Цель: исследование взаимосвязи экономической идеологии и политики в контексте российских постсоветских реформ с использованием нарративного подхода для анализа роли идей и интересов в формировании экономической политики.

Методы: историко-экономический анализ эволюции экономической политики и идеологических течений в России, машинный анализ текстов 134 тыс. научных статей (1992–2023 гг.) для выявления динамики идеологических трендов, качественный анализ нарративов через призму их практического воплощения.

Результаты: выявлены причины расхождений между провозглашенными либеральными целями реформ 1990-х и полученными результатами. На примере неудачной борьбы с инфляцией показано различие между провозглашенными целями политики (соответствующими идеологии либерализма) и ее реальными результатами – высокой инфляцией, противоречащей идеологии либерализма. Проанализированы ключевые теоретические нарративы, сопровождавшие реформы: «шоковая терапия», «невидимая рука рынка», «Вашингтонский консенсус», «приватизация и эффективные собственники», «монетаризм и контроль денежной массы», «теория сравнительных преимуществ», «государство как эффективный собственник институтов развития», «мобилизационная экономика», «национальные проекты», «модернизация и инновационная экономика», «экономика Русской цивилизации», «выращивание институтов», «экологизм как элемент геополитической стратегии», показана их трансформация от неолиберализма к дирижизму и этатизму. Выявлено, что реальная политика определялась компромиссами между группами интересов, а не идеологическими установками.

Научная новизна: предложена оригинальная интерпретация причин неудач либеральных реформ в России через конфликт интересов и неадекватность импортированных идеологий. Доказано, что импорт идеологий без учета местного контекста ведет к системным противоречиям.

Практическая значимость: результаты исследования позволяют лучше понимать механизмы влияния экономических идей и теоретических нарративов на реальную политику, что важно для оценки предлагаемых реформ и их потенциальных последствий.

Цель: выявление диалектического противоречия между геоэкономикой и неолиберализмом в условиях роста геоэкономической конкуренции и изменения характера международной экономической политики, суть которого на практике проявляется в одновременном течении двух разнонаправленных процессов – глобализации и регионализации.

Методы: для достижения исследовательской цели использовались преимущественно качественные методы анализа и смешанные (междисциплинарные) подходы, позволяющие обеспечить глубокое понимание современных экономических процессов, включая историографический обзор, анализ ключевых геоэкономических проектов и инструментов политики, а также исследование конфликта между неолиберальными и геоэкономическими парадигмами.

Результаты: выявлен многоаспектный характер понятия «геоэкономика», показана суть конфликта между неолиберализмом и геоэкономикой на современном этапе; выявлена основная тенденция геоэкономической политики: внешнеэкономическая деятельность многих стран, несмотря на неолиберальную составляющую, все чаще строится с опорой на геоэкономическую политику для достижения глобального влияния за счет новейших технологий, динамических инноваций и обеспечения безопасности страны; показаны основные проекты геополитических игроков (китайская инициатива «Один пояс – один путь», европейская программа «Глобальные ворота»), ориентированные на геоэкономические отношения и укрепление стратегических позиций и технологического суверенитета: определены основные инструменты геоэкономической политики.

Научная новизна: впервые системно исследовано диалектическое противоречие между геоэкономикой и неолиберализмом, что позволило разработать методологический инструментарий для анализа современных глобальных экономических процессов.

Практическая значимость: результаты исследования могут быть использованы для разработки внешнеэкономической политики, учитывающей баланс между глобализацией и регионализацией, а также для оценки эффективности геоэкономических инструментов в условиях современных вызовов. Основные выводы исследования также могут быть использованы для изучения современных глобальных процессов в мировой экономике и политике.

Цель: определение этапов превентивного институционального антикризисного управления на предприятии для повышения эффективности управления потенциальными кризисами.

Методы: абстрактно-логический метод и его приемы: анализ, синтез, сравнение, аналогия, восхождения от абстрактного к конкретному, формализация и моделирование.

