Факторы успешности приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов в России: эконометрический анализ

Цель: выявление факторов, определивших успешность инвестиционных проектов в области освоения лесов на основе имеющейся информации о предприятиях, которые являются заявителями по таким проектам.

Методы: регрессионный анализ моделей бинарного выбора, логистическая регрессия.

Результаты: определены ключевые ограничения развития лесного сектора России. Проведен обзор наиболее релевантных научных исследований на тему инвестиций в лесной комплекс. С учетом обозначенных проблем и анализа мирового опыта их решения определен наиболее перспективный в данном контексте механизм – государственная поддержка инвестиционных проектов из перечня приоритетных в области освоения лесов. На основе выборки по 200 проектам была оценена модель логит-регрессии, определяющая влияние параметров проектов на вероятность их успешной реализации. Гипотеза о наличии статистически значимого влияния на успешность реализации инвестиционных проектов подтвердилась для ряда факторов: средней выручки и средней стоимости основных средств предприятия, отсутствия в организации сотрудников, связи предприятия с иностранным капиталом и фактом убыточности предприятия на протяжении последних трех лет.

Научная новизна: впервые получены оценки вклада характеристик предприятий лесного комплекса в вероятность успешной реализации приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов.

Практическая значимость: высокая предсказательная способность модели позволяет использовать информацию о детерминантах успешности проектов для корректировки механизма предоставления поддержки, что позволит добиться увеличения доли успешно реализованных проектов, а значит, роста эффективности данной меры стимулирования инвестиций в развитие лесопромышленного комплекса России.

1. Пыжев А. И. Влияние режима собственности на леса на эффективность лесопользования: межстрановый анализ // Journal of Institutional Studies. 2019. Т. 11, № 3. С. 182–193. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2019.11.3.182-193

2. Антонова Н. Е. Трансформация лесного комплекса за годы российских реформ: Дальневосточный срез // Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 83–106. https://doi.org/10.14530/se.2017.3.083-106

3. Gordeev R. Comparative advantages of Russian forest products on the global market // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 119, 102286. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2020.102286

4. Гордеев Р. В. Конкурентоспособность продукции лесного сектора: новые уроки из анализа внешней торговли // ЭКО. 2018. № 9. С. 63–84. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2018-9-63-84

5. Иванцова Е. Д. Механизмы стимулирования инвестиций в лесной сектор экономики: анализ мирового опыта в контексте целесообразности его применения в России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 15, № 4. С. 566–586. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2020-4-566-586

6. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций. Ежегодник лесной продукции – 2018. FAO, Рим, 2020. 410 с. URL: https://www.fao.org/documents/card/en/c/cb0513m (дата обращения: 01.04.2022). https://doi.org/10.4060/cb0513m

7. Лесная рента в экономике России: оценка и эффективное использование / А. И. Пыжев, Ю. И. Пыжева, Е. В. Зандер. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2015. 202 с.

8. Экономические последствия государственного регулирования лесного сектора / Ю. Ш. Блам, Т. И. Бабенко, Л. В. Машкина, О. В. Ермолаев // Регион: экономика и социология. 2011. № 2. С. 211–222.

9. Антонова Н. Е. Лесной комплекс в программах развития ресурсного региона: намерения и реализация // ЭКО. 2021. № 10 (568). С. 38–64. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-10-38-64

10. Блам Ю. Ш., Машкина Л. В. Проблемы и перспективы развития лесного хозяйства и лесозаготовительной промышленности // ЭКО. 2019. № 11 (545). С. 45–62. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2019-11-45-62

11. Эскин В. Н., Липин А. С. Регулирование лесного экспорта // ЭКO. 2007. № 3. С. 72–91.

