Цифровая экономика Сибири: территориальные платформы для кластеров

Цель: выявление инфокоммуникационной связности сибирских регионов для делимитации территориальных цифровых платформ как основы формирования территориальных кластеров будущей цифровой экономики.Методы: контент-анализ, расчет величины задержки информационного потока между городами, сравнительный анализ, сетевой анализ.Результаты: связность десяти сибирских регионов оценивалась по величине задержки информационного потока между административными центрами этих регионов. Расчеты задержки проводились по авторской базе данных о линиях электросвязи между всеми городами. Учитывались только волоконно-оптические линии связи. Установлено, что при существующей оптоволоконной сети Сибири возможно выделение пяти территориальных цифровых платформ, объединяющих шесть цифровых городских агломераций. В случае спрямления линий связи между ядрами агломераций возможно образование четырех платформ, объединяющих все восемь сибирских цифровых агломераций. Тогда в будущем вне цифровой экономики могут оказаться 47 % городов Сибирского федерального округа.Научная новизна: определен тренд отечественной публикационной активности в области изучения экономической связности, предложено оценивать инфокоммуникационную связность административных центров регионов по величине задержки информационного потока между ними, измерено искривление инфокоммуникационного пространства Сибири как разновидности экономического пространства, сформулировано представление о территориальной цифровой платформе, выявлены межрегиональные и региональные цифровые платформы Сибири.Практическая значимость: составлен перечень сибирских городов, сверхмалая задержка информационного потока между которыми позволяет формировать территориальные кластеры будущей цифровой экономики.

1. Kagermann H., Wahlster W., Helbig J. (Hrsg.). Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0. Frankfurt/Main: Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e. V., 2013. 112 p.

2. Kitchin R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Los Angeles: SAGE Publ., 2014. 222 p.

3. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. New York: Crown Business, 2017. 192 p.

4. Блануца В. И. Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных. М.: ИНФРА-М, 2017. 194 с.

5. Liao Y., Deschamps S., Loures E. F. R., Ramos L. F. R. Past, present and future of Industry 4.0 - a systematic literature review and research agenda proposal // International Journal of Production Research. 2017. Vol. 55, № 12. Pp. 3609-3629. DOI: 10.1080/00207543.2017.1308576

6. Опенков М. Ю., Варакин В. С. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Гуманит. и соц. науки. 2018. № 1. С. 73-83. DOI: 10.17238/issn2227-6564.2018.1.73

7. Zuehlke D. SmartFactory - towards a factory-of-things // Annual Reviews in Control. 2010. Vol. 34. № 1. Pp. 129-138. DOI: 10.1016/j.arcontrol.2010.02.008

8. Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart cities: definitions, dimensions, performance, and initiatives // Journal of Urban Technology. 2015. Vol. 22, № 1. Pp. 3-21. DOI: 10.1080/10630732.2014.942092

9. Morandi C., Rolando A., Di Vita S. From Smart City to Smart Region: Digital Services for an Internet of Places. Milan: Springer, 2016. 120 p.

10. Свон М. Блокчейн: схема новой экономики. М.: Олимп-бизнес, 2017. 240 с.

11. Кучерявый А. Е., Маколкина М. А., Киричек Р. В. Тактильный Интернет. Сети связи со сверхмалыми задержками // Электросвязь. 2016. № 1. С. 44-46.

12. Martin M., Mahfuzulhoq C., Bhaskar P., Dung P. The Tactile Internet: vision, recent progress, and open challenges // IEEE Communications Magazine. 2016. Vol. 54, № 5. Pp. 138-145. DOI: 10.1109/mcom.2016.7470948

13. Обзор современного состояния e-health / А. А. Ахмед, М. А. Блинников, Р. Я. Пирмагомедов и др. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2017. Т. 5, № 3. С. 1-13.

14. Global Flows in a Digital Age: How Trade, Finance, People, and Data Connect the World Economy / J. Manyika, J. Bughin, S. Lund et al. London, New York: McKinsey Global Institute, 2014. 167 p.

15. Digital Globalization: The New Era of Global Flows / J. Manyika, S. Lund, J. Bughin et al. London, New York: McKinsey Global Institute, 2016. 143 p.

16. Тихвинский В. О., Бочечка Г. С. Перспективы сетей 5G и требования к качеству их обслуживания // Электросвязь. 2014. № 11. С. 40-43.

17. Cubitt S. Telecommunication networks: Economy, ecology, rule // Theory, Culture & Society. 2014. Vol. 31, № 7-8. Pp. 185-199. DOI: 10.1177/0263276413511490

18. Оптическая революция в системах связи и ее социально-экономические последствия / В. А. Конышев, А. В. Леонов, О. Е. Наний и др. // Прикладная фотоника. 2016. Т. 3. № 1. С. 15-27. DOI: 10.15593/2411-4367/2016.01.01

19. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития / А. В. Бабкин, Д. Д. Буркальцева, Д. Г. Костень и др. // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 3. С. 9-25.

