Artificial intelligence as a legal category: doctrinal approach to formulating a definition

Objective: to conduct a critical analysis of the existing definitions of artificial intelligence and develop an authors’ version of the concept acceptable for legal sciences.Methods: the methodological basis of the study is a set of scientific cognition methods, including abstract-logical method, comparison and correlation analysis.Results: the main regularities of decision-making by artificial intelligence are identified; the mechanism of its perception of objective reality is determined; the fundamental ability of machine learning to conform its behavior to socially acceptable processes is confirmed. It is assumed that there are many ways to describe artificial intelligence: by indicating the action mechanism, the basic operation principles, the range of tasks to be solved, etc. However, the most convincing and consistent is position of those researchers who tend to describe the AI phenomenon by designating its properties and characteristics. The authors state that there is no definition of “artificial intelligence” in the modern legal doctrine. As a result of a comprehensive analysis of various scientific sources in a systematic unity with own judgments, it is proposed to introduce the author’s version of the “artificial intelligence” concept into scientific circulation.Scientific novelty: the paper presents an assessment of the “artificial intelligence” concept definitions available in the scientific literature and legal framework, as well as the authors’ opinion on their relevance, comprehensiveness and topicality; there is an attempt to formulate the definition taking into account all the significant properties of artificial intelligence.Practical significance: is due to the current impossibility to apply legal norms and rules to relations involving artificial intelligence taking into account their specifics. The main provisions and conclusions of the study can be used to improve the mechanisms of legal regulation of artificial intelligence in the Russian Federation.

Criminal Law and Criminology, Intelligent system, Artificial intelligence, Neural network, Consciously-volitional behavior, Concept of artificial intelligence, Legal regulation, Self-control, Self-learning, Digital security, Digital economy, Digital law, Artificial intelligence unit

1. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford Univ. Press, 2014. 390 p.

2. Humerick M. Taking AI Personally: How the E.U. Must Learn to Balance the Interests of Personal Data Privacy & Artificial Intelligence // Santa Clara High Technology Law Journal. 2016. Vol. 34, № 4. Pp. 393-418.

3. Criminological Risks and Legal Aspects of Artificial Intelligence Implementation / I. I. Bikeev, P. A. Kabanov, I. R. Begishev, Z. I. Khisamova // In Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, In-formation Processing and Cloud Computing (AIIPCC’19). Association for Computing Machinery. New York, NY, USA. Article 20. Pp. 1-7. DOI: 10.1145/3371425.3371476

4. On Methods to Legal Regulation of Artificial Intelligence in the World / Z. I. Khisamova, I. R. Begishev, R. R. Gaifutdinov // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 9, № 1. Pp. 5159-5162. DOI: 10.35940/ ijitee.A9220.119119

5. Малько А. В. Проект концепции российской правовой политики в сфере искусственного интеллекта как доктринальный документ // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 348-352.

6. Кибальник А. Г., Волосюк П. В. Искусственный интеллект: вопросы уголовно-правовой доктрины, ожидающие ответов // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 4 (44). С. 173-178.

7. Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Криминологические риски применения искусственного интеллекта // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 6. С. 767-775. DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775

8. Архипов В. В., Наумов В. Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИ РАН. 2017. Т. 6, № 55. С. 46-62.

9. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Сер.: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91-109.

10. Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. М.: Буки Веди, 2017. 257 с.

11. Ужов Ф. В. Искусственный интеллект как субъект права // Пробелы в российском законодательстве. 2017. № 3. С. 357-360.

12. Гаджиев Г. А. Является ли робот-агент лицом? (поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) // Журнал российского права. 2018. № 1 (253). С. 15-30. DOI: 10.12737/art_2018_1_2

13. Лаптев В. А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 79-102. DOI: 10.17323/2072-8166.2019.2.79.102

14. Холодная Е. В. О перспективных направлениях правового регулирования в сфере технологии искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12 (64). С. 89-96. DOI: 10.17803/2311- 5998.2019.64.12.089-096

15. Сушкова О. В. Особенности реализации искусственного интеллекта как объекта информационной среды в сфере предпринимательской деятельности в зарубежных странах // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12 (64). С. 121-128. DOI: 10.17803/2311-5998.2019.64.12.121-128

16. Соменков С. А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 2 (54). С. 75-85. DOI: 10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085

17. Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2018. № 3 (38). С. 28-34.

18. Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототехника: теоретико-правовые проблемы разграничения понятийного аппарата // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2020. Т. 30, № 2. C. 130-138.

19. Пройдаков Э. М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129-153.

20. Broadhurst R., Brown P., Maxim D., Trivedi H., Wang J. Artificial Intelligence and Crime // Research Paper, Korean Institute of Criminology and Australian National University Cybercrime Observatory, College of Asia and the Pacific, Canberra, June 2019. Pp. 1-70. DOI: 10.2139/ssrn.3407779

21. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях: пер. с англ. А. И. Осипов. М.: ДМК Пресс, 2011. 312 с.

