Предвыборные выступления (с синтетическим контентом): политическая реклама и разработка норм раскрытия информации для генеративного искусственного интеллекта

Цель: анализ достоинств и недостатков правового регулирования отношений в сфере законодательства о выборах в США в контексте использования искусственного интеллекта.

Методы: в статье используются всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (анализ, синтез, индукция, дедукция) и частнонаучные методы исследования (формально-юридический).

Результаты: в настоящей статье дается оценка текущей нормативно-правовой базы в сфере использования синтетических медиа в политической рекламе, анализируются достоинства и недостатки правового регулирования в данной сфере. Автор рассматривает существующие и предлагаемые подходы к регулированию, а также то, как государственные и частные субъекты ограничивают использование синтетических медиа в контексте существующей судебной практики и требований Первой поправки. Хотя первоначальные запреты сыграли необходимую роль, автор считает, что наилучшим подходом будет обеспечение прозрачности, а развивать его следует путем создания базы данных о синтетических материалах в рекламе.

Научная новизна: в последнее время в политической рекламе все чаще используют синтетические медиа, т. е. контент, созданный с использованием искусственного интеллекта. Соответствующие правовые нормы были быстро внедрены штатами в США и онлайн-платформами, тогда как федеральное законодательство по большей части все еще проходит обсуждение в комитетах. Синтетические медиа могут оказывать негативное влияние в результате манипулирования избирателями и искажения принципов демократии; однако они также снижают затраты на предвыборную кампанию и помогают более наглядно проиллюстрировать последствия политического выбора. Ряд государств и отдельных комментаторов выступают за запрет наиболее вредоносных форм синтетических медиа, тогда как другие считают необходимым применять более прозрачные подходы к их регулированию. Каждый следующий избирательный цикл поднимает вопрос о том, как сделать так, чтобы граждане делали выбор на основе убеждений, а не манипуляций.

Практическая значимость: основные положения и выводы статьи могут быть использованы в научной, педагогической и правоприменительной деятельности при рассмотрении вопросов, связанных с законодательством о выборах в США.

1. Ardia, D. S. (2022). Beyond the Marketplace of Ideas: Bridging Theory and Doctrine to Promote Self-Governance. Harv. L. & Pol'y Rev., 16, 275, 285–293.

2. Ardia, D. S., & Ringel, E. (2022). First Amendment Limits on State Laws Targeting Election Misinformation. First Amend. L. Rev., 20, 291.

3. Bambauer, J. R. (2017). The Empirical First Amendment. Ohio St. L.J., 78, 947.

4. Blitz, M. J. (2018). Lies, Line Drawing, and (Deep) Fake News. Okla. L. Rev., 71, 59.

5. Blitz, M. J. (2020). Deepfakes and Other Non-testimonial Falsehoods: When is Belief Manipulation (Not) First Amendment Speech? Yale J. L. & Tech., 23, 160.

6. Brown, N. I. (2021). Regulatory Goldilocks: Finding the Just and Right Fit for Content Moderation on Social Platforms. Tex. A & M L. Rev., 8, 451. https://doi.org/10.37419/lr.v8.i3.1

7. Canen, N., & Martin, G. J. (2023). How Campaign Ads Stimulate Political Interest. Rev. Econ. & Stat., 105, 292. https://doi.org/10.1162/rest_a_01062

8. Charles, G.-U. E. (2020). Motivated Reasoning, Post-truth, and Election Law. St. Louis U. L. J., 64, 595.

9. Chesney, B., & Citron, D. (2019). Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. Calif. L. Rev., 107, 1753. https://doi.org/10.2139/ssrn.3213954

10. Garvey, J. B. (2022). Let's Get Real: Weak Artificial Intelligence Has Free Speech Rights: Note. Fordham L. Rev., 91, 953.

11. Goodman, E. P. (2006). Stealth Marketing and Editorial Integrity. Tex. L. Rev., 85, 83.

12. Goodman, E. P. (2021). Digital Fidelity and Friction. Nev. L. J., 21, 623.

13. Green, R. (2019). Counterfeit Campaign Speech. Hastings L. J., 70, 1445.

14. Haenschen, K. (2023). The Conditional Effects of Microtargeted Facebook** Advertisements on Voter Turnout. Pol. Behav., 45, 1661. https://doi.org/10.1007/s11109-022-09781-7

15. Hasen, R. L. (2020). Deep Fakes, Bots, and Siloed Justices: American Election Law in a "Post-truth" World. St. Louis U. L. J., 64, 535.

16. Hodge, S. D. Jr. (2021). Don't Always Believe What You See: Shallowfake and Deepfake Media Has Altered the Perception of Reality. Hofstra L. Rev., 50, 51.

17. Huh, J., Nelson, M. R., & Russell, C. A. (2023). ChatGPT, AI Advertising, and Advertising Research and Education. J. Advertising, 52, 477, 477. https://doi.org/10.1080/00913367.2023.2227013

18. Matwyshyn, A. M., & Mowbray, M. (2021). Fake. Cardozo L. Rev., 43, 643.

19. Mokadem, S. Sh. El. (2023). The Effect of Media Literacy on Misinformation and Deep Fake Video Detection. Arab Media & Soc'y, 35, 115.

20. Mukhamediev, R. I., Popova, Y., Kuchin, Ya., Zaitseva, E., Kalimoldayev, A., Symagulov, A., Levashenko, V., Abdoldina, F., Gopejenko, V., Yakunin, K., Muhamedijeva, E., & Yelis, M. (2022). Review of Artificial Intelligence and machine learning technologies: classification, restrictions, opportunities and challenges. Mathematics, MDPI, 10(15), 1–25. https://doi.org/10.3390/math10152552

21. Navarrine, P. G. (2023). Political advertising on free streaming sites: conflicts with first amendment and exploring viability of regulation: note. Cornell L. Rev., 108, 1821.

22. Ostrowski, J. R. (2023). Shallowfakes. The New Atlantis, 72, 96.

23. Parsons, M. (2020). Fighting for attention: democracy, free speech, and the marketplace of ideas. Minn. L. Rev., 104, 2157.

24. Russell, L. (2020). Weaver, fake news (& deep fakes) and democratic discourse. J. Tech. L. & Pol'y, 24, 35.

25. Schroeder, J. (2022). The marketplace of ideas and the problem of networked truths. U. Tol. L. Rev., 54, 27.

26. Volokh, E. (2018). The law of compelled speech. Tex. L. Rev., 97, 355.

27. Wood, A. K., & Ravel, A. M. (2018). Fool me once: regulating “fake news” and other online advertising. S. Cal. L. Rev., 91, 1223.

28. Yamaoka-Enkerlin, A. (2020). Disrupting disinformation: deepfakes and the law. Comment. N.Y.U. J. Legis. & Pub. Pol'y, 22, 725.

29. Paget, A. (2024). (Synthetic) stump speech: crafting generative AI disclosure regulations for political advertisements. Fordham Law Review, 93(1), 321–358.