ДЕТЕРМИНАНТЫ КОРРУПЦИИ В СТРАНАХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ И ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЫ
Аннотация
Цель: определение силы и направления зависимости между уровнем коррупции и его детерминантами в странах Центральной и Восточной Европы. Методы: коинтеграционный регрессионный анализ Энгла и Грейнджера для панельных данных на основе расширенных тестов единичного корня Дики-Фуллера и мета-тестов Чои. Результаты: согласно нашей модели, вступление в Европейский союз и создание более сильных парламентских коалиций благотворно влияют на коррупцию в странах региона. Наоборот, членство в Организации экономического сотрудничества и развития, централизация власти в руках президента и увеличение числа партий вместе с ростом неравномерности доходов в обществе ведут к усилению коррупции. Научная новизна: определены детерминанты коррупции для стран Центральной и Восточной Европы на региональном уровне за 1975–2012 гг. Практическая значимость: в возможности лучше понять негативные общественные явления в Центральной и Восточной Европе, что позволит оптимизировать антикоррупционную политику стран в будущем.
Ключевые слова
Об авторах
Й. Таушер
Пражский экономический университет
Россия
Россия
Р. Чайка
Пражский экономический университет
Россия
Россия
И. И. Болотов
Пражский экономический университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Бикеев И. И. Проблемы отграничения взятки от подарка в россии и за рубежом: практика и тенденции // Актуальные проблемы экономики и права. – 2013. – № 1(25). – С. 245–249
2. Клеймёнов М. М., Пустовит Р. В. Методологические аспекты прогнозирования коррупции // Актуальные проблемы экономики и права. – 2012. – № 4(24). – С. 42–51
3. Ali, M. A., Isse, H. S. Determinants of Economic Corruption: A Cross-Country Comparison. Cato Journal, 2013. – No. 3 (22)
4. Bonaglia, F. et al. How Globalization Improves Governance. // Centre for Economic Policy Research, Organisation for Economic Co-operation and Development Discussion Papers, 2001. – No. 2992
5. Braun, M., Di Tella R. Inflation, Inflation Variability, and corruption // Economics and Politics, 2004. – No. 16
6. Fleisher, B. M. The Economics of Delinquency. – Chicago: Quadrangle, 1966
7. Frechette, G. R. A Panel Data Analysis of the Time-Varying Determinants of Corruption // Paper presented at the EPCS, 2001
8. Chmelík, J. et all. Pozornost, úplatek a korupce. – Prague: Linde, Praha a.s., 2003
9. Lederman, D. a kol. Accountability and Corruption: Political Institutions Matter // Economics and Politics, 2005. – 17. – Pp. 1–35
10. Bolotov, I. I., Evan, T. The Weak Relation between Foreign Direct Investment and Corruption: a Theoretical and Econometric Study // Prague Economic Papers, 2014. – Accepted for publication
11. Mauro, P. Corruption and Growth // Quarterly Journal of Economics, 1995. – No. 3(110)
12. Pellegrini, L., Gerlagh, R. Corruption and environmental policies: what are the implications for the enlarged EU? // European Environment: The Journal Of European Environmental Policy, 2006. – No. 3(16). – Pp. 139–154
13. Persson, T. a kol.: The Economic Effects of Constitutions. – Cambridge, Mass.: MIT Press, 2003
14. Ranjan, P., Bakshi B. Corruption, Environmental Resources, and International Trade. B. E. // Journal Of Economic Analysis & Policy: Topics In Economic Analysis & Policy, 2006. – 1 (6). – Pp. 1–2
15. Shlapentokh, V. Corruption, the power of state and big business in Soviet and post-Soviet regimes // Communist & Post-Communist Studies, 2013. – No. 1 (46). – Pp. 147–158
16. Engle R., Granger C. W. J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing // Econometrica, 1987. – No. 2(55). – PP. 251-276
17. Arlt J. Regresní analýza nestacionárních ekonomických časových řád // Politická ekonomie, 1997. – No. 2
18. Choi I. Unit root tests for panel data // Journal of International Money and Finance, 2001. – No. 2(20). – Pp. 249–272
19. Nye J. S. Corruption and Political Development: A Cost-Benefit Analysis. // American Political Science Review, 1967. – No. 2(67)
20. Transparency International. The Anti-Corruption Plain Language Guide, 2009. – http://files.transparency.org/content/download/84/335/file/2009_TIPlainLanguageGuide_EN.pdf
21. Treisman, D. The Causes of Corruption: A Cross-National Study // Journal of Public Economics, 2000. –No. 76. – Pp. 399–457
22. Dickey D. A., Fuller W. A. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root // Journal of the American Statistical Association, 1979. – No. 74. – Pp. 427–431
23. Newey W. K., West K. D. A Simple, Positive Semi-definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix // Econometrica, 1987. – No. 3 (55). – Pp. 703–708
24. Breusch T. S., Pagan A. R. Simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation // Econometrica. – No. 5 (47). – Pp. 1287–1294
Рецензия
Для цитирования:
Таушер Й., Чайка Р., Болотов И.И. ДЕТЕРМИНАНТЫ КОРРУПЦИИ В СТРАНАХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ И ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЫ. Актуальные проблемы экономики и права. 2013;(4):5-13.
For citation:
Taušer J., Čajka R., Bolotov I.I. CORRUPTION DETERMINANTS IN THE CENTRAL AND EAST EUROPEAN COUNTRIES. Actual Problems of Economics and Law. 2013;(4):5-13. (In Russ.)
Просмотров:
185
Послать статью по эл. почте 
