Искусственный интеллект как правовая категория: доктринальный подход к разработке дефиниции

Цель: проведение критического анализа существующих дефиниций искусственного интеллекта и разработка авторского варианта рассматриваемого понятия.Методы: методологическую основу исследования составляет совокупность методов научного познания, в том числе абстрактно-логический, сравнения и корреляционного анализа.Результаты: выявлены основные закономерности принятия решений искусственным интеллектом, определен механизм восприятия им обстоятельств объективной реальности, подтверждена принципиальная способность кибернетического образования соотносить свое поведение с социально приемлемыми процессами. Высказано предположение, что существует множество способов описания искусственного интеллекта: посредством указания на механизм действия, основных принципов работы, спектра решаемых задач и т. д., и т. п. Однако наиболее убедительна и последовательна позиция тех исследователей, которые склонны к описанию феномена искусственного интеллекта посредством обозначения его свойств и характеристик. Авторы статьи констатируют, что в современной правовой доктрине отсутствует определение «искусственный интеллект». В результате комплексного анализа различных источников научной информации, в системном единстве с собственными суждениями предложено ввести в научный оборот авторский вариант понятия «искусственный интеллект».Научная новизна: в работе приведена оценка имеющихся в научной литературе и нормативно-правовой базе определений понятия «искусственный интеллект» с высказыванием авторский позиции об их относимости, всесторонности и актуальности, а также предпринята попытка с учетом всех значимых свойств искусственного интеллекта сформулировать его определение.Практическая значимость: обусловлена отсутствием в настоящее время возможности применения к отношениям с участием искусственного интеллекта правовых норм и правил, учитывающих их специфику. Основные положения и выводы исследования могут быть использованы для совершенствования механизмов правового регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации.

1. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford Univ. Press, 2014. 390 p.

2. Humerick M. Taking AI Personally: How the E.U. Must Learn to Balance the Interests of Personal Data Privacy & Artificial Intelligence // Santa Clara High Technology Law Journal. 2016. Vol. 34, № 4. Pp. 393-418.

3. Criminological Risks and Legal Aspects of Artificial Intelligence Implementation / I. I. Bikeev, P. A. Kabanov, I. R. Begishev, Z. I. Khisamova // In Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, In-formation Processing and Cloud Computing (AIIPCC’19). Association for Computing Machinery. New York, NY, USA. Article 20. Pp. 1-7. DOI: 10.1145/3371425.3371476

4. On Methods to Legal Regulation of Artificial Intelligence in the World / Z. I. Khisamova, I. R. Begishev, R. R. Gaifutdinov // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 9, № 1. Pp. 5159-5162. DOI: 10.35940/ ijitee.A9220.119119

5. Малько А. В. Проект концепции российской правовой политики в сфере искусственного интеллекта как доктринальный документ // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 348-352.

6. Кибальник А. Г., Волосюк П. В. Искусственный интеллект: вопросы уголовно-правовой доктрины, ожидающие ответов // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 4 (44). С. 173-178.

7. Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Криминологические риски применения искусственного интеллекта // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 6. С. 767-775. DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775

8. Архипов В. В., Наумов В. Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИ РАН. 2017. Т. 6, № 55. С. 46-62.

9. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Сер.: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91-109.

10. Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. М.: Буки Веди, 2017. 257 с.

11. Ужов Ф. В. Искусственный интеллект как субъект права // Пробелы в российском законодательстве. 2017. № 3. С. 357-360.

12. Гаджиев Г. А. Является ли робот-агент лицом? (поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) // Журнал российского права. 2018. № 1 (253). С. 15-30. DOI: 10.12737/art_2018_1_2

13. Лаптев В. А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 79-102. DOI: 10.17323/2072-8166.2019.2.79.102

14. Холодная Е. В. О перспективных направлениях правового регулирования в сфере технологии искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12 (64). С. 89-96. DOI: 10.17803/2311- 5998.2019.64.12.089-096

15. Сушкова О. В. Особенности реализации искусственного интеллекта как объекта информационной среды в сфере предпринимательской деятельности в зарубежных странах // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12 (64). С. 121-128. DOI: 10.17803/2311-5998.2019.64.12.121-128

16. Соменков С. А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 2 (54). С. 75-85. DOI: 10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085

17. Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2018. № 3 (38). С. 28-34.

18. Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототехника: теоретико-правовые проблемы разграничения понятийного аппарата // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2020. Т. 30, № 2. C. 130-138.

19. Пройдаков Э. М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129-153.

20. Broadhurst R., Brown P., Maxim D., Trivedi H., Wang J. Artificial Intelligence and Crime // Research Paper, Korean Institute of Criminology and Australian National University Cybercrime Observatory, College of Asia and the Pacific, Canberra, June 2019. Pp. 1-70. DOI: 10.2139/ssrn.3407779

21. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях: пер. с англ. А. И. Осипов. М.: ДМК Пресс, 2011. 312 с.

