Искусственный интеллект в уголовном судопроизводстве: от аналитического инструмента к «умному помощнику»

Цель: исследование потенциала искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия решений в уголовном судопроизводстве Российской Федерации в контексте утвержденной Концепции цифровой трансформации органов прокуратуры с определением допустимых границ его применения и разработкой моделей практической интеграции.

Методы: проведен сравнительно-правовой анализ отечественного и зарубежного законодательства в сфере регулирования искусственного интеллекта; эмпирическое исследование, включающее диалог с ведущими языковыми моделями (Claude Opus4, GPT 4.1, DeepSeek R1, Qwen3, Yandex GPT) для выявления их самооценки применительно к отправлению правосудия; системный анализ требований к технологической инфраструктуре (единое электронное уголовное дело) и информационной безопасности.

Результаты: доказана научная несостоятельность гипотезы о полноценной замене искусственным интеллектом ключевых субъектов уголовного процесса – судьи и прокурора – в силу отсутствия у искусственного интеллекта внутреннего убеждения, правосубъектности и способности нести юридическую ответственность. На примере первого в России судебного прецедента (приговор Ейского городского суда Краснодарского края) проанализированы правовые риски использования искусственного интеллекта при подготовке процессуальных документов. Разработана и обоснована концепция «умного помощника прокурора», включающая конкретные модели: «умный калькулятор наказаний», анализатор правовых позиций судов высших инстанций и система верификации судебной практики.

Научная новизна: предложена оригинальная модульная модель интеграции искусственного интеллекта в деятельности прокурора, синхронизированная с этапами ведомственной Концепции цифровой трансформации до 2030 г. Эмпирически подтвержден консенсус самих языковых моделей искусственного интеллекта о фундаментальных препятствиях их автономному участию в отправлении правосудия.

Практическая значимость: выводы и предложения исследования могут быть использованы для формирования нормативно-правовой базы, регламентирующей применение искусственного интеллекта в уголовном процессе, а также для разработки в рамках цифровой трансформации правоохранительных органов и судебной системы.

1. Арзуманян, А. Э. (2025). Применение систем искусственного интеллекта в уголовно-процессуальной деятельности прокурора: преимущества и недостатки. Юридические исследования, 12. EDN: TIRUKC. DOI: 10.25136/2409-7136.2025.12.77167

2. Ашрафзянов, И. Р. (2024). Справедливость как цель правовой политики в контексте развития человека: автореф. дис. … канд. юрид. наук. Казань. EDN: RCKQCZ

3. Бахтеев, Д. В. (2023). Этико-правовые модели взаимоотношений общества с технологией искусственного интеллекта. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 520–539. EDN: EKEUDK. DOI: 10.21202/jdtl.2023.22

4. Бирюков, П. Н. (2019). Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт. Lex Russica, 11(156), 79–87. EDN: UHVNDW. DOI: 10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087

5. Гаврилов, Б. Я. (2025). Уголовно-процессуальное обеспечение применения информационных технологий в уголовном судопроизводстве. Труды Академии управления МВД России, 2(74), 89–99. EDN: VWRQCT. DOI: 10.24412/2072-9391-2025-274-89-99

6. Гаврилов, М. А. (2024). Перспективы использования систем искусственного интеллекта в прокурорской деятельности. Искусство правоведения, 3(11), 35–40. EDN: UZQLVP

7. Галлезе-Нобиле, К. (2023). Регулирование умных роботов и искусственного интеллекта в Европейском союзе. Journal of Digital Technologies and Law, 1(1), 33–61. EDN: UNSONV. DOI: 10.21202/jdtl.2023.2

8. Еремеев, Д. В. (2022). Перспективы использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве. Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки, 8(74), 1, 141–148. EDN: RTQTBB. DOI: 10.37279/2413-1733-2022-8-1-141-148

9. Жарова, А. К. (2023). Достижение алгоритмической прозрачности и управление рисками информационной безопасности при принятии решений без вмешательства человека: правовые подходы. Journal of Digital Technologies and Law, 1(4), 973–993. EDN: OPPOBG. DOI: 10.21202/jdtl.2023.42

10. Жуков, В. И., Жукова, Г. С. (2023). Естественный и искусственный интеллект: диалектика взаимодействия и правовые регуляторы девиаций. Государство и право, 6, 136–148. EDN: APNBSV. DOI: 10.31857/S102694520025956-2