Результаты: систематизированы этапы превентивного антикризисного управления предприятием, выделяемые зарубежными и отечественными исследователями. Выявлены ключевые пробелы существующих моделей, в частности, отсутствие в них учета институциональных факторов, цикличности процесса и описания перехода к реактивной фазе.  Определена оптимальная последовательность реализации превентивного институционального антикризисного управления на предприятии, которая, в отличие от классической линейной модели, позволяет гибко адаптироваться к результатам анализа и выбирать наиболее релевантные сценарии действий. Предложено разделение системы превентивного мониторинга на два формата: сокращенный (без учета институциональных факторов и экономики региона) и широкий (с их учетом). Разработана принципиальная схема процесса превентивного институционального антикризисного управления, включающая алгоритмы действий в альтернативных ситуациях.

Научная новизна: заключается в выделении новых этапов: корректировка действий по итогам контроля, комплекс мер при переходе к реактивному управлению, распознавание проблем и выявление возможностей, провокативное институциональное антикризисное управление на предприятии, а также «пилотные меры» по устранению угроз и реализации возможностей. Институциональный характер управления подчеркнут через связь с региональной средой, диагностику стиля управления и неформальных взаимоотношений. Впервые раскрыто содержание и предложены понятия для новых блоков этапов: «превентивный мониторинг» и «провокативное антикризисное управление».

Практическая значимость: реализация предложенных новых этапов превентивного антикризисного управления позволит предприятиям своевременно и адекватно реагировать на предвестники и предпосылки кризисов, устраняя их на ранней стадии с существенно меньшими затратами по сравнению с классическим реактивным управлением.

Цель: выявление отраслевых тенденций динамики промышленного производства в России, оценка вклад­а разных отраслей, а также факторов физического объема и цен в рост стоимости отечественной промышленности и ее отраслей в период новых антироссийских санкций (2022–2024 гг.).

Методы: исследование основано на данных Росстата о стоимости отгруженных товаров и индексах объемов производства по четырем укрупненным видам экономической деятельности и детализированным отраслям промышленности. Использованы методы факторного анализа, декомпозиции темпов роста по отраслям и метод Дивизиа для разложения прироста стоимости на факторы изменения объемов выпуска и цен.

Результаты: определены тенденции изменения стоимости промышленного производства в первые три года новых антироссийских санкций. Показано, что для обрабатывающей отрасли наиболее сложным оказался 2022 г., после чего начался восстановительный рост. Для добывающей отрасли наибольший негативный эффект санкций пришелся на 2023 г., после чего также наметилось некоторое восстановление. В конкретных отраслях промышленности ситуация была весьма различной. Отраслевая декомпозиция темпов роста стоимости промышленного производства позволила установить отрасли, внесшие наибольший вклад в повышение и снижение темпов роста промышленного производства в каждом исследуемом году. Факторная декомпозиция темпов роста стоимости промышленного производства с использованием метода Дивизиа выявила, что в 2022 г. наибольший вклад в темп роста стоимости вносил ценовой фактор. В 2023 г. влияние обоих факторов (объема и цен) было сопоставимым, хотя ценовой фактор все-таки был преобладающим. В 2024 г. вклад ценового фактора снова вырос, что свидетельствует о некотором перегреве экономики. Определены и объяснены различия влияния фактора цен и фактора физических объемов производства в конкретных отраслях. Для 2023 и 2024 гг. установлена слабая обратная связь между изменением цен и объемов в отраслях промышленности, из чего сделан вывод о преобладании экономики предложения над экономикой спроса в этом периоде.

Научная новизна: впервые для российской экономики представлен детальный анализ динамики отраслей промышленности за три года новых антироссийских санкций, получены оценки вклада различных отраслей в рост стоимости промышленного производства в стране, а также вклада факторов цен и физических объемов производства в общую стоимость промышленности и ее отраслей.

Практическая значимость: полученные данные могут быть полезными при управлении структурными сдвигами в промышленности, разработке эффективной промышленной политики, направленной на противодействие жесткому санкционному режиму.

Цель: разработка и апробация методики выявления трансрегиональных центров роста на основе умной специализации, позволяющей идентифицировать территориальные кластеры с высоким инновационным потенциалом и определить пространственные закономерности межрегионального взаимодействия в контексте обеспечения технологического суверенитета России.

