Ю. (2024б). Стресс реального сектора российских регионов в условиях пандемии и санкций. Экономика региона, 20(1), 16–32. EDN: ABSGCK. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-2

22. Малкина, М. Ю. (2025). Тенденции развития российской промышленности и ее отраслей в период новых антироссийских санкций. Russian Journal of Economics and Law, 19(3), 524–544. EDN: AELTMB. DOI: 10.21202/2782-2923.2025.3.524-544

23. Малышев, М. К. (2024). Рынок цветных металлов в условиях глобального кризиса и экономических санкций 2022–2023 гг. Экономическая безопасность, 7(7), 1901–1922. EDN: OABVOV. DOI: 10.18334/ecsec.7.7.121354

24. Манушин, Д. В. (2024). Импортозамещение в текстильной промышленности в санкционных условиях: проблемы и меры по управлению ими. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности, 6(414), 72–80. EDN: LXGRCL. DOI: 10.47367/0021-3497_2024_6_72

25. Мельникова, Л. В. (2024). Анализ структурных оснований межрегиональной дифференциации производительности труда. Регион: экономика и социология, 1(121), 177–200. EDN: EDVXRP. DOI: 10.15372/REG20240105

26. Михеева, Н. Н. (2024). Новые лидеры экономического роста: российские регионы в 2022–2023 годах. Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 3, 6–28. EDN: MQCSGI. DOI: 10.47711/2076-3182-2024-3-6-28

27. Пыжев, А. И. (2025). Адаптация российской лесной промышленности к постсоветской структурной трансформации экономики и санкционному кризису последних лет. Russian Journal of Economics and Law, 19(1), 80–99. EDN: NRYZSF. DOI: 10.21202/2782-2923.2025.1.80-99

28. Симачев, Ю. В., Федюнина, А. А., Кузык, М. Г. (2022). Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений. Вопросы экономики, 6, 5–25. EDN: MWJYSR. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-6-5-25

29. Симачев, Ю. В., Яковлев, А. А., Голикова, В. В., Городный, Н. А., Кузнецов, Б. В., Кузык, М. Г., Федюнина, А. А. (2023). Российские промышленные компании в условиях «второй волны» санкционных ограничений: стратегии реагирования. Вопросы экономики, 12, 5–30. EDN: WZDCOU. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-12-5-30

30. Фурманов, К. К., Туровец, Ю. В. (2024). Оценка влияния внешних шоков на развитие обрабатывающей промышленности. Проблемы прогнозирования, 5(206), 128–140. EDN: VIIKOH. DOI: 10.47711/0868-6351-206-128-140

31. Широв, А. А. (2025). Российская экономика: изменение факторов роста. Проблемы прогнозирования, 6(213), 8–20. EDN: YIQZEA. DOI: 10.47711/0868-6351-213-8-20

32. Головнин, М. Ю., Ленчук, Е. Б. (отв. ред.). (2023). Экономика России в условиях новых вызовов: от адаптации к развитию: доклад. Москва: Институт экономики РАН.

33. Abe, N. (2025). Divisia Index. In: Price Index Numbers. Springer Texts in Business and Economics. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-6305-4_7

34. Anuradha, N., Muneer, S., Rao, B. D., Dinesh, T. M., Sangappa, Chapke R. R., Srinivas, A., & Chellapilla, T. S. (2026). Dynamics of total factor productivity of millets in India. Plant Science Today, 13(sp2). https://doi.org/10.14719/pst.14081

35. Beidari, M., Lamien, B., & Zio, S. (2026). Decoupling Methane Emissions from Economic Growth in Burkina Faso: Evidence from Tapio Elasticity, Log-Mean Divisia Index Decomposition, and Environmental Kuznets Curve Analysis (1980–2018). Current Journal of Applied Science and Technology, 45(8), 17–32. https://doi.org/10.9734/cjast/2026/v45i84729

36. Ben, A., Kharbach, M., & Lmasrar, B. (2025). Agricultural CO2 emissions in India, China, and the United States. Development and Sustainability in Economics and Finance, 8, 100078. https://doi.org/10.1016/j.dsef.2025.100078

37. Cooper, J. (2024). The machine tool industry of Russia at a time of war and sanctions. Post-Communist Economies, 36(5), 527–561. https://doi.org/10.1080/14631377.2024.2325787

38. Deng, Z., Song, S., Jiang, N., & Pang, R. (2023). Sustainable development in China? A nonparametric decomposition of economic growth. China Economic Review, 81, 102041. EDN: ZZYYMA. DOI: 10.1016/j.chieco.2023.102041

39. Divisia, F. (1925). L’indice Monétaire et la Théorie de la Monnaie, Revue d’Économie Politique, XXXIX, 4, 5, 6, 842–861, 980–1008, 1121–1151.

40. Golikova, V. V. (2023). The impact of economic sanctions on firm performance: Perceptions of Russian SME managers. Russian Management Journal, 21(4), 552–578. EDN: SSBWZC. DOI: 10.21638/spbu18.2023.405

41. Kazun, A., Libman, A., & Yakovlev, A. (2025). Expectations matter: strategies of small businesses under economic sanctions in Russia. Eurasian Geography and Economics, 1–26. https://doi.org/10.1080/15387216.2025.2594407

42. Kennedy, J. (2023). How are Russia’s industries adapting to Western economic pressure? The case of gold. Post-Communist Economies, 35(8), 797–829. EDN: TOHZSK. DOI: 10.1080/14631377.2023.2237233

43. Li, Y., Deng, M. (2022). Changes in crop water consumption in Xinjiang of China from 1989 to 2018: A Logarithmic Mean Divisia Index decomposition analysis. Frontiers in Environmental Science, 10, 1069002. EDN: NRUCJL. DOI: 10.3389/fenvs.2022.1069002

44. Liu, J., Oka, T. (2024). The decomposition of carbon productivity under the context of international trade. Ecological Economics, 225, 108337. EDN: WUHIVK. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2024.108337

45. Malkina, M. Yu., & Balakin, R. V. (2020). Decomposition of Tax Revenue Growth in Russian Regions. Regional Research of Russia, 10(2), 30–55. EDN: YFGRAE. DOI: 10.1134/S2079970520020100

46. Sorokozherdyev, K. G., & Efimov E. A. (2023). The Influence of the Regional Sectoral Structure on the Socio-economic Development of a Region. Economy of Regions, 19(2), 314–328. EDN: KNFGPL. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-2-2

47. Sun, M., Ji, M., Li, C., & Wang, X. (2025). Energy Consumption and Export Growth Decoupling in Post-WTO China. Sustainability, 17(21), 9836. EDN: EUMGCS. DOI: 10.3390/su17219836

48. Zhou, X., Zhou, D., Wang, Q., & Su, B. (2020). Who shapes China's carbon intensity and how? A demand-side decomposition analysis. Energy Economics, 85, 104600. EDN: SEZIKE. DOI: 10.1016/j.eneco.2019.104600