11. Зайцев, О. А., Шамурзаев, Т. Т. (2024). Тенденции развития уголовно-процессуального законодательства в эпоху цифровой трансформации. В сб. Актуальные проблемы судебной, правоохранительной, правозащитной, уголовно-процессуальной и антикоррупционной деятельности: материалы Междунар. науч.-практ. конф., Краснодар, 5 апреля 2024 г. (с. 205–214). Краснодар: Кубанский государственный университет. EDN: DWPDSI

12. Зуев, С. В. (2025a). Отрицание цифровизации как фактор ее развития в уголовном судопроизводстве. Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России, 1(69), 122–127. EDN: XSQPYO

13. Зуев, С. В. (2025b). Решит ли цифровизация старые проблемы уголовного права? В сб. Д. В. Воронков (ред.), Технологии XXI века в юриспруденции: материалы Седьмой международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 5 июня 2025 года) (с. 76–82). Екатеринбург: АНО «КримЛиб». EDN: EHSERN

14. Зуев, С. В., Моругина, Н. А. (2024). Электронное уголовное дело: теоретическая модель. Вестник Казанского юридического института МВД России, 15(3)(57), 83–94. EDN: CQSDYT. DOI: 10.37973/VESTNIKKUI-2024-57-9

15. Казанцев, Д. А. (2025). Правовые механизмы распределения ответственности за вред, причиненный системами искусственного интеллекта. Journal of Digital Technologies and Law, 3(3), 446–471. EDN: RUZMXP. DOI: 10.21202/jdtl.2025.18 Карабанова, Е. Н., Наумов, А. В. (ред.). (2025). Назначение наказания: монография. Москва: ИД «Городец».

16. Кузьмина, О. В., Скотникова, М. М. (2024). Электронное уголовное дело: зарубежный опыт и перспективы внедрения в российский уголовный процесс. Вестник Костромского государственного университета, 30(4), 173–177. EDN: UWPLVH. DOI: 10.34216/1998-0817-2024-30-4-173-177

17. Ланг, П. П. (2021). Правовые ценности и цифровые технологии: проблема паритета. Юридическая наука, 2, 64–69. EDN: GUUCMR

18. Ланг, П. П. (2025). Цифровизация образовательной экосистемы в сфере права: от технологического апгрейда к фундаментальной переориентации педагогических парадигм. Научно-методический электронный журнал «Концепт», 11, 277–294. EDN: XUDOHO. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11227

19. Лаптев, В. А. (2019). Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу. Право. Журнал Высшей школы экономики, 2, 79–102. EDN: GQATHO. DOI: 10.17323/2072-8166.2019.2.79.102

20. Лошкарев, В. В. (2026). Искусственный интеллект о себе: эмпирический анализ его готовности к участию в судебной стадии уголовного судопроизводства в Российской Федерации. Журнал российского права, 30(3), 78–88. EDN: IQUFZW. DOI: 10.61205/S160565900035233-0

21. Лошкарев, В. В., Мингалимова, М. Ф. (2025). Институт уголовного судопроизводства с участием присяжных заседателей: проблемы и пути их решения. Журнал российского права, 29(9), 91–102. EDN: LKUWTA. DOI: 10.61205/S160565900035013-8

22. Мананников, Д. Ю. (2024). Правовое регулирование применения информационно-аналитических технологий в деятельности органов прокуратуры. Юридическая наука, 8, 81–86. EDN: TLMCLV

23. Маричева, О. В. (2025). Цифровая трансформация уголовного правосудия в условиях военной угрозы. В сб. Проблемы уголовной ответственности и наказания: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвященной памяти профессоров В. А. Елеонского и Н. А. Огурцова (Рязань, 30 мая 2025 г.) (с. 323–326). Рязань: Академия ФСИН России. EDN: PVSOLQ

24. Махьянова, Р. М. (2024). Использование технологий искусственного интеллекта при осуществлении надзорной деятельности прокуратуры. Юридические науки, 1, 195–199. EDN: WUKWXU

25. Мингалимова, М. Ф. (2025). Государственное обвинение в эпоху цифровизации: проблемы реализации стратегических задач при ограниченности технического обеспечения. В сб. М. А. Ефремова (ред.), Сборник статей материалов IV Всероссийской научно-практической конференции «Уголовная политика в условиях цифровой трансформации» (с. 128–135). Казань: Отечество.