12. Global timber investments, 2005 to 2017 / F. Cubbage, B. Kanieski, R. Rubilar et al. // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 112. 102082. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102082

13. Forest plantations in Southwestern Europe: a comparative trend analysis on investment returns, markets and policies / A. Pra, M. Masiero, S. Barreiro et al. // Forest Policy and Economics. 2019. Vol. 109. 102000. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102000

14. An analysis of potential investment returns and their determinants of poplar plantations in state-owned forest enterprises of China / Y. Wang, G. Bai, G. Shao, Yu. Cao // New Forests. 2014. Vol. 45. Pp. 251–264. https://doi.org/10.1007/s11056-014-9406-z

15. Innovation governance in the forest sector: Reviewing concepts, trends and gaps / G. Weiss, E. Hansen, A. Ludvig et al. // Forest Policy and Economics. 2021. Vol. 130. 102506. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102506

16. Policy and market-related factors for innovation in forest operations enterprises / L. Bouriaud, E. Kastenholz, L. Fodrek et al. // Innovation in Forestry – Territorial and Value Chain Relationships. Weiss, G. (Ed.). CAB International: Oxon, UK, 2011. Pp. 276–293.

17. Laaksonen-Craig S. The Determinants of Foreign Direct Investments in Latin American Forestry and Forest Industry // Journal of Sustainable Forestry. 2008. № 27 (1–2). Pp. 172–188. https://doi.org/10.1080/10549810802225275

18. The impact of foreign direct investment on the productivity of the Chinese forest products industry / B. Lin, R. Du, Z. Dong et al. // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 111. 102035. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102035

19. An Alternate Internal Credit Rating System for Construction and Timber Industries Using Artificial Neural Network. Case Study of Bank for Development and Investment / P. Q. Hai, T. T. L. Ngoc, B. D. T. Phuong // Econometrics for Financial Applications, Studies in Computational Intelligence. L. H. Anh et al. (Eds.). 2018. Pp. 752–790. https://doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_59

20. Analysis of Investment Effectiveness in the Wood Processing Industry of the Czech Republic / A. Sujova, P. Hlavackova, D. Safarik // Procedia Economics and Finance. 2015. Vol. 26. Pp. 382–388. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00868-0

21. Evison D. C. Estimating annual investment returns from forestry and agriculture in New Zealand // Journal of Forest Economics. 2018. Vol. 33. Pp. 105–111. https://doi.org/10.1016/j.jfe.2018.06.001

22. Restrepo H. I., Orrego S. A. A comprehensive analysis of teak plantation investment in Colombia // Forest Policy and Economics. 2015. Vol. 57. Pp. 31–37. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2015.05.001

23. Spatial patterns of boom-and-bust forestry investment development: A case study from Western Australia / T. Nery, M. Polyakov, R. Sadler, B. White // Land Use Policy. 2019. Vol. 86. Pp. 67–77. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.04.015

24. Cost-share program participation and family forest owners’ past and intended future management practices / N. Song, F. X. Aguilar, B. J. Butler // Forest Policy and Economics. 2014. Vol. 46. Pp. 39–46. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2014.06.003

25. H. Cost sharing for timber stand improvements: Inducement or crowding out of private investment? / V. Ovaskainen, T. Hujala, Hänninen, J. Mikkola // Forest Policy and Economics. 2017. Vol. 74. Pp. 40–48. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2016.10.014

26. Drivers of Spatial Heterogeneity in the Russian Forest Sector: A Multiple Factor Analysis / R. V. Gordeev, A. I. Pyzhev, M. A. Yagolnitser // Forests. 2021. Vol. 12, № 12. P. 1635. https://doi.org/10.3390/f12121635

27. Лапо В. Ф. Эконометрическое исследование эффективности методов стимулирования инвестиций в лесопромышленный комплекс // Прикладная эконометрика. 2014. № 1 (33). С. 30–50.

28. Колесникова А. В. Влияние механизма приоритетных инвестиционных проектов на развитие лесопромышленного комплекса Сибири и Дальнего Востока // ЭКО. 2015. № 8 (494). С. 81–102. https://doi.org/10.30680/ ECO0131-7652-2015-8-81-102

29. White H. Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models // Econometrica. 1982. № 50 (1). Pp. 1–25. https://doi.org/10.2307/1912526

30. Ivantsova E. D. Success Factors of the Implementation of State Measures of Investments Stimulation in Russian Timber Industry // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 666, 062122. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/6/062122

31. Экологическая составляющая экономического развития: приграничные регионы России и Китая / И. П. Глазырина, И. А. Забелина, Е. А. Клевакина // ЭКО. 2014. № 6 (480). C. 5–24.