Estimating the potential risks of developing clusters in medical industry using various ranking criteria

Objective: to develop methodology for risk assessment of functioning of the medical industry companies as cluster members.Methods: methods of financial management of enterprises in the field of risk management were used.Results: by the example of the selected industry, the interaction of high-tech enterprises in a cluster and risks arising therein are shown. The need to improve competitiveness of the Russian medical devices manufacturers and medical institutions, on the one hand, and their integration into global production chains, on the other hand, requires taking into account international risk management experience. The risk assessment algorithm for the medical industry companies’ formation and functioning in a cluster structure is given, based on selected indicators of probable risks and levels of the companies’ development or maturity. It is shown that ranking of the technological and economic risks of cluster companies’ development within the complex of measures of financial and economic analysis, aimed at minimizing the negative impact of internal and external environment, may improve the organizational and economic sustainability of enterprises and organizations participating in the cluster. At the same time, business processes determined by the cluster members’ interaction should include mechanisms of not only minimizing, but also of excluding and in case of impossibility - insuring the risks. Investigation of the economic entities’ stability should be carried out with the methods of economic and financial analysis. It is shown that risk minimization is possible through the use of methods of financial and economic analysis, which allow estimating, with varying degrees of reliability, the probability of cluster development risks associated with its organizational and economic stability.Scientific novelty: the article presents a model of cluster members’ interaction determining the place of the controlling module as a link that collects and analyzes information from all enterprises and organizations of the cluster, processes it in a convenient form for interpretation and represents it to the management module for making decisions on risk management. Practical significance: the proposed approach to risk assessment and the formation of a controlling system can be used in the practice of clusters in the field of medicine for making managerial decisions and improving the efficiency of interaction between medical companies and medical institutions.

экономика и управление народным хозяйством, организационно-экономическая устойчивость, риски развития, конкурентоспособность, технологическая зрелость, бизнес-процессы, финансово-экономический анализ, финансовый менеджмент, контроллинг

1. Календжян С. О., Сальников А. А., Гумилевская О. В. Организация эффективной системы управления корпоративной медициной в российских промышленных компаниях // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 5. С. 118-139.

2. Герцик Ю. Г. Концепция формирования механизмов устойчивого развития и конкурентоспособности предприятий медицинской промышленности // Вестник Института экономики РАН. 2015. № 1. С. 141-147.

3. Габуева Л., Павлова Н. Методы анализа влияния факторов конкурентоспособности на деловую репутацию учреждений здравоохранения // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2016. № 1. С. 199-204.

4. Балашов А. И. Формирование инновационных фармацевтических кластеров // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 13 (106). С. 25-35.

5. Ганеев А. М. Анализ дисфункций системы управления здравоохранением в России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2016. № 6. С. 209-215.

6. Горлачева Е. Н., Чичерина Е. Ю. Разработка алгоритма определения уровня технологической зрелости компании // Машиностроитель. 2014. T. 83. Вып. 2. С. 2-9.

7. Павлова Н., Габуева Л., Фучежи А. Применение кластерного принципа планирования в производстве и сфере услуг // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2015. № 2. С. 191-196.

8. Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Вильямс, 2017. 672 с.

9. Machina M. J., Viscusi W. K. Handbook of the economics of Risk and Uncertainty. Vol. 1. Introduction. Elsevier B. V., 2013. 896 p.

10. Ковалев В. В., Ковалев В. В. Финансовый менеджмент (Конспект лекций с задачами и тестами). 2-е изд. М.: Проспект, 2017. 560 с.

11. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Финансовые результаты хозяйственной деятельности экономического субъекта // Аудит и финансовый анализ. 2014. № 2. С. 22.

12. Canto D., Galende J., Gonzalez I. S. A resource-based analysis of the factors determining a firm's R&D activities // Research Policy. 1999. Т. 28. № 8. Pp. 891-905. DOI: 10.1016/s0048-7333(99)00029-3

13. Tay A. Assessing competition in hospital care markets: the importance of accounting for quality differentiation // RAND Journal of Economics. 2003. Vol. 34. № 4. Pp. 786-814. DOI: 10.2307/1593788

14. Lettl C., Herstatt C., Gemuenden H. G. Users' contributions to radical innovation: evidence from four cases in the field of medical equipment technology // R&D Management. 2006. № 36. Pp. 251-272. DOI: 10.1111/j.1467-9310.2006.00431.x

15. Hopkin P. Fundamentals of risk management: understanding, evaluating and implementing effective risk management. London, Kogan Page, 2010. 385 p.

16. Gertsik, Yu. G. Analysis of factors affecting the competitiveness and organizational-economic sustainability of medical industry companies // European Social Science Journal. 2015. № 7. Рp. 29-36.

17. Project Management Body of Knowledge, 4th ed. Project Management Institute, Inc., 2008. 496 p.

18. Марков Л. С., Петухова М. В., Маркова В. М. Влияние структуры и прибыльности кластера на его эволюцию // Alma mater (Вестник высшей школы). 2014. № 3. С. 95-100.

19. Фалько С. Г. Контроллинг в процессе внедрения и оптимизации производственных систем // Контроллинг. 2017. № 1 (63). С. 2-5.

20. Герцик Ю. Г. Модель менеджмента организационно-экономической устойчивости предприятий медицинской промышленности в кластерной структуре с применением технологий контроллинга // Контроллинг. 2017. № 3. С. 8-17.