22. Ingringements on Digital Information: Modern State of the Problem / E. Yu. Latypova, E. V. Nechaeva, E. M. Gilmanov, N. V. Aleksandrova // SHS Web of Conferences. Problems of Enterprise Development: Theory and Practict. 2019. Vol. 62. DOI: 10.1051/shsconf/20196210004

23. Денисов Н. Л. Концептуальные основы формирования международного стандарта при установлении уголовной ответственности за деяния, связанные с искусственным интеллектом // Международное уголовное право и международная юстиция. 2019. № 4. С. 18-20.

24. Дороганов В. С., Баумгартэн М. И. Возможные проблемы, возникающие при создании искусственного интеллекта // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2013. № 4 (98). С. 132-135.

25. Зенкова Н. А. Моделирование на основе искусственных нейронных сетей как метод исследования в психологической науке // Вестник российских университетов. Математика. 2009. Т. 14, № 3. С. 577-590.

26. Айзенк Г. Ю. Интеллект: новый взгляд // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 111-131.

27. Нейробиологические основы интеллекта / И. С. Депутат, А. В. Грибанов, А. А. Нехорошкова // Экология человека. 2012. № 12. С. 36-45.

28. Шайкеров Н. А. Правовое обеспечение интересов личности. Свердловск: Изд-во Урал. ун-та, 1990. 200 с.

29. Genetic Fuzzy based Artificial Intelligence for Unmanned Combat Aerial Vehicle Control in Simulated Air Combat Missions / N. Ernest , D. Carroll , C. Schumacher et al. // Journal of Defense Management. 2016. Vol. 6, № 1. DOI: 10.4172/2167-0374.1000144

30. Internet of vehicles: From intelligent grid to autonomous cars and vehicular clouds / G. Mario, E.-K. Lee, P. Giovanni et al. // IEEE World Forum on Internet of Things. 2014. Pp. 241-246. DOI: 10.1109/WF-IoT.2014.6803166

31. Algorithms for Smartphone and Tablet Image Analysis for Healthcare Application / P. J. F. White, B. W. Podaima, M. R. Friesen // IEEE Access. 2014. Vol. 2. Pp. 831-840. DOI: 10.1109/ACCESS.2014.2348943

32. Ночевка Ф. IBM представила самый мощный компьютер в мире // Коммерсантъ. 2018. URL: https://www.kommersant. ru/doc/3656183 (дата обращения: 10.01.2020).

33. Кравцов Д. А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. С. 108-110.

34. Хисамова З. И., Бегишев И. Р. Уголовная ответственность и искусственный интеллект: теоретические и прикладные аспекты // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13, № 4. С. 564-574. DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(4).564-574

35. Хисамова З. И., Бегишев И. Р. Правовое регулирование искусственного интеллекта // Baikal Research Journal. 2019. Т. 10, № 2. DOI: 10.17150/2411-6262.2019.10(2).19

36. Алексеев С. С. Теория права. М.: Бек, 1995. 320 с.

37. Соколова М. Коллизии «права роботов». Дискуссии юристов в связи с разработкой КиберКодекса в России // itWeek. 2017. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=195514 (дата обращения: 10.01.2020).

38. Анализ терминологических и содержательных аспектов понятий «искусственный интеллект» и «робототехника» в свете необходимости их правового регулирования / К. С. Яковлев, А. В. Боковой, С. Ю. Кашкин // Пятый Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта». Труды семинара. СПб., 2019. С. 253-262.

39. Holdren John P. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology of USA. 2016. 48 p. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/ files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 10.01.2020).

40. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge: MIT Press, 1990. 580 p.

41. Харари Ю. Н. 21 урок для XXI века. М.: Синдбад, 2019. 416 с.

42. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. М.: Физматлит, 2004. 208 с.

43. Камышанский В. П., Корецкий А. В. Понятие и правовой статус носителей искусственного интеллекта // Власть Закона. 2019. № 1. (37). С. 42-50.

44. Simmler M., Markwalder N. Guilty Robots? - Rethinking the Nature of Culpability and Legal Personhood in an Age of Artificial Intelligence // Criminal Law Forum. 2019. № 30. Pр. 1-31. DOI: 10.1007/s10609-018-9360-0

45. Щитова А. А. О потенциальной правоспобности искусственного интеллекта // Аграрное и земельное право. 2019. № 5 (173). С. 94-98.

46. Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях. М.: Финансы и статистика, 2012. 664 с.

47. Васильев А. А., Шпоппер Д., Матаева М. Х. Термин «искусственный интеллект» в российском праве: доктринальный анализ // Юрислингвистика. 2018. № 7-8. С. 35-44.

48. Есаков Г. А. Комментарий к Уголовному кодексу Российской Федерации (постатейный). М.: Проспект, 2017. 736 с.

49. Бикеев И. И., Латыпова Э. Ю. Ответственность за преступления, совершенные с двумя формами вины. Казань: Таглимат, 2009. 228 c.

50. Латыпова Э. Ю. Актуальные проблемы ответственности за преступления, совершенные с двумя формами вины // Следователь. 2008. № 7. С. 8-9.

51. Бегишев И. Р., Бикеев И. И. Преступления в сфере обращения цифровой информации. Казань: Изд-во «Познание» Казанского инновационного университета, 2020. 300 с.