26. Морхат, П. М. (2017). К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта. Право и государство: теория и практика, 12(156), 25–32. EDN: YWXVIU

27. Морхат, П. М. (2018). Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис. … д-ра юрид. наук. Москва.

28. Покуль, А. А. (2024). Использование цифровых технологий в прокурорской деятельности: тенденции развития. Искусство правоведения, 3, 57–61. EDN: INDBSF

29. Понкин, И. В., Редькина, А. И. (2018). Искусственный интеллект с точки зрения права. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки, 22(1), 91–109. EDN: YVXKVA. DOI: 10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109

30. Смолькова, И. В. (2025). Защита персональных данных в уголовном судопроизводстве. Правовое государство: теория и практика, 1, 134–142. EDN: CPSUZS. DOI: 10.33184/pravgos-2025.1.15

31. Спицин, И. Н., Тарасов, И. Н. (2020). Использование искусственного интеллекта при отправлении правосудия: теоретические аспекты правовой регламентации (постановка проблемы). Актуальные проблемы российского права, 15(8), 96–107. EDN: FGNNXX. DOI: 10.17803/1994-1471.2020.117.8.096-107

32. Филипова, И. А. (2024). Правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китая. Journal of Digital Technologies and Law, 2(1), 46–73. EDN: AWEFAY. DOI: 10.21202/jdtl.2024.4

33. Филипова, И. А., Коротеев, В. Д. (2023). Будущее искусственного интеллекта: объект или субъект права? Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 359–386. EDN: IMMOAM. DOI: 10.21202/jdtl.2023.15

34. Хабриева, Т. Я., Черногор, Н. Н. (2018). Право в условиях цифровой реальности. Журнал российского права, 1(253), 85–102. EDN: YKWEZL. DOI: 10.12737/art_2018_1_7

35. Халиков, А. Н. (2025). Бумажная и электронная форма уголовного дела: проблемы и перспективы. В сб. В. Н. Карагодин (ред.), Организация труда следователя: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 27 февраля 2025 года) (с. 41–45). Москва: Московская академия Следственного комитета имени А. Я. Сухарева. EDN: VPFPYA

36. Чарыков, А. В. (2025). Адвокат в исторической форме уголовного процесса: назначение, правомочия, направления деятельности: автореф. дис. … канд. юрид. наук. Казань.

37. Черногор, Н. Н. (2022). Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка. Журнал российского права, 26(4), 5–15. EDN: DAAZJP. DOI: 10.12737/jrl.2022.037

38. Яковлева, Е. Л., Григорьев, Р. А. (2024). Назад в будущее: примитивизация, варваризация или новые сценарии развития человека? Russian Journal of Economics and Law, 18(4), 1007–1023. EDN: AQPMDT. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.4.1007-1023

39. Ястребов, О. А. (2018). Искусственный интеллект в правовом пространстве. Вестник РУДН. Серия: Юридические науки, 22(3), 315–328. EDN: ZAQDHF. DOI: 10.22363/2313-2337-2018-22-3-315-328

40. Bennett Moses, L., & Chan, J. (2014). Using big data for legal and law enforcement decisions: Testing the new tools. University of New South Wales Law Journal, 37(2), 643–678.

41. Ihedioha, C. E. (2024). Judges, technology and artificial intelligence: The artificial judge. Law Technology and Humans, 6(2), 107–109. EDN: FQKKMR. DOI: 10.5204/lthj.3544

42. Kerr, O. S. (2005). Digital evidence and the new criminal procedure. Columbia Law Review, 105(1), 279–318.

43. Litvin, I. (2022). On the question of legal personality of article intelligence in criminal proceedings. Adwances in Law Studies, 10(2), 26–30.

44. Loo, J., & Findlay, M. (2022). Digitised justice: The new two tiers? Criminal Law Forum, 33(1), 1–38. EDN: JINQSW. DOI: 10.1007/s10609-022-09431-x

45. Susskind, R. E. (2019). Online Courts and the Future of Justice. Oxford: Oxford University Press.

46. Wallace, A. (2017). The impact of technology on courts. International Journal for Court Administration, 8(2), 1–12.

47. Zavrsnik, A. (2019). Algorithmic justice: Algorithms and big data in criminal justice settings. European Journal of Criminology, 18(5), 623–642.