Подходы к управлению логистическими процессами в условиях цифровой экономики

Цель: обзор основных моделей управления и подходов к исследованию логистических процессов в производственных экосистемах.

Методы: абстрактно-логический, диалектический, феноменологический методы.

Результаты: описаны основные направления и методы исследования в сфере цифровизации логистических процессов; ускоренный рост объемов электронной коммерции и форс-мажорные факторы (эпидемия, комплекс геополитических факторов) выделены в качестве драйвера развития решений в сфере повышения эффективности логистических процессов в российской экономике; выявлены перспективные направления развития моделей управления логистическими процессами.

Научная новизна: показано, что направления исследований в сфере логистики шире у зарубежных авторов и у российских исследователей имеется существенный потенциал поиска новых технологических и методологических решений в этой сфере; показана актуальность развития исследований в сфере цифровизации логистических процессов, в том числе на базе моделей предиктивного анализа.

Практическая значимость: выявленное в работе понимание проблем в сфере логистики делает актуальной задачу развития совокупности проектов в этой сфере для повышения эффективности существующих цифровых экосистем, а также создает базу для дальнейших исследований в этой сфере.

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR 7M0.pdf (дата обращения: 21.08.2017).

2. Припачкин Ю. И. Цифровое регулирование в цифровой экономике как условие прорывного развития. Вызовы и возможности новейших технологий // Основные тренды развития цифровой экономики в финансовой сфере. Правовые аспекты регулирования и практического применения. Москва: Издание Государственной Думы, 2019. С. 52–57.

3. Цифровая трансформация как инструмент развития компаний в цифровой экономике на примере Татарстана / Н. С. Селиверстова, О. В. Григорьева, Э. В. Ксенофонтова // Актуальные проблемы экономики и права. 2021. Т. 15, № 2. С. 270–279. DOI: https://doi.org/10.21202/1993-047X.15.2021.2.270-279

4. Куликова О. М., Суворова С. Д. Клиентоориентированность как вектор развития современного бизнеса // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021. № 1 (51). С. 102–107. DOI: https://doi.org/10.47581/2021/FA-07/IE/51/01.015

5. Суварян A. М., Айрапетян К. Г. Система управления клиентоориентированностью. Эволюция NPS от индекса к системе // Сборник научных статей: 12-я годичная научная конференция. Ереван: Российско-Армянский (Славянский) университет, 2018. С. 274–283.

6. Xu G., Lu T., Liu Y. Symmetric Reciprocal Symbiosis Mode of China’s Digital Economy and Real Economy Based on the Logistic Model // Symmetry. 2021. № 13 (7). P. 1136. DOI: https://doi.org/10.3390/sym13071136

7. Gunasekaran A., Ngai E. W. T. Virtual supply-chain management // Production Planning & Control. 2004. Vol. 15, Is. 6. Pp. 584–595. DOI: https://doi.org/10.1080/09537280412331283955

8. Industrial IoT and AI implementation in vehicular logistics and supply chain management for vehicle mediated transportation systems / A. Bhargava, D. Bhargava, P. N. Kumar et al. // Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13198-021-01581-2

9. Yalan Y., Wei T. Deep Logistic Learning Framework for E-Commerce and Supply Chain Management Platform // Arab. J. Sci. Eng. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s13369-021-05894-z

10. Rinaldi M., Caterino M., Macchiaroli R. Additive manufacturing and supply chain configuration: Modelling and performance evaluation // Journal of Industrial Engineering and Management. 2022. Vol. 15, No 1. DOI: http://dx.doi.org/10.3926/jiem.3590

11. Дунаев О. Н. Потенциал логистики как технологии управления сетевым взаимодействием // Экспертный союз. 2016. № 19. URL: http://unionexpert.su/potencial-logistiki-kak-tehnologii-upravleniya-setevym-vzaimodejstviem/ (дата обращения: 10.02.2022).

12. Adaptive control and operational management system of machine-tool fleet of the manufacturing enterprise / R. A. Sabitov, G. S. Smirnova, Sh. R. Sabitov, B. M. Morozov et al. // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 48, № 3. P. 1236.

