Low-carbon economy: problems and prospects of development in Russia

Objective: to systematize trends in the low-carbon economy in Russia and to identify drivers and inhibitors for its further development.Methods: description and comparison were used to identify the main trends in the low-carbon economy; the principal component method was used to classify specific indicators of resource and energy efficiency and to identify the key factors in the formation of a low-carbon economy.Results: the analysis of the dynamics of specific indicators of the low-carbon economy development in Russia showed a decrease in energy intensity, an increase in the electric power of labor in the industrial sector and the use of renewable energy sources, an increase in total greenhouse gas emissions and in the formation of production and consumption waste. Based on the principal component method, the author proposes a method for classifying the specific indicators and the key development factors and calculating an integral indicator of the low-carbon economy development. The key factors of the low-carbon economy development are identified: energy consumption and the ecological footprint of production, as well as inhibitors - consumption of fuel and energy resources per employee, total greenhouse gas emissions, and a low degree of waste disposal. Based on the analysis and modeling results, we suggest ways to improve efficiency in the sphere of resource and energy saving.Scientific novelty: the article for the first time proposed and tested the method of calculating the integral indicator for a low- carbon economy, taking into account the integral factors - energy consumption and the ecological footprint of production. Practical significance: the main provisions and conclusions of the article can be used in the development of programs and projects in the field of resource efficiency and reduction of negative impacts on the environment in the real sector of the economy.

Economics and national economy management, Low-carbon economy, Energy efficiency, Resource conservation, Energy intensity of GDP, Low-carbon economy index, Ecosystem, Environmental load

1. Smeet N. The Green Menace: Unraveling Russia’s elite discourse on enabling and constraining factors of renewable energy policies // Energy Research & Social Science. 2018. Vol. 40. Pр. 244-256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2018.02.016

2. Rosen M. A., Kishawy H. A. Sustainable Manufacturing and Design: Concept, Practices and Needs // Sustainability. 2012. Vol. 4, № 12. Рр. 154-174. DOI: https://doi.org/10.3390/su4020154

3. The German R & D Program for CO2 Utilization - Green Economy / L. Mennicken, A. Janz, S. Roth // Environmental Science and Pollution Research. 2016. Vol. 23, № 11. Рр. 11386-11392. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-016-6641-1

4. Неверно оценивая нашу жизнь: Почему ВВП не имеет смысла? Доклад Комиссии по измерению эффективности экономики и социального прогресса / Д. Стиглиц, А. Сен, Ж.-П. Фитусси: пер. с англ. И. Кушнаревой. М.: Изд-во Института Гайдара, 2016. 216 с.

5. Белик И. С., Майорова Т. В. Инструментарий оценки эффективности экологического менеджмента при низкоуглеродном типе развития экономики // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2017. Т. 16, № 1. С. 86-107. DOI: https://doi. org/10.15826/vestnik.2017.16.1.005

6. Развитие альтернативной энергетики в России в контексте формирования модели низкоуглеродной экономики / О. В. Кудрявцева, Е. Н. Митенкова, О. И. Маликова, М. С. Головин // Вестник Московского университета. 2019. № 4. С. 122-139.

7. Аймурзаева Я. Г., Рыжков Д. В. Анализ состояния и оценка эффективности энергетического аудита в России // Актуальные проблемы экономики и права. 2013. № 4 (28). С. 106-112.

8. Choi D., Hwang T. The impact of green supply chain management practices on firm performance: the role of collaborative capability // Operations Management Research. 2015. № 8 (3-4). Pp. 69-83. DOI: https://doi.org/10.1007/s12063-015-0100-x

9. Карабут Т. Все оттенки «зеленого» // Нефтехимия РФ. 2018. № 5 (48). С. 36-39.

10. Голованова Л. А., Петушенко Д. Е. Теоретические аспекты трудосбережения // Ученые заметки ТОГУ. 2016. № 4 (281). С. 680-684.

11. Роль реинжиниринга в системе совершенствования организации производства / И. В. Казьмина, И. В. Смольянинова, Т. В. Щеголева // Инновационная наука. 2016. № 4. С. 173-175.

12. Бобков В. И., Мищенко М. Н. Повышение энергоэффективности химико-энерготехнологической системы фо сфорного производства // Энергобезопасно сть и энерго сбережение. 2019. № 2. С. 17-23. DOI: https://doi. org/10.18635/2071-2219-2019-2-17-23

13. Синтез оптимальных одностадийных сетей теплообмена химико-технологических систем / И. И. Емельянов, Н. Н. Зиятдинов, Г. М. Островский // Вестник Технологического университета. 2016. Т. 19, № 17. С. 132-137.