Методы: исследование основано на комплексном анализе данных официальной статистики и экспертных оценок. Использованы методы конфирматорного факторного анализа для расчета интегрального индекса потенциала умной специализации, учитывающего научный потенциал, образовательную инфраструктуру, цифровизацию, инновационную активность, финансирование НИОКР, рынок труда, внешнеэкономическую деятельность и государственное регулирование. Для оценки пространственной автокорреляции применены глобальный и локальный индексы Морана, а также метод «горячих точек».

Результаты: установлена значительная пространственная автокорреляция между регионами России (глобальный индекс Морана – 0,457); выявлены 12 трансрегиональных центров роста первого порядка (Пермский край, Санкт-Петербург, Москва, Ульяновская, Самарская, Томская области, Республика Татарстан, Нижегородская, Калужская, Московская, Свердловская, Новосибирская области), 12 центров второго порядка и 28 территорий в зоне их влияния, формирующих ядро умной специализации России; определено, что наиболее устойчивые территориальные кластеры формируются при интеграции регионов с различными типами отраслевой специализации; для отдельных центров роста идентифицирован «эффект тени», препятствующий диффузии инноваций и трансферу технологий.

Научная новизна: разработана методика, объединяющая анализ индивидуальных характеристик региональных инновационных систем и сетевых эффектов пространственных взаимодействий. Впервые применен комплексный подход к оценке умной специализации с учетом межрегиональных связей, что способствует формированию адаптивной региональной политики.

Практическая значимость: методика позволяет дифференцировать меры государственной поддержки для территориальных кластеров. Результаты могут быть использованы при разработке стратегий пространственного развития и региональных программ инновационного роста. Выявленные центры роста служат основой для координации межрегиональных проектов и оптимизации ресурсного распределения.

Цель: измерение краткосрочного и долгосрочного эффектов переноса валютного курса на потребительские цены в современных российских реалиях, включая анализ асимметрии эффекта.

Методы: исследование основано на данных Федеральной службы государственной статистики, Центрального банка РФ об индексе потребительских цен, обменном курсе доллара, валовом внутреннем продукте за период с 2000 по 2024 г. В исследовании использована модель авторегрессии с распределенным лагом (ARDL – autoregressive distributed lags) по типу модели коррекции ошибок (ECM).

Результаты: показана коинтеграционная связь между индексом потребительских цен, обменным курсом, разрывом ВВП, мировым трендом потребительских цен. Обнаружено превышение краткосрочного эффекта переноса над долгосрочным, усиление краткосрочного эффекта переноса валютного курса и ослабление долгосрочного эффекта после 2020 г. В сравнении с результатами ранее выполненных исследований за прошлые периоды времени наблюдается снижение неполного эффекта переноса валютного курса на потребительские цены и сокращение его волатильности. Сделан вывод о совокупной роли прямых и косвенных механизмов переноса валютного курса в увеличении краткосрочного эффекта независимо от режима денежно-кредитной политики; о влиянии режима инфляционного таргетирования, новой конфигурации внешнеэкономических связей и ослабивших традиционные каналы переноса структурных изменений в экономике на уменьшение долгосрочного эффекта переноса после 2020 г. Показана асимметрия валютного курса в долгосрочной перспективе, когда эффект снижения цен превосходит эффект роста цен.

Научная новизна: впервые для российской экономики представлена оценка эффекта переноса валютного курса и его асимметрии в условиях санкций и структурных изменений экономики после 2020 г.

Практическая значимость: представленные результаты могут быть полезными при разработке режимов денежно-кредитной политики, управлении структурой внешнеэкономических связей, разработке эффективной экономической политики в современных условиях.

Цель: разработка научно обоснованных положений о мерах общественного воздействия в российском уголовном праве, а также выработка предложений о включении в уголовный и уголовно-процессуальный законы норм об условном освобождении от уголовной ответственности, о прекращении уголовного преследования в связи с передачей лица под залог на поруки коллективу организации или учреждения.

Методы: диалектический подход к познанию социальных явлений, который позволил проанализировать их в развитии и функционировании, способствовал использованию общенаучных (анализ, дедукция, индукция, логический, обобщение, синтез, экстраполяция) и специальных (анкетирование, историко-правовой, компаративистский, статистический, формально-юридический) методов исследования.