13. Identification and simulation models in logistics control systems for production processes and freighting / A. Dolgui, N. Bakhtadze, R. Sabitov, G. Smirnova et al // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50 (1). Pp. 14638–14643. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1903

14. Supply chain collaboration in industrial symbiosis networks / G. Herczeg, R. Akkerman, M. Z. Hauschild // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 171. Pp. 1058–1067. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.046

15. Green warehousing, logistics optimization, social values and ethics and economic performance: the role of supply chain sustainability / Y. Agyabeng-Mensah, E. Ahenkorah, E. Afum, E. Dacosta et al // The International Journal of Logistics Management. 2020. Vol. 31, No. 3. Pp. 549–574. DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2019-0275

16. Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction to operations research. 7th ed. New York: McGraw-Hill, 2001.

17. Каблашова И. В., Саликов Ю. А. Исследование организационных резервов обеспечения и улучшения качества процессов // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2016. № 4 (32). С. 28–40.

18. Володина Н. Л., Кривяков К. С. Инструменты и методы качества логистических процессов // Организатор производства. 2017. Т. 25, № 4. С. 67–82. DOI: https://doi.org/10.25065/1810-4894-2017-25-4-67-82

19. Agent-based Spatial Simulation with Netlogo / F. Bouquet, D. Sheeren, N. Becu, B. Gaudou et al. 2015 // Description formalisms in agent models / A. Banos, C. Lang, Marilleau Nicolas (Eds.). Londres (GBR); Kidlington: ISTE; Elsevier. Pp. 29–73.

20. Digital Economy Compass // Statista.com. April 2017. URL: www.statista.com (дата обращения: 10.07.2019).

21. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор / В. В. Дыбская, В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина и др.; под общ. и науч. ред. В. И. Сергеева; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 190 с.

22. A review of logistics Internet-of-Things: Current trends and scope for future research / H. Golpîra, S. A. Rehman Khan, S. Safaeipour // Journal of Industrial Information Integration. 2021. Vol. 22. Pp. 100–194. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100194

23. How will last-mile delivery be shaped in 2040? A Delphi-based scenario study / M. Peppel, J. Ringbeck, S. Spinler // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 177. Pp. 121–493.

24. Транспорт // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1 (дата обращения: 01.03.2022).

25. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики в России // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. № 2. С. 292–294. DOI: https://doi.org/10.26140/anie-2019-0802-0071

26. Мерзликина Ю. А., Прокопьева О. А. Тенденция развития складской логистики // Научное сообщество студентов: материалы XVI Междунар. студенч. науч.-практ. конф. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. С. 200–201.

27. Попов П. В., Мирецкий И. Ю. Влияние социально-экономических показателей на формирование складской инфраструктуры регионов // Вестник МГСУ. 2017. Т. 12, Вып. 2 (101). C. 222–229. DOI: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2017.2.222-229

28. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года: распоряжение от 11 июня 2014 года №1032-р. URL: http://rosavtodor.ru/documents/transport-strategy-2030/ (дата обращения: 30.04.2022).

29. Имитационное моделирование системы эстафетной доставки / О. В. Карсаев, Б. М. Морозов, Р. А. Сабитов, Г. С. Смирнова // Вестник НЦБЖД. 2016. № 1 (27). С. 45–56.

30. Саркисян Т. С. Цифровая безальтернативность // Труды ВЭО России. 2017. Т. 204. С. 67–72.

31. Цифровизация в малых и средних городах России // НИУ ВШЭ. Высшая школа урбанистики и Яндекс Такси. 2018.

32. DHL Trend Report: Implementation of digital twins to significantly improve logistics operations. URL: https://clck.ru/M8yeH (дата обращения: 05.05.2021).

33. Брынцев А. Н. Экономика платформенных решений – новый этап развития страны // Проблемы рыночной экономики. 2021. № 3. С. 98–107. DOI: https://doi.org/10.33051/2500-2325-2021-3-98-107