20. Якутин Ю. В. Ро ссийская экономика: стратегия цифровой трансформации (к конструктивной критике правительственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации») // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. № 4. С. 25-72.

21. Цветкова Л. А. Перспективы развития технологии блокчейн в России: конкурентные преимущества и барьеры // Экономика науки. 2017. Т. 3, № 4. С. 275-296.

22. Кулешова Г. И. Территории в цифровой экономике: тезисы к новому дискурсу в профессиональной дискуссии // Градостроительство. 2017. № 4. С. 11-16.

23. Черновалов А. В., Баранов Д. Н. Сущность категории «цифровая экономика» и факторы диффузии цифровых технологий в Российской Федерации // Экономические системы. 2018. Т. 11, № 2. С. 31-42.

24. Суринов А. Е. Цифровая экономика: вызовы для российской статистики // Вопросы статистики. 2018. Т. 25, № 3. С. 3-14.

25. Alstadt B., Weisbrod G., Cutler D. Relationship of transportation access and connectivity to local economic outcomes: Statistical analysis // Transportation Research Record. 2012. Vol. 2297, № 1. Pp. 154-162. DOI: 10.3141/2297-19

26. Gillen D., Landau S., Gosling G. D. Measuring the relationship between airline network connectivity and productivity // Transportation Research Record. 2015. Vol. 2501, № 1. Pp. 66-75. DOI: 10.3141/2501-09

27. Kumar N. Potential and prospects of strengthening transport connectivity for regional economic integration in Southern Asia // South Asia Economic Journal. 2015. Vol. 16, № 2_suppl. Pp. 39S-54S. DOI: 10.1177/1391561415594894

28. Huggins R., Thompson P. Networks and regional economic growth: A spatial analysis of knowledge ties // Environment and Planning A: Economy and Space. 2017. Vol. 49, № 6. Pp. 1247-1265. DOI: 10.1177/0308518x17692327

29. Li Y., Fan J., Deng H. Analysis of regional difference and correlation between highway traffic development and economic development in China // Transportation Research Record. 2018. Vol. 2672, № 3. Pp. 12-25. DOI: 10.1177/0361198118790373

30. Macnamara J. Media content analysis: Its uses; benefits and best practice methodology // Asia Pacific Public Relations Journal. 2005. Vol. 6, № 1. Pp. 1-34.

31. Mayring P. Qualitative Content Analysis: Theoretical Foundation, Basic Procedures and Software Solution. Klagenfurt: SSOAR, 2014. 143 p.

32. Блануца В. И. Существует ли «Сибнет» как сегмент Интернета? Определение связности автономных систем Сибири // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. 2017. Т. 22. С. 195-202.

33. Блануца В. И. Экономическая связность российских регионов в пространстве Интернет // Креативная экономика. 2018. Т. 12, № 5. С. 701-716. DOI: 10.18334/ce.12.5.39144

34. Блануца В. И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация «умных» городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. 2018. № 2. С. 17-35. DOI: 10.14530/se.2018.2.017-035

35. Malecki E. J. The economic geography of the Internet’s infrastructure // Economic Geography. 2002. Vol. 78, № 4. Pp. 399-424. DOI: 10.14530/se.2018.2.017-035

36. Rutherford J. Networks in cities, cities in networks: Territory and globalization intertwined in telecommunications infrastructure development in Europe // Urban Studies. 2005. Vol. 42, № 13. Pp. 2389-2406. DOI: 10.1080/00420980500379529

37. Choi J. H., Barnett G. A., Chon B.-S. Comparing world city networks: a network analysis of Internet backbone and air transport intercity linkages // Global Networks. 2006. Vol. 6, № 1. Pp. 81-99. DOI: 10.1111/j.1471-0374.2006.00134.x

38. Tranos E. The topology and the emerging urban geographies of the Internet backbone and aviation networks in Europe: A comparative study // Environmental and Planning A: Economy and Space. 2011. Vol. 43, № 2. Pp. 378-392. DOI: 10.1068/a43288

39. Yu H., Ahn S. An azimuth-based dead-end avoiding routing mechanism for providing reliable IP connectivity in multihop wireless networks // International Journal of Distributed Sensor Networks. 2016. Vol. 12, № 5. Pp. 1-10. DOI: 10.1155/2016/5949103

40. Blank G., Graham M., Calvino C. Local geographies of digital inequality // Social Science Computer Review. 2018. Vol. 36, № 1. Pp. 82-102. DOI: 10.1177/0894439317693332

41. Blanutsa V. I., Cherepanov K. A. Regional information flows: Existing and new approaches to geographical study // Regional Research of Russia. 2019. Vol. 9, № 1. Pp. 97-106. DOI: 10.1134/s2079970519010039

42. Попков В. К. Математические модели связности. Ч. 1: Графы и сети. Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2000. 175 с.