22. Ingringements on Digital Information: Modern State of the Problem / E. Yu. Latypova, E. V. Nechaeva, E. M. Gilmanov, N. V. Aleksandrova // SHS Web of Conferences. Problems of Enterprise Development: Theory and Practict. 2019. Vol. 62. DOI: 10.1051/shsconf/20196210004

23. Денисов Н. Л. Концептуальные основы формирования международного стандарта при установлении уголовной ответственности за деяния, связанные с искусственным интеллектом // Международное уголовное право и международная юстиция. 2019. № 4. С. 18-20.

24. Дороганов В. С., Баумгартэн М. И. Возможные проблемы, возникающие при создании искусственного интеллекта // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2013. № 4 (98). С. 132-135.

25. Зенкова Н. А. Моделирование на основе искусственных нейронных сетей как метод исследования в психологической науке // Вестник российских университетов. Математика. 2009. Т. 14, № 3. С. 577-590.

26. Айзенк Г. Ю. Интеллект: новый взгляд // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 111-131.

27. Нейробиологические основы интеллекта / И. С. Депутат, А. В. Грибанов, А. А. Нехорошкова // Экология человека. 2012. № 12. С. 36-45.

28. Шайкеров Н. А. Правовое обеспечение интересов личности. Свердловск: Изд-во Урал. ун-та, 1990. 200 с.

29. Genetic Fuzzy based Artificial Intelligence for Unmanned Combat Aerial Vehicle Control in Simulated Air Combat Missions / N. Ernest , D. Carroll , C. Schumacher et al. // Journal of Defense Management. 2016. Vol. 6, № 1. DOI: 10.4172/2167-0374.1000144

30. Internet of vehicles: From intelligent grid to autonomous cars and vehicular clouds / G. Mario, E.-K. Lee, P. Giovanni et al. // IEEE World Forum on Internet of Things. 2014. Pp. 241-246. DOI: 10.1109/WF-IoT.2014.6803166

31. Algorithms for Smartphone and Tablet Image Analysis for Healthcare Application / P. J. F. White, B. W. Podaima, M. R. Friesen // IEEE Access. 2014. Vol. 2. Pp. 831-840. DOI: 10.1109/ACCESS.2014.2348943

32. Ночевка Ф. IBM представила самый мощный компьютер в мире // Коммерсантъ. 2018. URL: https://www.kommersant. ru/doc/3656183 (дата обращения: 10.01.2020).

33. Кравцов Д. А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. С. 108-110.

34. Хисамова З. И., Бегишев И. Р. Уголовная ответственность и искусственный интеллект: теоретические и прикладные аспекты // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13, № 4. С. 564-574. DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(4).564-574

35. Хисамова З. И., Бегишев И. Р. Правовое регулирование искусственного интеллекта // Baikal Research Journal. 2019. Т. 10, № 2. DOI: 10.17150/2411-6262.2019.10(2).19

36. Алексеев С. С. Теория права. М.: Бек, 1995. 320 с.

37. Соколова М. Коллизии «права роботов». Дискуссии юристов в связи с разработкой КиберКодекса в России // itWeek. 2017. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=195514 (дата обращения: 10.01.2020).

38. Анализ терминологических и содержательных аспектов понятий «искусственный интеллект» и «робототехника» в свете необходимости их правового регулирования / К. С. Яковлев, А. В. Боковой, С. Ю. Кашкин // Пятый Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта». Труды семинара. СПб., 2019. С. 253-262.

39. Holdren John P. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology of USA. 2016. 48 p. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/ files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 10.01.2020).

40. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge: MIT Press, 1990. 580 p.

41. Харари Ю. Н. 21 урок для XXI века. М.: Синдбад, 2019. 416 с.

42. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. М.: Физматлит, 2004. 208 с.

43. Камышанский В. П., Корецкий А. В. Понятие и правовой статус носителей искусственного интеллекта // Власть Закона. 2019. № 1. (37). С. 42-50.

44. Simmler M., Markwalder N. Guilty Robots? - Rethinking the Nature of Culpability and Legal Personhood in an Age of Artificial Intelligence // Criminal Law Forum. 2019. № 30. Pр. 1-31. DOI: 10.1007/s10609-018-9360-0

45. Щитова А. А. О потенциальной правоспобности искусственного интеллекта // Аграрное и земельное право. 2019. № 5 (173). С. 94-98.

46. Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях. М.: Финансы и статистика, 2012. 664 с.

47. Васильев А. А., Шпоппер Д., Матаева М. Х. Термин «искусственный интеллект» в российском праве: доктринальный анализ // Юрислингвистика. 2018. № 7-8. С. 35-44.

48. Есаков Г. А. Комментарий к Уголовному кодексу Российской Федерации (постатейный). М.: Проспект, 2017. 736 с.

49. Бикеев И. И., Латыпова Э. Ю. Ответственность за преступления, совершенные с двумя формами вины. Казань: Таглимат, 2009. 228 c.

50. Латыпова Э. Ю. Актуальные проблемы ответственности за преступления, совершенные с двумя формами вины // Следователь. 2008. № 7. С. 8-9.

51. Бегишев И. Р., Бикеев И. И. Преступления в сфере обращения цифровой информации. Казань: Изд-во «Познание» Казанского инновационного университета, 2020. 300 с.