Результаты: определено место общественных мер в российском уголовном праве, обосновано предложение о дополнении уголовного и уголовно-процессуального законодательства нормами об условном освобождении от уголовной ответственности, о прекращении уголовного преследования в связи с передачей лица под залог на поруки коллективу организации или учреждения. Нормативное основание освобождения от уголовной ответственности сконструировано из объективных условий, при которых лицо подлежит предварительному освобождению. Окончательное освобождение поставлено в зависимость от соблюдения обвиняемым условий испытания. Нормативное основание прекращения уголовного преследования сформировано из объективных и субъективных условий. Более того, предлагаемая уголовно-процессуальная норма содержит предписания суду: а) возложить на территориальный орган внутренних дел и поручителя функции контроля за соблюдением условий испытания и подготовки, представления отчета о выполнении испытуемым обязанностей, б) отменить освобождение от уголовной ответственности, залог направить в доход государства и назначить наказание переданному на поруки лицу при систематическом или злостном невыполнении им этих обязанностей.

Научная новизна: в статье доказана необходимость закрепления мер общественного воздействия в российском уголовном праве, аргументировано предложение о фиксации в уголовном и уголовно-процессуальном законах норм об условном освобождении от уголовной ответственности, о прекращении уголовного преследования в связи с передачей лица под залог на поруки коллективу организации или учреждения, раскрыты основания и условия данного освобождения/прекращения, а также иные обстоятельства, направленные на эффективное применение названных норм. Кроме того, показана правовая перспектива залогового поручительства как меры общественного воздействия на преступника.

Практическая значимость: основные положения и выводы, изложенные в статье, могут быть использованы в научной, педагогической, правотворческой деятельности при изучении и совершенствовании институтов освобождения от уголовной ответственности, прекращения уголовного преследования.

Цель: анализ достоинств и недостатков правового регулирования отношений в сфере законодательства о выборах в США в контексте использования искусственного интеллекта.

Методы: в статье используются всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (анализ, синтез, индукция, дедукция) и частнонаучные методы исследования (формально-юридический).

Результаты: в настоящей статье дается оценка текущей нормативно-правовой базы в сфере использования синтетических медиа в политической рекламе, анализируются достоинства и недостатки правового регулирования в данной сфере. Автор рассматривает существующие и предлагаемые подходы к регулированию, а также то, как государственные и частные субъекты ограничивают использование синтетических медиа в контексте существующей судебной практики и требований Первой поправки. Хотя первоначальные запреты сыграли необходимую роль, автор считает, что наилучшим подходом будет обеспечение прозрачности, а развивать его следует путем создания базы данных о синтетических материалах в рекламе.

Научная новизна: в последнее время в политической рекламе все чаще используют синтетические медиа, т. е. контент, созданный с использованием искусственного интеллекта. Соответствующие правовые нормы были быстро внедрены штатами в США и онлайн-платформами, тогда как федеральное законодательство по большей части все еще проходит обсуждение в комитетах. Синтетические медиа могут оказывать негативное влияние в результате манипулирования избирателями и искажения принципов демократии; однако они также снижают затраты на предвыборную кампанию и помогают более наглядно проиллюстрировать последствия политического выбора. Ряд государств и отдельных комментаторов выступают за запрет наиболее вредоносных форм синтетических медиа, тогда как другие считают необходимым применять более прозрачные подходы к их регулированию. Каждый следующий избирательный цикл поднимает вопрос о том, как сделать так, чтобы граждане делали выбор на основе убеждений, а не манипуляций.

Практическая значимость: основные положения и выводы статьи могут быть использованы в научной, педагогической и правоприменительной деятельности при рассмотрении вопросов, связанных с законодательством о выборах в США.

Цель: анализ законопроекта о внесении изменений в законодательство о выборах в США в части запрета на использование дипфейков федеральных кандидатов в политической рекламе и решение на основании данного исследования ряда правовых проблем.

Методы: в статье используются всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (анализ, синтез, индукция, дедукция) и частнонаучные методы исследования (формально-юридический).

