Improving the policy of public procurements for development of science cities: agent-oriented modeling and scenario analysis

Objective: to assess the impact of policy change scenarios in the sphere of public procurements on the development of science cities.Methods: simulation modeling, agent-oriented modeling.Results: depressive trends of single-industry towns’ development are one of the key problems in the development of Russia. At the same time, the procedure for identifying suppliers, proposed by the system of public procurements, does not imply mechanisms that would favor the development of science cities. The article analyzes the approaches to estimate the effectiveness of the public procurements system. It is determined that the agent-oriented approach is one of the most promising methods of public procurements management. Through simulation modeling, in particular agent-oriented approach, the article presents the results of scenario experiments. It is established that public procurements can act not only as an instrument of effective expenditure of budgetary funds, but also as a mechanism of economic development of territories. Although the presented experiments showed a decrease in the level of savings as a result of competitive procedures, additional socio-economic effects were achieved, due to the localization of procurements participants in the science cities’ territory. Among other things, the scenarios suggest reduction of transportation costs and, consequently, the traffic flow between Moscow and science cities, which would help to reduce the load on the transport networks of megacities. Scientific novelty: for the first time it was shown that the tool of public procurements can serve for stimulation and maintenance of the development of science cities and single-industry towns and become a key factor in their development. The agent-oriented model of the public procurements system functioning by the example of Zhukovskiy science city was developed, which allows quantitative estimation of the consequences of introducing various mechanisms for improving the procurements activities. The effective method of supporting the procurements participants on a regional basis was experimentally identified and substantiated. Practical significance: the proposed assessment scenarios should be taken into account when forming the normative-regulatory basis in the field of public procurements. The elaborated model allows experimental estimation of invariant scenarios of improving the contract procurement elements, in order to increase the efficiency of the state functions and services, including the efficiency of the budget expenses in the procurements of goods, works, services for providing the state and public needs. The program can be adapted to analyze the functioning of the public procurements system both in other cities and all over Russia.

экономика и управление народным хозяйством, экономико-математическое моделирование, имитационное моделирование, агент-ориентированное моделирование, наукограды, государственные закупки

1. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. А. Н. Нестеренко; предисл. и науч. ред. Б. З. Мильнера. М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. 180 с. (Серия «Современная институционально-эволюционная теория»).

2. Клейнер Г. Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004. 240 с.

3. Матковский С. В. Эффективность использования бюджетных средств при размещении государственного и муниципального заказа. URL: http://matkovskij.ru/publ/goszakaz/ehffektivnost_ispolzovanija_bjudzhetnykh_sredstv_pri_ razmeshhenii_gosudarstvennogo_i_municipalnogo_zakaza/2-1-0-22 (дата обращения: 10.11.2017).

4. Смотрицкая И. И. Экономика государственных закупок. М.: Либроком, 2009. 232 с.

5. Андреева А. Мировой опыт госзакупок // Бюджет. 2008. № 10. С. 20-25.

6. Абрамов В. И. Система государственных закупок и ее структурно-функциональный анализ // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12 (ч. 4). С. 497-504.

7. Косарев К. В. Некоторые проблемы Федерального закона «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» // Право и экономика. 2013. № 7 (305). С. 21-26.

8. Набиев Р. А., Арыкбаев Р. К. Повышение эффективности бюджетных расходов системы государственных заказов и закупок // Финансы и кредит. 2008. № 25. С. 2-5.

9. Edler J., Georghiou L. Public procurement and innovation-Resurrecting the demand side // Research Policy. 2007. Vol. 36. Is. 7. Pp. 949-963. DOI: 10.1016/j.respol.2007.03.003

10. Хвалынский Д. С. Оптимизация закупочного аукциона на основе моделей системного компромисса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 11 (344). С. 50-61.

