Производственная функция и производственный цикл:специфика муниципальных образований Пермского края

Цель: идентификация повышательных и понижательных волн производственного цикла в муниципальных образованиях Пермского края и характеристика циклических колебаний с использованием модели производственной функции. Методы: экономико-математическое моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов. Результаты: построены статистически значимые модели, характеризующие динамику объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ, услуг по каждому муниципальному образованию и Пермскому краю в целом, выделены тренд и циклическая составляющая каждого временного ряда, определена длительность производственного цикла. Построены статистически значимые производственные функции, определены основные показатели эффективности использования ресурсов труда и капитала, проведен анализ динамики их значений в контексте выявленных циклических колебаний. Рассчитанные с помощью производственной функции показатели эффективности использования ресурсов показали, что на величину созданного продукта наибольшее влияние в муниципальных образованиях Пермского края оказывает потребление трудовых ресурсов. Установлено, что колебания показателей средней и предельной эффективности использования ресурсов, а также нормы замещения включают в себя циклическую компоненту, которая синхронизирована с циклическими колебаниями объема отгрузки товаров собственного производства, выполненных работ и услуг с одногодичным лагом.Научная новизна: сочетание анализа цикличности и моделирования производственной функции для выявления факторов, в наибольшей степени оказывающих влияние на развитие экономики муниципальных образований Пермского края. Данный аспект формирует новизну работы, состоящую в аргументированном определении тенденций развития экономики муниципальных образований региона, основанном на экономико-математическом моделировании. Практическая значимость: основные положения и выводы могут быть использованы региональными органами власти при разработке мер государственной региональной антициклической политики для обеспечения согласованности мер регулирующего воздействия и формирования необходимых условий для устойчивого экономического развития территории Прикамья.

1. Муниципальные образования Пермского края. 2019: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Пермь, 2019. 155 с.

2. Горшенин В. Ф. Нелинейные аспекты циклов развития // Вестник Челябинского государственного университета. 2014. № 2 (331). Управление. Вып. 9. С. 111-116.

3. Щербаков Г. А. Вопросы цикличности экономического развития в системной экономике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3, № 6. С. 112-117.

4. Денисов Н. Ю. Теории цикличности в современной мировой экономике // Путеводитель предпринимателя. 2015. № 26. С. 119-124.

5. Соловьев И. В. Цикличность в экономике: проблемы теоретического анализа // Новый университет. Серия: Экономика и право. 2011. № 4 (4). С. 17-20.

6. Швецов А. В. Оценка воздействия международной экономической цикличности на российскую экономику // Вопросы экономики и права. 2011. № 33. С. 54-57.

7. К вопросу об оценке влияния цикличности мирового развития на экономику России / Т. А. Журавлева, Т. Н. Ямщикова, К. В. Павлов, А. С. Бобков // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 6-3 (51). С. 52-56.

8. Буторина О. В., Шишкина И. В. Общие положения управления производственным циклом в экономике регионов // Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики: материалы Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции. 2018. С. 326-334.

9. Морозов А. П. Влияние макроэкономической цикличности на российскую экономику с помощью многомерных статистических методов // Таврический научный обозреватель. 2016. № 7 (12). С. 149-153.

10. Порубова П. В. Моделирование цикличности в экономике РФ на основе асинхронного гармонического анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12-2 (44). С. 191-198.

11. Буторина О. В., Третьякова Е. А. Методика анализа взаимосвязи производственного и информационного циклов в рамках современного макроэкономического цикла // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 1. С. 12-20.

12. Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in Medium-Run Macroeconomics: Growth, Fluctuations, Unemployment, Inequality and Policies. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015. 327 p.

13. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л. А., Прыгунова М. И. Диагностика ожиданий экономических агентов как инструмент моделирования экономических циклов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 2. С. 604-615.

14. Баранов С. В. Эконометрические модели производственных функций: история и современность // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10-2. С. 53-57. URL: https://applied-research.ru/ru/article/ view?id=5996 (дата обращения: 02.08.2019).

15. Гафарова Е. А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Науковедение. 2013. № 3 (16). URL: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf (дата обращения: 01.08.2019).

16. Горбунов В. К., Крылов В. П. Оценка эффективности основного капитала предприятий методом производственных функций // Экономика региона. 2015. № 3. С. 334-347.

17. Построение производственной функции региона с учетом инновационной составляющей / В. Г. Зарецкая, Л. А. Дремова, Л. М. Осиневич // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 2 (329). С. 20-28.

18. Петров А. Н. Особенности построения производственной функции промышленности региона // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 18. С. 36-41.

19. Петров А. Н. Производственная функция экономики региона // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 19 (226). С. 53-60.

20. Федорова Е. А. Анализ основных производственных факторов аграрно-промышленного комплекса Тверского региона // Управление экономическими системами. 2011. № 9. URL: http://uecs.ru/marketing/item/649-2011-09-28-07-57-34 (дата обращения: 29.07.2019).

21. Магомадов Н. С., Шамилев С. Р. Анализ динамики ВРП регионов РФ производственными функциями // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 391-402.

22. Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5, № 2. С. 293-312.

23. Гребнев М. И. Агрегированная производственная функция с учетом научно-технического прогресса для экономики России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2015. № 4 (27). С. 71-79.

24. Гребнев М. И., Шульц Д. Н. Статистический метод агрегирования производственных функций // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 2. С. 112-128.

25. Рузанов А. И. Производственные функции и их использование для описания закономерностей производства // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2011. № 5 (1). С. 212-217.

26. Волков Р. Е., Прищеп И. П. Производственная функция Кобба - Дугласа в исследовании экономического роста // Экономическая среда. 2015. № 3 (13). С. 148-153.

27. Хазиахметова Т. С. Производственная функция как модель производства // Синергия наук. 2017. № 18. С. 443-447.

28. Производственная функция Кобба - Дугласа / А. В. Конозова, Е. А. Синдицкая, М. М. Шатиришвили // Математика в экономике. Мельбурн, 2018. С. 128-135.

29. Кажуро Н. Я. Производственная функция и взаимосвязь факторов производства // Вестник Белорусского национального технического университета. 2010. № 2. С. 67-72.

30. Янкова В. А. Коллинеарность факторов при оценке параметров производственной функции Кобба - Дугласа // Академічний огляд. 2016. № 1 (44). С. 86-94.

31. Моделирование производственной функции промышленного сектора экономики Пермского края / Т. В. Алферова, Е. А. Третьякова, Е. Б. Аликина, О. Г. Иванова // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15, № 2. С. 213-221.

32. Нижегородцев Р. М., Петухов Н. А. Прогнозирование объема валового регионального продукта на основе трехфакторной модели в приращениях (на примере Приволжского федерального округа) // Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2011. № 3. С. 90-100.

33. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

34. Казакова М. В. Анализ свойств производственных функций, используемых при декомпозиции экономического роста. URL: ftp://ftp.repec.org/opt/ReDIF/RePEc/rnp/wpaper/31.pdf (дата обращения: 09.08.2019).

35. Светуньков С. Г., Абдуллаев И. С. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия СПбГУЭФ. 2010. № 5. С. 55-66.