Результаты: в статье рассматривается вопрос о том, конституционен ли Закон о защите выборов от ИИ-фейков, в котором на федеральном уровне вводится запрет на использование дипфейков, созданных с помощью искусственного интеллекта и изображающих кандидатов на политические посты. Автор приходит к выводу о том, что законопроект соответствует Конституции и Первой поправке и что альтернативные варианты, хотя в меньшей степени ограничивают свободу слова, не в состоянии устранить все риски от использования дипфейков. В статье предлагаются изменения в законопроект, направленные на сужение сферы его применения и исключение из него политического контекста: а) необходимо более четко сформулировать условие о том, что физическое лицо действует с целью «повлиять на выборы или получить денежные средства»; б) запрет должен быть ограничен определенным периодом до выборов, чтобы сузить сферу его применения и сосредоточить внимание на наиболее вредоносной рекламе; в) следует рассмотреть возможность правоприменения независимым органом в целях устранения предвзятости (например, Федеральной избирательной комиссии (FEC)).

Научная новизна: анализ законопроекта о внесении изменений в законодательство о выборах в США в части запрета на использование дипфейков федеральных кандидатов в политической рекламе свидетельствует о том, что в последние годы стремительно развиваются технологии искусственного интеллекта. Совершенствование и повышение доступности технологий сопровождается различными социальными выгодами и рисками. Например, в ходе политических кампаний и деятельности политических комитетов искусственный интеллект используется для создания дипфейков с целью оказать влияние на избирателей. Это не позволяет избирателям отличать ложь от реальности и принимать обоснованные решения при голосовании. Дипфейки представляют угрозу для проведения честных выборов и самого существования демократии. В то же время регулирование ложных политических высказываний поднимает важные вопросы о свободе слова, связанные с Первой поправкой.

Практическая значимость: основные положения и выводы статьи могут быть использованы в научной, педагогической и правоприменительной деятельности при рассмотрении вопросов, связанных с законодательством о выборах в США в частности и политической системой США в целом.

Цель: проведение обзора области когнитивно-интеллектуального моделирования и области визуализации знаний для выявления нерешенных задач, проблем и рисков.

Методы: обзор области когнитивного моделирования, которая рассматривается как совокупность методов для внешнего отображения когнитивных структур и когнитивных процессов человека в виде формальных или слабо формализованных когнитивных карт. Описаны некоторые проблемы, риски и когнитивные искажения, возникающие при концептуализации знаний и влияющие на достоверность, качество, чтение и понимание когнитивных моделей.

Результаты: показана связь когнитивного моделирования с концепциями слабо структурированных проблем и трудноразрешимых проблем, которые описывают класс сложных ситуаций реального мира. Кратко описаны пять категорий методов когнитивного моделирования и способы построения коллективных когнитивных карт. Определена взаимосвязь областей когнитивного моделирования и управления знаниями в части концептуализации знаний. Обобщены некоторые риски визуализации знаний, среди которых чрезмерная уверенность в надежности и достоверности визуализации; неоднозначные интерпретации из-за множества неявных значений; зависимость от предыдущего опыта и визуальной грамотности пользователя. Обозначены нерешенные вопросы достоверности, качества, чтения и понимания когнитивных моделей. Выявлен методический разрыв при переходе от слабо формализованной когнитивной карты к формальной когнитивной карте. Отмечен дефицит обзорных работ, где систематизируются и осмысливаются результаты, опыт и знания в области когнитивного моделирования.

Научная новизна: проведенный обзор области когнитивного моделирования позволил поставить и обосновать исследовательскую задачу по интеграции методов когнитивного моделирования и методов визуализации знаний для снижения рисков, возникающих вследствие когнитивных искажений при интеллектуальной деятельности человека.

Практическая значимость: обозначенные сопутствующие любому процессу когнитивно-интеллектуального моделирования риски когнитивного искажения должны приниматься во внимание как модельерами, так и пользователями. Устранить полностью эти риски невозможно, но до некоторой приемлемой степени их можно снизить посредством совместного применения методов когнитивного моделирования и методов визуализации знаний.