Fuzzy model of choosing an operation combination when identifying the best available technology
https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.2.1184-1191
EDN: MYBSOK
Abstract
Objective: modeling the mechanism of minimizing the enterprise’s integrated operating costs by combining the technological operation, permissible for environmental limitations. Methods: fuzzy mathematical programming methods were used for the model construction. Results: the modern principles of regulation of the industrial enterprises having a significant negative impact on the environment are based on the best available technologies conception, which stimulates the innovative “green” technologies development. In view of the complexity of identifying the best of competing alternative technologies, the development of models and methods for evaluating alternative options is an urgent task. The article presents a model for choosing the combination of various technologies admissible on ecological restrictions for minimizing the total operational costs of an enterprise when ensuring the admissible level of negative impact on the environment. In some cases it enables to make a more effective ecologically and economically choice. Scientific novelty: in contrast to the existing models of choice, which a priori identify a single technology, the proposed model allows to expand the set of available alternatives to include not only the basic one, but also a combination of operations from different technologies.Practical relevance: the model allows enterprises to implement the optimal choice of the best available technology in environmentally and economically conflict situations.
About the Authors
A. S. Ptuskin
Kaluga branch of Moscow State Technical University named after N. E. Bauman
Russian Federation
Russian Federation
Y. M. Zhukova
Kaluga branch of Moscow State Technical University named after N. E. Bauman
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Потравный И. М., Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Развитие методов экономической оценки ущерба от загрязнения окружающей среды и их практическое применение // Экономическая наука современной России. 2018. № 3. С. 35-48.
2. Levner E., Ptuskin A. Entropy-based model for the ripple effect: managing environmental risks in supply chains // International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56. № 7. Pp. 2539-2551. DOI: 10.1080/00207543.2017.1374575
3. Наилучшие доступные технологии как инструмент промышленной и экологической политики / Т. В. Гусева, Я. П. Молчанова, М. В. Бегак, А. В. Миронов // Вестник РХТУ им. Д. И. Менделеева. Гуманитарные и социально- экономические исследования. В 2 т. Т. 2. Социально-экономические исследования. Вып. VI. 2015. С. 62-76.
4. European Commission, 2006. Integrated Pollution Prevention and Control, Reference Document on Economics and Cross- Media Effects. URL: http://eippcb.jrc.ec.europa.eu/reference/ecm.html (дата обращения: 01.02.2019).
5. Best Available Techniques: An integrated method for multicriteria assessment of reference installations / D. Evrard, J. Villot, C. Armiyaou, R. Gaucher et al. // Journal of Cleaner Production. 2018. № 176. Pp. 1034-1044. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.11.234
6. Bréchet T., Tulkens H. Beyond BAT: Selecting optimal combinations of available techniques, with an example from the limestone industry // Journal of Environmental Management. 2009. Vol. 90. Pp. 1790-1801. DOI: 10.1016/j.jenvman.2008.11.012
7. Ibáñez-Forés V., Bovea M. D., Pérez-Belis V. A holistic review of applied methodologies for assessing and selecting the optimal technological alternative from a sustainability perspective // Journal of Cleaner Production. 2014. Vol. 70. Pp. 259-281. DOI: 10.1016/j.jclepro.2014.01.082
8. Птускин А. С., Левнер Е. В., Жукова Ю. М. Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2016. № 6 (111). C. 105-127.
9. Giner-Santonja G., Aragonés-Beltrán P., Niclós-Ferragut J. The application of the analytic network process to the assessment of best available techniques // Journal of Cleaner Production. 2012. № 25. Pp. 86-95. DOI: 10.1016/j.jclepro.2011.12.012
10. Mofarrah A., Husain T., Hawboldt K. Decision making for produced water management: an integrated multi-criteria approach // International Journal of Environmental Technology and Management. 2013. Vol. 16. Pp. 102-128. DOI: 10.1504/ ijetm.2013.050674
11. Streimikiene D., Balezentis T., Krisciukaitien I., Balezentis A. Prioritizing sustainable electricity production technologies: MCDM approach // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012. Vol. 16. № 5. Pp. 3302-3311. DOI: 10.1016/j.rser.2012.02.067
12. Бегак М. В., Гусева Т. В. О применении наилучших доступных технологий в очистке сточных вод в Европейском союзе // Чистая вода: проблемы и решения. 2011. № 1-2. С. 50-54.
13. Клейнер Г. Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3. С. 111-126.
14. Птускин А. С. Анализ экономической целесообразности внедрения предприятием наилучшей доступной технологии // Управленческие науки в современном мире. 2018. Т. 1. № 1. С. 278-282.
15. Птускин А. С. Ранжирование инвестиционных проектов по уровню риска с использованием лингвистического подхода // Экономическая наука современной России. 2003. № 3. С. 94-101.
16. Herva M., Roca E. Review of combined approaches and multi-criteria analysis for corporate environmental evaluation // Journal of Cleaner Production. 2013. Vol. 39. Pp. 355-371. DOI: 10.1016/j.jclepro.2012.07.058
17. Птускин А. С. Энтропийный метод анализа данных для процедуры определения НДТ // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 3. С. 203-212.
18. Птускин А. С. Задача бюджетирования капитала с размытыми параметрами // Экономика и математические методы. 2005. Т. 41. № 2. С. 95-101.
19. Levner E., Meyzin L., Ptuskin A. Periodic Scheduling of a Transporting Robot under Incomplete Input Data: A Fuzzy Approach // Fuzzy Sets and Systems. 1998. Vol. 98. № 3. Pp. 255-266. DOI: 10.1016/s0165-0114(96)00387-9
20. Lin F.-T., Yао J.-S. Using fuzzy numbers in knapsack problems // European Journal of Operational Research. 2001. № 135. Pp. 158-176. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00310-6
Review
For citations:
Ptuskin A.S., Zhukova Y.M. Fuzzy model of choosing an operation combination when identifying the best available technology. Actual Problems of Economics and Law. 2019;13(2):1184-1191. (In Russ.) https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.2.1184-1191. EDN: MYBSOK
Views:
259
Email this article 