14. Оптимизация энергоресурсоэффективности и экологической безопасности систем газоснабжения / В. П. Мешалкин, Д. Макс-Себастьян, С. М. Ходченко, Р. Р. Кантюков // Датчики и системы. 2017. № 4 (213). С. 3-15.

15. Мешалкин В. П., Ходченко С. М. Сущность и виды инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-технологических систем // Все материалы. Энциклопедический справочник. 2017. № 6. С. 2-10.

16. Ицкович Э. Л. Проведение работ по автоматизации производства: что необходимо учитывать руководству предприятий технологических отраслей // Автоматизация в промышленности. 2017. № 1. С. 14-19.

17. Костюков В. Н., Костюков А. В. Автоматизированные системы управления безопасной ресурсосберегающей эксплуатацией и ремонтом оборудования // Главный механик. 2015. № 4. С. 66-73.

18. Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.

19. A RFID-based storage assignment system for enhancing the efficiency of order picking / K. L. Choy, G. T. S. Ho, C. K. H. Lee // Journal of Intelligent Manufacturing. 2017. № 28 (1). Pp. 111-129. DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-014-0965-9

20. A new robust optimization model under uncertainty for new and remanufactured products / R. Eslamipoor, M. B. Fakhrzad, Y. Zare Mehrjerdi // International Journal of Management Science and Engineering Management. 2015. № 10 (2). Pp. 137-143. DOI: https://doi.org/10.1080/17509653.2014.930721

21. Анализ риска производственных систем на основе динамического моделирования / Р. Т. Сиразетдинов, Д. С. Марков, В. П. Иванов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева. 2018. Т. 74, № 4. С. 84-87.

22. Иванова В. ВРП и загрязнение окружающей среды в регионах России: пространственно-эконометрический анализ // Квантиль. 2019. № 14. С. 53-62.

23. Жаворонок А. В. Циклическая неустойчивость как фактор структурно-технологического обновления // Экономика и управление инновациями. 2019. № 2. С. 50-55. DOI: 10.26730/2587-5574-2019-2-50-55

24. A comparison of environmental and energetic performance of European countries: A sustainability index / F. Cucchiella, I. D'Adamo, M. Gastaldi, S. L. Koh, P. Rosa // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. № 78. Pp. 401-413. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.077

25. Chen J., Adamson C. Innovation: Integration of random variation and creative synthesis // Academy of Management Review. 2015. № 40 (3). Pр. 461-464. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2014.0438

26. Брижак О. В. Динамика технологиче ских укладов в ро ссийских корпорациях: потенциа л развития высокотехнологичного производства // Вестник Челябинского государственного университета. 2016. № 1. С. 24-35.

27. Костюхин Ю. Ю., Савон Д. Ю. Совершенствование оценочных показателей рынка стали в условиях усиления конкуренции // Черные металлы. 2020. № 4. С. 68-72.

28. Роль кадрового обеспечения в реализации проектов бережливых производственных систем / А. И. Шинкевич, Н. В. Барсегян, В. М. Бабушкин // Вестник Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева. 2019. № 4. С. 68-72.

29. Кудрявцева С. С. Тенденции развития цифровой экономики в России // Управление устойчивым развитием. 2018. № 2 (15). С. 21-27.

30. Проблемы и основные направления реформирования национальной системы стандартизации и технического регулирования / Б. И. Волостнов, В. В. Поляков, Р. О. Сироткин // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2018. № 2. С. 4-22.

31. Мошев Е. Р., Ромашкин М. А. Комплекс программ для работы с электронной документацией по оборудованию нефтехимических производств // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2019. № 4 (9). С. 11-16.

32. Additive manufacturing of biomedical implants: A feasibility assessment via supply-chain cost analysis / A. Emelogu, M. Marufuzzaman, L. Bian, S. M. Thompson, N. Shamsaei // Additive Manufacturing. 2016. № 11. Pp. 97-113. DOI: https://doi. org/10.1016/j.addma.2016.04.006

33. Gölzer P., Fritzsche A. Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice // Production Planning and Control. 2017. № 28 (16). Pp. 1332-1343. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287. 2017.1375148

34. Боровиков В. П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. М.: Финансы и статистика, 2012. 288 с.