ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ изготовителей МЕДИЦИНСКой ПРОБКи С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Аннотация
Для предприятий, изготавливающих медицинскую пробку, одним из ключевых элементов эффективной деятельности является оптимальное управление производственной программой. Специфика планирования производственной программы данных предприятий, которая связана как с внутренними, так и с рыночными факторами, обусловливает необходимость в разработке особого инструментария для решения проблем управления производственной программой. В данной статье предлагается методика, необходимая для оптимального управления производственной программой изготовителей медицинской пробки в условиях неопределенности и с учетом требований максимизации эффекта от деятельности.
Ключевые слова
производственная программа,
медицинская пробка,
планирование,
оптимизация,
математическое программирование,
имитационное моделирование,
метод Монте-Карло
330.4:51
Список литературы
1. Кушнер А.А. Методика оценки эффективности планирования и управления производственной программой предприятий, изготовляющих медицинскую пробку // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Экономика и менеджмент. - 2011. - №21(238). - С. 178-182.
2. Авакумов В.Г. Решение задачи линейного программирования методом статистических испытаний // Кадровое обеспечение региональной экономики и управления: правовое поле, проблемы и перспективы: материалы второй междунар. науч.-практ. конф. - Омск: СИБИТ, 2007. - С. 245-248.
3. Sakalauskas L., Zilinskas K. Application of Monte-Carlo method to stochastic linear programming // Computer aided methods in optimal design and operations. - 2006. - P. 39-48.
4. Thompson S.D., Davis W.J. An integrated approach for modeling uncertainty in aggregate production planning // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 20. - 1990. - P. 1000-1012.
5. Shapiro A. Monte Carlo simulation approach to stochastic programming // 2001 Winter Simulation Conference (WSC'01). - 2001. - Vol. 2. - P. 428-431.
6. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. - 899 с.
7. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. - М.: Знание, 1978. - 64 с.
8. Stephens M.A. Use of Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von Mises and related statistics without extensive tables // Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). - 1970. - Vol. 32. - №. 1. - P. 115-122.
9. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. - 1985. - Т. 51. - №1. - С. 60-62.
10. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кушнер А.А. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ изготовителей МЕДИЦИНСКой ПРОБКи С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. Актуальные проблемы экономики и права. 2011;(4):245-251.
For citation:
Kushner A.A. OPTIMIZATION OF THE PRODUCTION PROGRAM FOR MEDICAL CORK MANUFACTURERS USING MATHEMATICAL PROGRAMMING AND SIMULATION METHODS. Actual Problems of Economics and Law. 2011;(4):245-251. (In Russ.)
Просмотров:
123
Послать статью по эл. почте 