43. Fujita M., Thisse J.-F. Economics of Agglomeration: Cities, Industrial Location, and Regional Growth. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2002. 466 p.

44. Melo P. C., Graham D. J., Noland R. B. A meta-analysis of estimates of urban agglomeration economies // Regional Science and Urban Economics. 2009. Vol. 39, № 3. Pp. 332-342. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2008.12.002

45. Puga D. The magnitude and causes of agglomeration economies // Journal of Regional Science. 2010. Vol. 50, № 1. Pp. 203-219. DOI: 10.1111/j.1467-9787.2009.00657.x

46. Malmberg A., Maskell P. The elusive concept of localization economies: Towards a knowledge-based theory of spatial clustering // Environment and Planning A: Economy and Space. 2002. Vol. 34, № 3. Pp. 429-449. DOI: 10.1068/a3457

47. Isaksen A. Knowledge-based clusters and urban location: The clustering of software consultancy in Oslo // Urban Studies. 2004. Vol. 41, № 5-6. Pp. 1157-1174. DOI: 10.1080/00420980410001675797

48. Halbert L. Collaborative and collective: Reflexive co-ordination and the dynamics of open innovation in the digital industry clusters of the Paris Region // Urban Studies. 2011. Vol. 49, № 11. Pp. 2357-2376. DOI: 10.1177/0042098011427186

49. Tavassoli S., Tsagdis D. Critical success factors and cluster evolution: A case study of the Linköping ICT cluster lifecycle // Environment and Planning A: Economy and Space. 2014. Vol. 46, № 6. Pp. 1425-1444. DOI: 10.1068/a46258

50. Lorenzini E. Innovation and e-commerce in clusters of small firms: The case of a regional e-marketplace // Local Economy. 2014. Vol. 29, № 8. Pp. 771-794. DOI: 10.1177/0269094214556053

51. Thompson P. Wired-up or wind-up? The political economy of broadband policy in New Zealand/Aotearoa // Media International Australia. 2014. Vol. 151, № 1. Pp. 146-156. DOI: 10.1177/1329878x1415100119

52. Digital platforms: A literature review and policy implications for development / C. M. Rossotto, P. L. Das, E. G. Ramos et al. // Competition and Regulation in Network Industries. 2018. Vol. 19, № 1-2. Pp. 93-109. DOI: 10.1177/1783591718809485

53. Reuver de M., Sorensen C., Basole R. C. The digital platform: A research agenda // Journal of Information Technology. 2018. Vol. 33, № 2. Pp. 124-135. DOI: 10.1057/s41265-016-0033-3

54. Перфильев Ю. Ю. Пространственное распространение сети Интернет в России как процесс диффузии инноваций // Вестник Московского университета. Сер. 5. Геогр. 2003. № 2. С. 30-36.

55. Рачинский А. А. Распространение мобильной связи в России // Прикладная эконометрика. 2010. № 2. С. 111-122.

56. Умные города как «столицы» цифровой экономики / В. П. Куприяновский, С. А. Буланча, В. В. Кононов и др. // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 2. С. 41-52.

57. Yu L. The divided views of the information and digital divides: A call for integrative theories of information inequality // Journal of Information Science. 2011. Vol. 37, № 6. Pp. 660-679. DOI: 10.1177/0165551511426246

58. The Digital Divide: The Internet and Social Inequality in International Perspective / eds. M. Ragnedda, G. W. Muschert. London, New York: Routledge, 2013. 324 р. DOI: 10.4324/9780203069769

59. Nieminen H. Digital divide and beyond: What do we know of information and communications technology’s long-term social effects? Some uncomfortable questions // European Journal of Communication. 2016. Vol. 31, № 1. Pp. 19-32. DOI: 10.1177/0267323115614198

60. Liu H., Fang C., Sun S. Digital inequality in provincial Chine // Environment and Planning A: Economy and Space. 2017. Vol. 49, № 10. Pp. 2179-2182. DOI: 10.1177/0308518x17711946

61. Blank G., Graham M., Calvino C. Local geographies of digital inequality // Social Science Computer Review. 2018. Vol. 36, № 1. Pp. 82-102. DOI: 10.1177/0894439317693332

62. Marler W. Mobile phones and inequality: Findings, trends, and future directions // New Media & Society. 2018. Vol. 20, № 9. Pp. 3498-3520. DOI: 10.1177/1461444818765154