11. Jaskowski P., Biruk S., Bucon R. Assessing contractor selection criteria weights with fuzzy AHP method application in group decision environment // Automation in Construction. 2010. Vol. 19. Is. 2. Pp. 120-126. DOI: 10.1016/j.autcon.2009.12.014

12. Устюжанина Е. В. Бюрократия как участник рыночных отношений // Вестник аналитики. 2005. № 1. С. 148-161.

13. Markovic-Hribernik T., Detelj K. Simulation of public procurement’s impact on innovativeness of EU countries // International Journal of Simulation Modelling. 2016. Vol. 15. Is. 2. Рр. 249-261. DOI: 10.2507/ijsimm15(2)5.333

14. Рогачев А. Ф., Марченко А. А. Моделирование конкуренции участников в процессе проведения государственных закупок на примере аукционов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. Т. 14, № 16 (103). C. 198-204.

15. Neupane A., Soar J., Vaidya K. The potential of e-procurement technology for reducing corruption // International Journal of Information Technology and Management. 2012. Vol. 11. Is. 4. Pp. 273-287. DOI: 10.1504/ijitm.2012.049997

16. Aibinu A. A., Al-Lawati A. M. Using PLS-SEM technique to model construction organizations' willingness to participate in e-bidding // Automation in Construction. 2010. Vol. 19. Is. 6. October. Pp. 714-724. DOI: 10.1016/j.autcon.2010.02.016 Абрамов В. И. Совершенствование политики государственных закупок в развитии наукоградов.. Abramov V. I. Improving the policy of public procurements for development of science cities..

17. Компьютерное ситуационное моделирование в управлении экономикой / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, В. И. Абрамов // Государственный аудит. Право. Экономика. 2017. № 3-4. C. 31-40.

18. Макаров В. Л. Искусственные общества // Искусственные общества. 2006. Т. 1. № 1. С. 10-24.

19. Крамин Т. В., Григорьев Р. А., Крамин М. В. К вопросу об оценке экономической эффективности госзакупок в России // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11. № 4 (44). С. 96-114. DOI: 10.21202/1993-047X.11.2017.4.96-114

20. Гафурова Г. Т. Оценка реализации заказчиком принципа обеспечения результативности и эффективности в контрактной системе государственных и муниципальных закупок // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2017. № 3 (30). С. 26-34. DOI: 10.18323/2221-5689-2017-3-26-34

21. Фукина С. П., Гафурова Г. Т., Нотфуллина Г. Н. Государственные закупки как инструмент развития малого и среднего предпринимательства в России // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 4. С. 1233-1243. DOI: 10.17059/2016-4-23

22. Brianzoni S., Campisi G., Russo A. Corruption and economic growth with non constant labor force growth // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2017. Pp. 202-219. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.07.007

23. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 279 c.

24. Von Neumann J. Theory of Self-reproducing Automata. Urbana, 1966. 408 p.

25. Falagario M., Sciancalepore F., Costantino N., Pietroforte R. Using a DEA-cross efficiency approach in public procurement tenders // European Journal of Operational Research. 2012. Vol. 218. Is. 2. 16. Pp. 523-529. DOI: 10.1016/j.ejor.2011.10.031

26. Woolridge M. J., Jennings N. R. Intelligent agents: Theory and Practice // The Knowledge Engineering Review. 1995. № 10. Is. 2. Pp. 115-152. DOI: 10.1017/s0269888900008122

27. Deguchi H. Economics as an Agent-Based Complex System. Springer, 2004. DOI: 10.1007/978-4-431-53957-5

28. Bandini S. M., Sara and Vizzari, Giuseppe Agent Based Modeling and Simulation: An Informatics Perspective // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2009. № 12 (4).

29. Акинфеева Е. В., Абрамов В. И. Роль наукоградов в развитии национальной инновационной системы России // Проблемы прогнозирования. 2015. № 1 (148). С. 129-140.

30. Смотрицкая И. И., Черных С. И. Государственные закупки и формирование инновационной экономики // Вопросы экономики. 2010. № 6. С. 108-117.